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Python एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस ट्यूटोरियल

Pandas, Matplotlib और NumPy के साथ Python में Exploratory Data Analysis (EDA) की बुनियादी बातें सीखें, जैसे सैंपलिंग, फीचर इंजीनियरिंग, सहसंबंध आदि।
अपडेट किया गया 25 सित॰ 2026  · 15 मि॰ पढ़ें

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जैसा कि अब तक आप जानते होंगे, Python की डेटा मैनिप्युलेशन लाइब्रेरी Pandas का उपयोग डेटा में बदलाव करने के लिए किया जाता है; जो अभी शुरुआत कर रहे हैं, उन्हें लग सकता है कि यह पैकेज केवल डेटा को प्रीप्रोसेस करते समय ही काम आता है, लेकिन ऐसा नहीं है: Pandas आपके डेटा को एक्सप्लोर करने और प्रीप्रोसेसिंग के बाद उसे सहेजने के लिए भी शानदार है।

इसके अलावा, जिन्होंने DataCamp के Python ट्यूटोरियल फॉलो किए हैं या SciPy, NumPy, Matplotlib और Pandas की बुनियाद से वाकिफ हैं, उनके लिए अब तक सीखी बातों का एक रिकैप करना उपयोगी रहेगा।

आज का ट्यूटोरियल वास्तव में आपको उपरोक्त सभी पैकेजों के साथ अपने डेटा को प्रभावी ढंग से एक्सप्लोर करने के कुछ तरीके बताएगा ताकि आप अपने डेटा का मॉडलिंग शुरू कर सकें:

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