Model Context Protocol（MCP） 正迅速成为 AI 集成的新支柱。作为一种开放标准，MCP 让 AI 模型能够与真实世界的工具、数据源和应用程序无缝交互。MCP 之所以广受欢迎，在于其简洁与灵活：只需少量配置，您就能将几乎任何 AI 驱动的应用接入不断扩展的工具生态，过程毫不费力。
我们通过每周五发送的免费通讯 The Median，持续为读者带来 AI 领域的最新进展，梳理一周重点资讯。订阅即可用几分钟保持敏锐：
本文将为您盘点 10 大 MCP 服务器与 10 大 MCP 客户端，省去到处搜索的时间，直接上手社区中口碑最好的工具。对于非技术用户而言，MCP 更是改变游戏规则：您可以把 MCP 服务器集成到聊天应用，用自然语言实现工作流自动化。
作者供图
什么是 MCP 服务器与客户端？
MCP 服务器 是轻量级程序或 API，用于将数据库、文件系统、API 或 Web 服务等外部工具的能力暴露给 AI 模型。
每个 MCP 服务器都充当 AI 与特定工具之间的桥梁，处理“获取此文件”“运行此数据库查询”“发送此邮件”等请求。
MCP 客户端 是连接这些 MCP 服务器的应用程序或 AI 聊天机器人，使用户或 AI 代理能够在单一界面访问成千上万的工具与服务。
客户端相当于“AI 大脑”，负责发现可用服务器、发送请求，并将结果呈现给用户或 AI 代理。
10 大 MCP 服务器
这些 MCP 服务器可用于运行 Python 代码、搜索文件、与浏览器交互、记录笔记等。
1. Filesystem
Filesystem MCP 服务器让 AI 模型能够在本地系统上读取、写入、搜索并管理文件和目录，使文件操作在自动化与笔记场景中更加顺畅。
链接： servers/src/filesystem
2. Playwright
Playwright MCP 服务器在 GitHub 上拥有 1.2 万星，是最受欢迎的浏览器自动化方案，让 AI 代理可与网页交互、执行抓取，并自动化基于浏览器的工作流。
链接： microsoft/playwright-mcp
3. Run Python
Run Python MCP 服务器可在沙箱中安全执行任意 Python 代码。它结合 Deno 使用 Pyodide，将代码执行与操作系统的其他部分隔离。
链接： https://github.com/pydantic/mcp-run-python
4. GitHub
GitHub MCP 服务器是对 GitHub API 的封装，您只需向 AI 发出请求，即可完成与代码仓库或个人资料相关的多种任务。它常用于自动化 GitHub 工作流与流程，也适合从仓库中提取与分析数据。
链接： github/github-mcp-server
5. WhatsApp
WhatsApp MCP 服务器整合 WhatsApp 消息能力，使 AI 模型能够以编程方式发送、接收并管理消息与会话。
链接： lharries/whatsapp-mcp
WhatsApp MCP 连接 Claude 的示例
6. Notion
Notion MCP 服务器连接 Notion API，让 AI 管理笔记、待办清单和数据库，提升组织与效率。
链接： makenotion/notion-mcp-server
7. Tavily
Tavily MCP 服务器为 AI 模型提供对网页信息与多源高质量知识的实时访问，具备高级过滤选项与面向领域的检索能力。
链接： tavily-ai/tavily-mcp
Tavily in Claude： 来源
8. mem0
mem0 MCP 服务器充当 AI 记忆层，类似 ChatGPT 的记忆功能，通过存储与检索上下文数据、事实与关系，保持跨会话的连续性。
链接： mem0ai/mem0-mcp
9. Clickhouse
ClickHouse MCP 服务器使 AI 能对 ClickHouse 数据库进行查询与管理，支持分析与数据检索任务。
链接： ClickHouse/mcp-clickhouse
10. Google News
Google News MCP 服务器让 AI 模型获取并总结最新新闻文章，便于及时了解时事。
链接： ChanMeng666/server-google-news
10 大 MCP 客户端
MCP 客户端包括聊天机器人、框架、VSCode 扩展、桌面应用等。
1. Claude Desktop
Claude Desktop 将 Claude Chat 的全部功能带到桌面环境。这意味着您可以在本地运行 MCP 服务器，并通过 Claude Desktop 与之交互。它是使用 MCP 服务器最广泛的应用程序。
链接： 下载 - Claude
Claude Desktop： 来源
2. Cursor AI
正如我们在教程中所示，Cursor AI 允许您在 IDE 内将 MCP 服务器与工具集成到编码代理中。您可以用 MCP 服务器推送代码到 GitHub、请求修复变更，并改进开发工作流。
链接： Cursor - The AI Code Editor
3. Claude Code
Claude Code 是基于 CLI 的编码助手，能够自动生成代码、创建测试并部署应用。许多用户也用它进行 vibe coding。它支持 MCP 服务器以访问外部工具。查看我们的 Claude 4 Sonnet 指南了解更多。
链接： Claude Code 概览 - Anthropic
4. Windsurf
Windsurf 与 Cursor AI 类似，可将 MCP 服务器集成到代码编辑器。它是一款速度快且被低估的应用，预计很快会被 OpenAI 收购。您可以查看我们的 Cursor 与 Windsurf 对比指南 了解更多。
链接： Windsurf（原 Codeium）- 最强大的 AI 代码编辑器
Windsurf： 来源
5. Cline
Cline 是 VS Code 的自主编码代理，可连接 MCP 服务器访问外部工具。您甚至可以通过扩展商店将其添加到 Cursor AI 与 Windsurf。许多开发者喜欢 Cline，因为它能提供出色的代码建议。
链接： Cline - VS Code 的 AI 自主编码代理
6. Continue
Continue 是一款开源扩展，为 IDE 带来对话式 AI 与代码补全能力。它还允许连接 MCP 服务器，从而与本地模型或任意 AI 模型提供商协作。
链接： Introduction | Continue
7. LibreChat
LibreChat 是开源聊天客户端，支持多家 LLM 与 MCP 集成，允许用户在可定制界面中与 AI 模型交互。您可以用 Docker 运行它，性能甚至可能优于 Claude Desktop。
链接： danny-avila/LibreChat
8. Chainlit
Chainlit 是一个能在数分钟内构建对话式 AI 应用的框架，支持 MCP，将高级 AI 代理集成进基于聊天的工作流。您可以创建自己的 AI 聊天机器人，并与 MCP 服务器集成以访问外部工具。参阅我们的 Chainlit 指南。
链接： Chainlit/chainlit：数分钟构建对话式 AI ⚡️
Chainlit： 来源
9. Cherry Studio
Cherry Studio 是桌面客户端，支持多家 LLM 提供商与 MCP，提供统一界面以管理并与各类 AI 模型交互。
链接： CherryHQ/cherry-studio
10. NextChat
NextChat 是轻量级、跨平台的 AI 助手，支持 MCP，可在 Web 与桌面环境中快速灵活地访问 AI 模型。
链接： ChatGPTNextWeb/NextChat
结语
MCP 服务器正在塑造 AI 自动化的未来。您甚至可以创建自定义 MCP 服务器，在本地运行，并将其与本地 MCP 客户端与 LLM 连接，在确保数据私密与安全的同时，获得强大的 AI 能力。
MCP 服务器轻量、配置简单。借助一份简洁的配置文件，您可以设置工作流，使常用的 MCP 服务器在启动 MCP 客户端时自动运行。
我个人在 Claude Desktop 与 Cursor AI 中使用 MCP 服务器。最常用的是 mem0、Playwright、文件系统与 Tavily。市面上有成千上万的 MCP 服务器，不妨多加探索，找到最适合您需求的那几款。
想继续学习，欢迎查看我们的相关教程，例如 Model Context Protocol（MCP）：含演示项目的指南 或 Chrome DevTools MCP：AI 驱动的浏览器自动化与调试
Model Context Protocol（MCP） 正迅速成为 AI 集成的新支柱。作为一种开放标准，MCP 让 AI 模型能够与真实世界的工具、数据源和应用程序无缝交互。MCP 之所以广受欢迎，在于其简洁与灵活：只需少量配置，您就能将几乎任何 AI 驱动的应用接入不断扩展的工具生态，过程毫不费力。
我们通过每周五发送的免费通讯 The Median，持续为读者带来 AI 领域的最新进展，梳理一周重点资讯。订阅即可用几分钟保持敏锐：
本文将为您盘点 10 大 MCP 服务器与 10 大 MCP 客户端，省去到处搜索的时间，直接上手社区中口碑最好的工具。对于非技术用户而言，MCP 更是改变游戏规则：您可以把 MCP 服务器集成到聊天应用，用自然语言实现工作流自动化。
作者供图
什么是 MCP 服务器与客户端？
MCP 服务器 是轻量级程序或 API，用于将数据库、文件系统、API 或 Web 服务等外部工具的能力暴露给 AI 模型。
每个 MCP 服务器都充当 AI 与特定工具之间的桥梁，处理“获取此文件”“运行此数据库查询”“发送此邮件”等请求。
MCP 客户端 是连接这些 MCP 服务器的应用程序或 AI 聊天机器人，使用户或 AI 代理能够在单一界面访问成千上万的工具与服务。
客户端相当于“AI 大脑”，负责发现可用服务器、发送请求，并将结果呈现给用户或 AI 代理。
10 大 MCP 服务器
这些 MCP 服务器可用于运行 Python 代码、搜索文件、与浏览器交互、记录笔记等。
1. Filesystem
Filesystem MCP 服务器让 AI 模型能够在本地系统上读取、写入、搜索并管理文件和目录，使文件操作在自动化与笔记场景中更加顺畅。
链接： servers/src/filesystem
2. Playwright
Playwright MCP 服务器在 GitHub 上拥有 1.2 万星，是最受欢迎的浏览器自动化方案，让 AI 代理可与网页交互、执行抓取，并自动化基于浏览器的工作流。
链接： microsoft/playwright-mcp
3. Run Python
Run Python MCP 服务器可在沙箱中安全执行任意 Python 代码。它结合 Deno 使用 Pyodide，将代码执行与操作系统的其他部分隔离。
链接： https://github.com/pydantic/mcp-run-python
4. GitHub
GitHub MCP 服务器是对 GitHub API 的封装，您只需向 AI 发出请求，即可完成与代码仓库或个人资料相关的多种任务。它常用于自动化 GitHub 工作流与流程，也适合从仓库中提取与分析数据。
链接： github/github-mcp-server
5. WhatsApp
WhatsApp MCP 服务器整合 WhatsApp 消息能力，使 AI 模型能够以编程方式发送、接收并管理消息与会话。
链接： lharries/whatsapp-mcp
WhatsApp MCP 连接 Claude 的示例
6. Notion
Notion MCP 服务器连接 Notion API，让 AI 管理笔记、待办清单和数据库，提升组织与效率。
链接： makenotion/notion-mcp-server
7. Tavily
Tavily MCP 服务器为 AI 模型提供对网页信息与多源高质量知识的实时访问，具备高级过滤选项与面向领域的检索能力。
链接： tavily-ai/tavily-mcp
Tavily in Claude： 来源
8. mem0
mem0 MCP 服务器充当 AI 记忆层，类似 ChatGPT 的记忆功能，通过存储与检索上下文数据、事实与关系，保持跨会话的连续性。
链接： mem0ai/mem0-mcp
9. Clickhouse
ClickHouse MCP 服务器使 AI 能对 ClickHouse 数据库进行查询与管理，支持分析与数据检索任务。
链接： ClickHouse/mcp-clickhouse
10. Google News
Google News MCP 服务器让 AI 模型获取并总结最新新闻文章，便于及时了解时事。
链接： ChanMeng666/server-google-news
10 大 MCP 客户端
MCP 客户端包括聊天机器人、框架、VSCode 扩展、桌面应用等。
1. Claude Desktop
Claude Desktop 将 Claude Chat 的全部功能带到桌面环境。这意味着您可以在本地运行 MCP 服务器，并通过 Claude Desktop 与之交互。它是使用 MCP 服务器最广泛的应用程序。
链接： 下载 - Claude
Claude Desktop： 来源
2. Cursor AI
正如我们在教程中所示，Cursor AI 允许您在 IDE 内将 MCP 服务器与工具集成到编码代理中。您可以用 MCP 服务器推送代码到 GitHub、请求修复变更，并改进开发工作流。
链接： Cursor - The AI Code Editor
3. Claude Code
Claude Code 是基于 CLI 的编码助手，能够自动生成代码、创建测试并部署应用。许多用户也用它进行 vibe coding。它支持 MCP 服务器以访问外部工具。查看我们的 Claude 4 Sonnet 指南了解更多。
链接： Claude Code 概览 - Anthropic
4. Windsurf
Windsurf 与 Cursor AI 类似，可将 MCP 服务器集成到代码编辑器。它是一款速度快且被低估的应用，预计很快会被 OpenAI 收购。您可以查看我们的 Cursor 与 Windsurf 对比指南 了解更多。
链接： Windsurf（原 Codeium）- 最强大的 AI 代码编辑器
Windsurf： 来源
5. Cline
Cline 是 VS Code 的自主编码代理，可连接 MCP 服务器访问外部工具。您甚至可以通过扩展商店将其添加到 Cursor AI 与 Windsurf。许多开发者喜欢 Cline，因为它能提供出色的代码建议。
链接： Cline - VS Code 的 AI 自主编码代理
6. Continue
Continue 是一款开源扩展，为 IDE 带来对话式 AI 与代码补全能力。它还允许连接 MCP 服务器，从而与本地模型或任意 AI 模型提供商协作。
链接： Introduction | Continue
7. LibreChat
LibreChat 是开源聊天客户端，支持多家 LLM 与 MCP 集成，允许用户在可定制界面中与 AI 模型交互。您可以用 Docker 运行它，性能甚至可能优于 Claude Desktop。
链接： danny-avila/LibreChat
8. Chainlit
Chainlit 是一个能在数分钟内构建对话式 AI 应用的框架，支持 MCP，将高级 AI 代理集成进基于聊天的工作流。您可以创建自己的 AI 聊天机器人，并与 MCP 服务器集成以访问外部工具。参阅我们的 Chainlit 指南。
链接： Chainlit/chainlit：数分钟构建对话式 AI ⚡️
Chainlit： 来源
9. Cherry Studio
Cherry Studio 是桌面客户端，支持多家 LLM 提供商与 MCP，提供统一界面以管理并与各类 AI 模型交互。
链接： CherryHQ/cherry-studio
10. NextChat
NextChat 是轻量级、跨平台的 AI 助手，支持 MCP，可在 Web 与桌面环境中快速灵活地访问 AI 模型。
链接： ChatGPTNextWeb/NextChat
结语
MCP 服务器正在塑造 AI 自动化的未来。您甚至可以创建自定义 MCP 服务器，在本地运行，并将其与本地 MCP 客户端与 LLM 连接，在确保数据私密与安全的同时，获得强大的 AI 能力。
MCP 服务器轻量、配置简单。借助一份简洁的配置文件，您可以设置工作流，使常用的 MCP 服务器在启动 MCP 客户端时自动运行。
我个人在 Claude Desktop 与 Cursor AI 中使用 MCP 服务器。最常用的是 mem0、Playwright、文件系统与 Tavily。市面上有成千上万的 MCP 服务器，不妨多加探索，找到最适合您需求的那几款。
想继续学习，欢迎查看我们的相关教程，例如 Model Context Protocol（MCP）：含演示项目的指南 或 Chrome DevTools MCP：AI 驱动的浏览器自动化与调试