2026 में AI वर्कफ़्लो ऑटोमेशन के लिए टॉप 10 MCP सर्वर और क्लाइंट

Model Context Protocol (MCP) तेज़ी से AI इंटीग्रेशंस की नई रीढ़ बनता जा रहा है। एक ओपन स्टैंडर्ड के रूप में, MCP AI मॉडलों को वास्तविक दुनिया के टूल्स, डेटा स्रोतों और ऐप्लिकेशंस के साथ बिना रुकावट इंटरैक्ट करने देता है। MCP की लोकप्रियता का कारण इसकी सादगी और लचीलापन है: थोड़ी-सी कॉन्फ़िगरेशन से, आप लगभग किसी भी AI-सक्षम ऐप्लिकेशन को बढ़ते हुए टूल इकोसिस्टम से बिना झंझट जोड़ सकते हैं।

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इस लेख में, हम टॉप 10 MCP सर्वर और प्रमुख 10 MCP क्लाइंट्स पर नज़र डालेंगे, ताकि आपको इंटरनेट पर खोजबीन न करनी पड़े और आप AI समुदाय के बेहतरीन समाधानों का तुरंत लाभ उठा सकें। खासकर गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए, MCP गेम चेंजर है क्योंकि आप MCP सर्वर को चैट ऐप्लिकेशंस में इंटीग्रेट कर सकते हैं और नेचुरल लैंग्वेज से वर्कफ़्लोज़ ऑटोमेट कर सकते हैं।

चित्र: लेखक द्वारा

MCP सर्वर और क्लाइंट्स क्या हैं?

MCP सर्वर हल्के प्रोग्राम या API होते हैं जो डेटाबेस, फ़ाइल सिस्टम, API या वेब सेवाओं जैसे बाहरी टूल्स की क्षमताओं को AI मॉडलों के लिए उपलब्ध कराते हैं। 

हर MCP सर्वर AI और किसी विशेष टूल के बीच पुल का काम करता है, और “यह फ़ाइल लाओ”, “यह डेटाबेस क्वेरी चलाओ”, या “यह ईमेल भेजो” जैसे अनुरोध संभालता है।

MCP क्लाइंट्स वे ऐप्लिकेशंस या AI चैटबॉट होते हैं जो इन MCP सर्वरों से कनेक्ट होते हैं, जिससे उपयोगकर्ता या AI एजेंट एक ही इंटरफ़ेस से हज़ारों टूल्स और सेवाओं तक पहुँच पाते हैं। 

क्लाइंट “AI ब्रेन” की तरह काम करता है—उपलब्ध सर्वरों को खोजता है, अनुरोध भेजता है और परिणाम उपयोगकर्ता या AI एजेंट्स को दिखाता है।

टॉप 10 MCP सर्वर

ये MCP सर्वर आपको Python कोड चलाने, फ़ाइलें खोजने, वेब ब्राउज़र के साथ इंटरैक्ट करने, नोट्स लेने आदि की सुविधा देते हैं।

1. फ़ाइल सिस्टम

Filesystem MCP सर्वर AI मॉडलों को आपके लोकल सिस्टम पर फ़ाइलों और डायरेक्ट्रीज़ को पढ़ने, लिखने, खोजने और प्रबंधित करने देता है, जिससे ऑटोमेशन और नोट-टेकिंग के लिए फ़ाइल ऑपरेशंस सहज हो जाते हैं।

लिंक: servers/src/filesystem

2. Playwright

Playwright MCP सर्वर GitHub पर 12K स्टार्स के साथ सबसे लोकप्रिय है, यह ब्राउज़र ऑटोमेशन सक्षम करता है, जिससे AI एजेंट वेब पेजों के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, स्क्रैपिंग कर सकते हैं, और ब्राउज़र-आधारित वर्कफ़्लोज़ ऑटोमेट कर सकते हैं।

लिंक: microsoft/playwright-mcp

3. Run Python

Run Python MCP सर्वर सैंडबॉक्स में मनचाहा Python कोड सुरक्षित रूप से चलाने देता है। यह Deno के साथ Pyodide का उपयोग करता है, जिससे कोड निष्पादन ऑपरेटिंग सिस्टम के बाकी हिस्सों से अलग रहता है।

लिंक: https://github.com/pydantic/mcp-run-python 

4. GitHub

GitHub MCP सर्वर GitHub API के ऊपर एक रैपर है, जो आपको केवल AI से पूछकर अपनी रेपोज़िटरीज़ या GitHub प्रोफ़ाइल से जुड़े कई कार्य करने देता है। इसे अक्सर GitHub वर्कफ़्लोज़ और प्रक्रियाओं के ऑटोमेशन के साथ-साथ रेपोज़िटरीज़ से डेटा निकालने और उसका विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है।

लिंक: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

WhatsApp MCP सर्वर WhatsApp मैसेजिंग क्षमताओं को इंटीग्रेट करता है, जिससे AI मॉडल प्रोग्रामेटिक तरीके से संदेश और चैट भेज, प्राप्त और प्रबंधित कर सकते हैं।

लिंक: lharries/whatsapp-mcp

Claude से जुड़ा WhatsApp MCP का उदाहरण

6. Notion

Notion MCP सर्वर Notion के API से कनेक्ट होता है, जिससे AI नोट्स, टू-डू लिस्ट्स और डेटाबेस को मैनेज कर सकता है, और उत्पादकता व संगठन सुव्यवस्थित होते हैं।

लिंक: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

Tavily MCP सर्वर AI मॉडलों को वेब जानकारी और विभिन्न स्रोतों से उच्च-गुणवत्ता के नॉलेज तक रियल-टाइम पहुँच देता है, उन्नत फ़िल्टरिंग विकल्पों और डोमेन-विशिष्ट खोज क्षमताओं के साथ।

लिंक: tavily-ai/tavily-mcp

Claude में Tavily: स्रोत

8. mem0

mem0 MCP सर्वर AI मेमरी लेयर की तरह काम करता है—ChatGPT की यादों जैसा—जो संदर्भात्मक डेटा, तथ्यों और संबंधों को सहेजता और पुनर्प्राप्त करता है, ताकि सत्रों के बीच निरंतरता बनी रहे।

लिंक: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

ClickHouse MCP सर्वर ClickHouse डेटाबेस पर AI-चालित क्वेरीइंग और प्रबंधन सक्षम करता है, जिससे एनालिटिक्स और डेटा रिट्रीवल कार्यों में मदद मिलती है।

लिंक: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google News

Google News MCP सर्वर AI मॉडलों को नवीनतम समाचार लेखों को प्राप्त करने और उनका सार बनाने देता है, जिससे वर्तमान घटनाओं से अपडेट रहना आसान हो जाता है।

लिंक: ChanMeng666/server-google-news

टॉप 10 MCP क्लाइंट्स

MCP क्लाइंट्स में चैटबॉट्स, फ़्रेमवर्क, VSCode एक्सटेंशंस, डेस्कटॉप ऐप्लिकेशंस आदि शामिल हैं।

1. Claude Desktop

Claude Desktop, Claude Chat की सभी सुविधाएँ डेस्कटॉप वातावरण में लाता है। यानी आप लोकली MCP सर्वर चला सकते हैं और Claude Desktop के ज़रिए उससे इंटरैक्ट कर सकते हैं। यह MCP सर्वरों के लिए सबसे लोकप्रिय ऐप्लिकेशन है।  

लिंक: डाउनलोड - Claude

Claude Desktop: स्रोत

2. Cursor AI

जैसा कि हम अपने ट्यूटोरियल में बताते हैं, Cursor AI आपको अपने IDE के भीतर कोडिंग एजेंट्स में MCP सर्वर और टूल्स इंटीग्रेट करने देता है। आप MCP सर्वर का उपयोग करके कोड GitHub पर पुश कर सकते हैं, उससे बदलाव ठीक करवाने के लिए कह सकते हैं, और अपने डेवलपमेंट वर्कफ़्लो में सुधार कर सकते हैं।   

लिंक: Cursor - The AI Code Editor

3. Claude Code

Claude Code एक CLI-आधारित कोडिंग असिस्टेंट है जो कोड जनरेट करने, टेस्ट बनाने और आपके ऐप्लिकेशंस को पूरी तरह ऑटोमैटिक तरीके से डिप्लॉय करने में मदद करता है। बहुत से उपयोगकर्ता इसे vibe coding के लिए भी इस्तेमाल करते हैं। यह बाहरी टूल्स तक पहुँच के लिए MCP सर्वर को सपोर्ट करता है। और जानने के लिए हमारा Claude 4 Sonnet गाइड देखें।

लिंक: Claude Code ओवरव्यू - Anthropic

4. Windsurf

Windsurf Cursor AI जैसा है और आपके कोड एडिटर में MCP सर्वर इंटीग्रेट करने देता है। यह तेज़ और कम आंका गया ऐप है, जिसके OpenAI द्वारा जल्द अधिग्रहित किए जाने की उम्मीद है। और जानने के लिए हमारा Cursor बनाम Windsurf गाइड देखें। 

लिंक: Windsurf (पूर्व में Codeium) - सबसे शक्तिशाली AI कोड एडिटर

Windsurf: स्रोत

5. Cline

Cline VS Code के लिए एक स्वायत्त कोडिंग एजेंट है जो MCP सर्वरों से कनेक्ट होकर बाहरी टूल्स तक पहुँच देता है। आप इसे एक्सटेंशन मार्केटप्लेस का उपयोग करके Cursor AI और Windsurf में भी जोड़ सकते हैं। कई डेवलपर्स को Cline पसंद है क्योंकि यह उत्कृष्ट कोड सुझाव देता है।  

लिंक: Cline - VS Code के लिए AI स्वायत्त कोडिंग एजेंट

6. Continue

Continue एक ओपन-सोर्स एक्सटेंशन है जो IDEs में वार्तालापीय AI और कोड कम्प्लीशन क्षमताएँ लाता है। यह MCP सर्वर से कनेक्ट होने की सुविधा भी देता है, जिससे आप लोकल मॉडलों या किसी भी AI मॉडल प्रोवाइडर के साथ काम कर सकते हैं।  

लिंक: Introduction | Continue

7. LibreChat

LibreChat एक ओपन-सोर्स चैट क्लाइंट है जो बहु-LLM और MCP इंटीग्रेशन को सपोर्ट करता है, जिससे उपयोगकर्ता कस्टमाइज़ेबल इंटरफ़ेस में AI मॉडलों से इंटरैक्ट कर सकते हैं। आप इसे Docker के ज़रिए चला सकते हैं और Claude Desktop की तुलना में भी बेहतर प्रदर्शन का अनुभव कर सकते हैं।  

लिंक: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit मिनटों में वार्तालापीय AI ऐप्लिकेशंस बनाने का फ़्रेमवर्क है, जिसमें चैट-आधारित वर्कफ़्लोज़ में उन्नत AI एजेंट्स को जोड़ने के लिए MCP सपोर्ट है। आप अपना खुद का AI चैटबॉट बना सकते हैं और उसे MCP सर्वरों से इंटीग्रेट कर बाहरी टूल्स तक पहुँच दिला सकते हैं। हमारा Chainlit गाइड देखें। 

लिंक: Chainlit/chainlit: Build Conversational AI in minutes ⚡️

Chainlit: स्रोत

9. Cherry Studio

Cherry Studio एक डेस्कटॉप क्लाइंट है जो कई LLM प्रोवाइडर्स और MCP को सपोर्ट करता है, और विभिन्न AI मॉडलों के साथ काम करने व उन्हें मैनेज करने के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

लिंक: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

NextChat एक हल्का, क्रॉस-प्लैटफ़ॉर्म AI असिस्टेंट है जो MCP को सपोर्ट करता है, और वेब व डेस्कटॉप वातावरण में AI मॉडलों तक तेज़ और लचीली पहुँच देता है।

लिंक: ChatGPTNextWeb/NextChat

निष्कर्ष

MCP सर्वर AI ऑटोमेशन का भविष्य गढ़ रहे हैं। आप अपना कस्टम MCP सर्वर भी बना सकते हैं, उसे लोकली चला सकते हैं, और लोकल MCP क्लाइंट व LLM से जोड़ सकते हैं—इस तरह आपको शक्तिशाली AI क्षमताएँ मिलती हैं, जबकि आपका डेटा निजी और सुरक्षित रहता है। 

MCP सर्वर हल्के होते हैं और कॉन्फ़िगर करना आसान होता है। एक साधारण कॉन्फ़िग फ़ाइल से आप अपना वर्कफ़्लो ऐसा सेट कर सकते हैं कि आपका MCP क्लाइंट लॉन्च होते ही आपके सभी पसंदीदा MCP सर्वर अपने-आप शुरू हो जाएँ।

व्यक्तिगत रूप से, मैं MCP सर्वरों का उपयोग Claude Desktop और Cursor AI के साथ करता/करती हूँ। मेरे पसंदीदा MCP सर्वर mem0, Playwright, फ़ाइल सिस्टम और Tavily हैं। हज़ारों MCP सर्वर उपलब्ध हैं; बस एक्सप्लोर करें और अपनी ज़रूरतों के अनुसार सबसे उपयुक्त चुनें।

सीखते रहने के लिए, इस विषय पर हमारे ट्यूटोरियल देखें, जैसे Model Context Protocol (MCP): डेमो प्रोजेक्ट के साथ एक गाइड या Chrome DevTools MCP: AI-समर्थित ब्राउज़र ऑटोमेशन और डीबगिंग