2026’da Yapay Zekâ İş Akışı Otomasyonu için En İyi 10 MCP Sunucusu ve İstemcisi

Model Context Protocol (MCP) hızla yapay zekâ entegrasyonlarının yeni omurgası hâline geliyor. Açık bir standart olarak MCP, yapay zekâ modellerinin gerçek dünya araçları, veri kaynakları ve uygulamalarla sorunsuz şekilde etkileşime girmesini sağlar. MCP’yi bu kadar popüler kılan şey, basitliği ve esnekliğidir: Az miktarda yapılandırmayla neredeyse tüm yapay zekâ destekli uygulamaları büyüyen araç ekosistemine zahmetsizce bağlayabilirsiniz.

Okurlarımızı yapay zekâdaki en son gelişmelerden haberdar etmek için, haftanın öne çıkan haberlerini sade bir şekilde özetleyen ücretsiz Cuma bültenimiz The Median’ı gönderiyoruz. Abone olun; haftada sadece birkaç dakikada güncel kalın:

Bu yazıda, en iyi 10 MCP sunucusunu ve önde gelen 10 MCP istemcisini inceleyeceğiz; böylece interneti didik didik aramak zorunda kalmadan, yapay zekâ topluluğunun sunduğu en iyi seçeneklerle hemen çalışmaya başlayabilirsiniz. Özellikle teknik olmayan kullanıcılar için MCP oyunun kurallarını değiştiriyor; çünkü MCP sunucusunu sohbet uygulamalarına entegre ederek iş akışlarını doğal dille otomatikleştirebilirsiniz.

Görsel: Yazar

MCP Sunucuları ve İstemcileri Nedir?

MCP sunucuları; veritabanları, dosya sistemleri, API’ler veya web servisleri gibi haricî araçların yeteneklerini yapay zekâ modellerine sunan hafif programlar veya API’lerdir. 

Her MCP sunucusu, yapay zekâ ile belirli bir araç arasında bir köprü görevi görür ve “şu dosyayı getir”, “şu veritabanı sorgusunu çalıştır” veya “şu e-postayı gönder” gibi istekleri işler.

MCP istemcileri, bu MCP sunucularına bağlanan uygulamalar veya yapay zekâ sohbet botlarıdır; kullanıcıların veya yapay zekâ ajanlarının tek bir arayüzden binlerce araç ve hizmete erişmesini sağlar. 

İstemci “yapay zekâ beyni” gibi davranır; kullanılabilir sunucuları keşfeder, istekleri gönderir ve sonuçları kullanıcıya veya yapay zekâ ajanlarına sunar.

En İyi 10 MCP Sunucusu

Bu MCP sunucuları Python kodu çalıştırmayı, dosya aramayı, bir web tarayıcısıyla etkileşime geçmeyi, not almayı ve daha fazlasını sağlar.

1. Filesystem

Filesystem MCP Sunucusu, yapay zekâ modellerinin yerel sisteminizdeki dosya ve dizinleri okumasına, yazmasına, aramasına ve yönetmesine olanak tanır; dosya işlemlerini otomasyon ve not alma görevleri için sorunsuz hâle getirir.

Bağlantı: servers/src/filesystem

2. Playwright

Playwright MCP Sunucusu, GitHub’da 12K yıldızla en popüler olanıdır; tarayıcı otomasyonu sağlar, böylece yapay zekâ ajanları web sayfalarıyla etkileşime geçebilir, scraping yapabilir ve tarayıcı tabanlı iş akışlarını otomatikleştirebilir.

Bağlantı: microsoft/playwright-mcp

3. Run Python

Run Python MCP Sunucusu, bir sandbox içinde rasgele Python kodunun güvenli şekilde yürütülmesini sağlar. Deno ile Pyodide kullanır ve kod yürütmesini işletim sisteminin geri kalanından izole eder.

Bağlantı: https://github.com/pydantic/mcp-run-python 

4. GitHub

GitHub MCP sunucusu, GitHub API’si etrafında bir sarmalayıcıdır; sadece bir yapay zekâdan isteyerek depolarınız veya GitHub profilinizle ilgili çeşitli görevleri gerçekleştirmenizi sağlar. Genellikle GitHub iş akışlarını ve süreçlerini otomatikleştirmek, ayrıca GitHub depolarından veri çıkarmak ve analiz etmek için kullanılır.

Bağlantı: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

WhatsApp MCP Sunucusu, WhatsApp mesajlaşma yeteneklerini entegre eder; yapay zekâ modellerinin mesaj ve sohbetleri programatik olarak göndermesine, almasına ve yönetmesine olanak tanır.

Bağlantı: lharries/whatsapp-mcp

Claude’a Bağlı WhatsApp MCP Örneği

6. Notion

Notion MCP Sunucusu, Notion’ın API’sine bağlanır; yapay zekânın notları, yapılacaklar listelerini ve veritabanlarını yönetmesine olanak tanır; verimliliği ve düzeni artırır.

Bağlantı: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

Tavily MCP Sunucusu, gelişmiş filtreleme seçenekleri ve alan-özel arama yetenekleriyle, yapay zekâ modellerine web bilgisine ve çeşitli kaynaklardan yüksek kaliteli bilgiye gerçek zamanlı erişim sağlar.

Bağlantı: tavily-ai/tavily-mcp

Claude’da Tavily: Kaynak

8. mem0

mem0 MCP Sunucusu, ChatGPT anılarına benzer bir yapay zekâ bellek katmanı gibi çalışır; oturumlar arası sürekliliği korumak için bağlamsal verileri, olguları ve ilişkileri depolar ve geri çağırır.

Bağlantı: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

ClickHouse MCP Sunucusu, ClickHouse veritabanlarının yapay zekâ ile sorgulanmasını ve yönetilmesini sağlar; analitik ve veri alma görevlerini destekler.

Bağlantı: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google News

Google News MCP Sunucusu, yapay zekâ modellerinin en son haber makalelerini getirmesine ve özetlemesine olanak tanır; gündemi takip etmeyi kolaylaştırır.

Bağlantı: ChanMeng666/server-google-news

En İyi 10 MCP İstemcisi

MCP istemcileri; sohbet botları, çerçeveler, VSCode eklentileri, masaüstü uygulamaları ve daha fazlasını kapsar.

1. Claude Desktop

Claude Desktop, Claude Chat’in tüm özelliklerini masaüstü ortamına taşır. Bu, yerelde bir MCP sunucusu çalıştırabileceğiniz ve onunla Claude Desktop üzerinden etkileşime geçebileceğiniz anlamına gelir. MCP sunucuları için en yaygın kullanılan uygulamadır.  

Bağlantı: İndir - Claude

Claude Desktop: Kaynak

2. Cursor AI

Eğitimimizde incelediğimiz üzere, Cursor AI, MCP sunucusunu ve araçları IDE’niz içindeki kodlama ajanlarına entegre etmenize olanak tanır. MCP sunucusunu kullanarak kodu GitHub’a gönderebilir, değişiklikleri düzeltmesini isteyebilir ve geliştirme iş akışınızı iyileştirebilirsiniz.   

Bağlantı: Cursor - The AI Code Editor

3. Claude Code

Claude Code, kod üretmenize, test oluşturmanıza ve uygulamalarınızı tamamen otomatik olarak dağıtmanıza yardımcı olan CLI tabanlı bir kodlama asistanıdır. Birçok kullanıcı ayrıca “vibe coding” için de kullanır. Dış araçlara erişim için MCP sunucusunu destekler. Daha fazlasını öğrenmek için Claude 4 Sonnet rehberimize göz atın.

Bağlantı: Claude Code genel bakış - Anthropic

4. Windsurf

Windsurf Cursor AI’ye benzer; MCP sunucularını kod düzenleyicinize entegre etmenizi sağlar. Hızlı ve hak ettiği değeri görmeyen bir uygulamadır; yakında OpenAI tarafından satın alınması beklenmektedir. Daha fazla bilgi için Cursor vs Windsurf rehberimize göz atabilirsiniz. 

Bağlantı: Windsurf (eski adıyla Codeium) - En güçlü Yapay Zekâ Kod Düzenleyicisi

Windsurf: Kaynak

5. Cline

Cline, MCP sunucularıyla bağlantı kurarak dış araçlara erişim sağlayan, VS Code için otonom bir kodlama ajanıdır. Hatta eklenti mağazasını kullanarak Cursor AI ve Windsurf’e de ekleyebilirsiniz. Birçok geliştirici, Cline’ın mükemmel kod önerileri sunabilme yeteneğinden keyif alır.  

Bağlantı: Cline - VS Code için Yapay Zekâ Otonom Kodlama Ajanı

6. Continue

Continue, IDE’lere sohbet tabanlı yapay zekâ ve kod tamamlama yetenekleri getiren açık kaynaklı bir eklentidir. Ayrıca MCP sunucusuna bağlanmanıza imkân tanır; böylece yerel modellerle veya herhangi bir yapay zekâ sağlayıcısıyla çalışabilirsiniz.  

Bağlantı: Giriş | Continue

7. LibreChat

LibreChat, birden çok LLM’yi ve MCP entegrasyonunu destekleyen açık kaynaklı bir sohbet istemcisidir; kullanıcıların özelleştirilebilir bir arayüzde yapay zekâ modelleriyle etkileşime girmesine imkân tanır. Docker ile çalıştırabilir ve hatta Claude Desktop’tan bile daha iyi performans deneyimleyebilirsiniz.  

Bağlantı: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit, dakikalar içinde sohbet tabanlı yapay zekâ uygulamaları oluşturmak için bir çerçevedir; sohbet tabanlı iş akışlarına gelişmiş yapay zekâ ajanlarını entegre etmek için MCP desteği sunar. Kendi yapay zekâ sohbet botunuzu oluşturabilir ve dış araçlara erişmek için MCP sunucularıyla entegre edebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Chainlit rehberimize göz atın. 

Bağlantı: Chainlit/chainlit: Dakikalar içinde Sohbet Tabanlı Yapay Zekâ oluşturun ⚡️

Chainlit: Kaynak

9. Cherry Studio

Cherry Studio, birden çok LLM sağlayıcısını ve MCP’yi destekleyen bir masaüstü istemcisidir; çeşitli yapay zekâ modellerini yönetmek ve onlarla etkileşime geçmek için birleşik bir arayüz sunar.

Bağlantı: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

NextChat, web ve masaüstü ortamlarında yapay zekâ modellerine hızlı ve esnek erişim sağlayan, MCP’yi destekleyen hafif ve çapraz platform bir yapay zekâ asistanıdır.

Bağlantı: ChatGPTNextWeb/NextChat

Sonuç

MCP sunucuları, yapay zekâ otomasyonunun geleceğini şekillendiriyor. Kendi özel MCP sunucunuzu bile oluşturabilir, yerelde çalıştırabilir ve yerel bir MCP istemcisi ve LLM ile bağlayabilirsiniz; böylece verilerinizi gizli ve güvenli tutarken güçlü yapay zekâ yeteneklerine sahip olursunuz. 

MCP sunucuları hafiftir ve yapılandırması kolaydır. Basit bir yapılandırma dosyasıyla, MCP istemcinizi her başlattığınızda favori MCP sunucularınızın otomatik olarak başlamasını sağlayacak iş akışını kurabilirsiniz.

Ben kişisel olarak MCP sunucularını Claude Desktop ve Cursor AI ile kullanıyorum. Favorilerim arasında mem0, Playwright, dosya sistemi ve Tavily var. Binlerce MCP sunucusu mevcut; keşfedin ve ihtiyaçlarınıza en iyi uyanları bulun.

Öğrenmeye devam etmek için, Model Context Protocol (MCP): Demo Projeyle Rehber veya Chrome DevTools MCP: Yapay Zekâ Destekli Tarayıcı Otomasyonu ve Hata Ayıklama gibi bu konudaki eğitimlerimizden birine göz atın