Kursus
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan
1 jam 30 menit
147.4K
Model Context Protocol (MCP) dengan cepat menjadi tulang punggung baru untuk integrasi AI. Sebagai standar terbuka, MCP memungkinkan model AI berinteraksi secara mulus dengan alat, sumber data, dan aplikasi dunia nyata. Yang membuat MCP begitu populer adalah kesederhanaan dan fleksibilitasnya: hanya dengan sedikit konfigurasi, Anda dapat menghubungkan hampir semua aplikasi berbasis AI ke ekosistem alat yang terus berkembang, tanpa repot.
Kami menjaga pembaca tetap mendapat informasi terbaru tentang AI melalui The Median, buletin gratis setiap Jumat yang mengulas kisah-kisah kunci pekan ini. Berlangganan dan tetap tajam hanya dalam beberapa menit setiap minggu:
Dalam artikel ini, kami akan membahas 10 server MCP teratas dan 10 klien MCP unggulan, sehingga Anda tidak perlu mencari di internet dan bisa mulai menggunakan yang terbaik dari komunitas AI. Khususnya bagi pengguna non-teknis, MCP mengubah permainan karena Anda dapat mengintegrasikan server MCP ke aplikasi chat dan menggunakan bahasa alami untuk mengotomatisasi alur kerja.
Gambar oleh Penulis
Apa itu Server dan Klien MCP?
Server MCP adalah program ringan atau API yang mengekspos kapabilitas alat eksternal seperti database, sistem berkas, API, atau layanan web kepada model AI.
Setiap server MCP bertindak sebagai jembatan antara AI dan alat tertentu, menangani permintaan seperti “ambil berkas ini,” “jalankan kueri database ini,” atau “kirim email ini.”
Klien MCP adalah aplikasi atau chatbot AI yang terhubung ke server MCP ini, memungkinkan pengguna atau agen AI mengakses ribuan alat dan layanan dari satu antarmuka.
Klien bertindak sebagai “otak AI,” menemukan server yang tersedia, mengirim permintaan, dan menyajikan hasil kepada pengguna atau agen AI.
10 Server MCP Teratas
Server MCP berikut memungkinkan Anda menjalankan kode Python, menelusuri berkas, berinteraksi dengan peramban web, membuat catatan, dan lainnya.
1. Filesystem
Filesystem MCP Server memungkinkan model AI membaca, menulis, mencari, dan mengelola berkas serta direktori pada sistem lokal Anda, sehingga operasi berkas menjadi mulus untuk tugas otomasi dan pencatatan.
Tautan: servers/src/filesystem
2. Playwright
Playwright MCP Server paling populer dengan 12K bintang di GitHub, memungkinkan otomasi peramban, sehingga agen AI dapat berinteraksi dengan halaman web, melakukan scraping, dan mengotomatisasi alur kerja berbasis peramban.
Tautan: microsoft/playwright-mcp
3. Run Python
Run Python MCP Server memungkinkan eksekusi kode Python sewenang-wenang secara aman di sandbox. Server ini menggunakan Pyodide dengan Deno, mengisolasi eksekusi kode dari sistem operasi lainnya.
Tautan: https://github.com/pydantic/mcp-run-python
4. GitHub
GitHub MCP Server adalah pembungkus di atas GitHub API, memungkinkan Anda melakukan berbagai tugas terkait repositori atau profil GitHub hanya dengan meminta AI. Umumnya digunakan untuk mengotomatisasi alur kerja dan proses GitHub, serta untuk mengekstrak dan menganalisis data dari repositori GitHub.
Tautan: github/github-mcp-server
5. WhatsApp
WhatsApp MCP Server mengintegrasikan kapabilitas pesan WhatsApp, memungkinkan model AI mengirim, menerima, dan mengelola pesan serta obrolan secara terprogram.
Tautan: lharries/whatsapp-mcp
Contoh WhatsApp MCP terhubung ke Claude
6. Notion
Notion MCP Server terhubung ke API Notion, memungkinkan AI mengelola catatan, daftar tugas, dan database untuk produktivitas dan organisasi yang lebih efisien.
Tautan: makenotion/notion-mcp-server
7. Tavily
Tavily MCP Server menawarkan akses waktu nyata ke informasi web dan pengetahuan berkualitas tinggi dari berbagai sumber, dilengkapi opsi pemfilteran canggih dan kapabilitas pencarian spesifik domain.
Tautan: tavily-ai/tavily-mcp
Tavily di Claude: Sumber
8. mem0
mem0 MCP Server berfungsi sebagai lapisan memori AI, mirip dengan memori ChatGPT, dengan menyimpan dan mengambil data kontekstual, fakta, dan relasi untuk menjaga kesinambungan lintas sesi.
Tautan: mem0ai/mem0-mcp
9. Clickhouse
ClickHouse MCP Server memungkinkan kueri dan pengelolaan database ClickHouse berbasis AI, mendukung tugas analitik dan pengambilan data.
Tautan: ClickHouse/mcp-clickhouse
10. Google News
Google News MCP Server memungkinkan model AI mengambil dan merangkum artikel berita terbaru, memudahkan Anda tetap mengikuti peristiwa terkini.
Tautan: ChanMeng666/server-google-news
10 Klien MCP Teratas
Klien MCP mencakup chatbot, kerangka kerja, ekstensi VSCode, aplikasi desktop, dan banyak lagi.
1. Claude Desktop
Claude Desktop menghadirkan seluruh fitur Claude Chat ke lingkungan desktop. Artinya Anda dapat menjalankan server MCP secara lokal dan berinteraksi dengannya melalui Claude Desktop. Ini adalah aplikasi paling populer yang digunakan untuk server MCP.
Tautan: Unduh - Claude
Claude Desktop: Sumber
2. Cursor AI
Seperti yang kami bahas dalam tutorial, Cursor AI memungkinkan Anda mengintegrasikan server dan alat MCP ke agen pengodean di IDE Anda. Anda dapat menggunakan server MCP untuk mendorong kode ke GitHub, memintanya memperbaiki perubahan, dan meningkatkan alur kerja pengembangan Anda.
Tautan: Cursor - The AI Code Editor
3. Claude Code
Claude Code adalah asisten pengodean berbasis CLI yang membantu Anda menghasilkan kode, membuat pengujian, dan melakukan deployment aplikasi sepenuhnya otomatis. Banyak pengguna juga memakainya untuk vibe coding. Aplikasi ini mendukung server MCP untuk mengakses alat eksternal. Lihat panduan Claude 4 Sonnet kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Tautan: Gambaran Claude Code - Anthropic
4. Windsurf
Windsurf mirip dengan Cursor AI, memungkinkan Anda mengintegrasikan server MCP ke editor kode Anda. Aplikasi ini cepat dan kurang mendapat sorotan, serta diperkirakan akan segera diakuisisi oleh OpenAI. Anda dapat melihat panduan Cursor vs Windsurf kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Tautan: Windsurf (sebelumnya Codeium) - Editor Kode AI paling bertenaga
Windsurf: Sumber
5. Cline
Cline adalah agen pengodean otonom untuk VS Code yang terhubung dengan server MCP agar dapat mengakses alat eksternal. Anda bahkan dapat menambahkannya ke Cursor AI dan Windsurf melalui marketplace ekstensi. Banyak pengembang senang menggunakan Cline karena kemampuannya memberikan saran kode yang sangat baik.
Tautan: Cline - Agen Pengodean Otonom AI untuk VS Code
6. Continue
Continue adalah ekstensi open-source yang menghadirkan AI percakapan dan kapabilitas pelengkapan kode ke IDE. Ekstensi ini juga memungkinkan Anda terhubung ke server MCP, sehingga Anda bisa bekerja dengan model lokal atau penyedia model AI mana pun.
Tautan: Pengenalan | Continue
7. LibreChat
LibreChat adalah klien chat open-source yang mendukung banyak LLM dan integrasi MCP, memungkinkan pengguna berinteraksi dengan model AI dalam antarmuka yang dapat disesuaikan. Anda dapat menjalankannya menggunakan Docker dan merasakan peningkatan performa bahkan dibanding Claude Desktop.
Tautan: danny-avila/LibreChat
8. Chainlit
Chainlit adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi AI percakapan dalam hitungan menit, dengan dukungan MCP untuk mengintegrasikan agen AI canggih ke alur kerja berbasis chat. Anda dapat membuat chatbot AI Anda sendiri dan mengintegrasikannya dengan server MCP untuk mengakses alat eksternal. Pelajari lebih lanjut melalui panduan Chainlit kami.
Tautan: Chainlit/chainlit: Bangun AI Percakapan dalam menit ⚡️
Chainlit: Sumber
9. Cherry Studio
Cherry Studio adalah klien desktop yang mendukung banyak penyedia LLM dan MCP, menawarkan antarmuka terpadu untuk mengelola dan berinteraksi dengan berbagai model AI.
Tautan: CherryHQ/cherry-studio
10. NextChat
NextChat adalah asisten AI ringan dan lintas platform yang mendukung MCP, memungkinkan akses cepat dan fleksibel ke model AI di lingkungan web dan desktop.
Tautan: ChatGPTNextWeb/NextChat
Kesimpulan
Server MCP membentuk masa depan otomasi AI. Anda bahkan dapat membuat server MCP kustom sendiri, menjalankannya secara lokal, dan menghubungkannya dengan klien MCP lokal serta LLM, memberi Anda kapabilitas AI yang kuat sekaligus menjaga data tetap privat dan aman.
Server MCP ringan dan mudah dikonfigurasi. Dengan berkas konfigurasi sederhana, Anda dapat menyiapkan alur kerja sehingga semua server MCP favorit Anda mulai otomatis setiap kali Anda meluncurkan klien MCP.
Secara pribadi, saya menggunakan server MCP dengan Claude Desktop dan Cursor AI. Server MCP favorit saya termasuk mem0, Playwright, sistem berkas, dan Tavily. Ada ribuan server MCP yang tersedia; jelajahi saja dan temukan yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Untuk terus belajar, lihat salah satu tutorial kami tentang topik ini, seperti Model Context Protocol (MCP): Panduan dengan Proyek Demo atau Chrome DevTools MCP: Otomasi dan Debugging Peramban Berbasis AI
