10 máy chủ & khách hàng MCP hàng đầu cho tự động hóa quy trình làm việc bằng AI vào năm 2026

Model Context Protocol (MCP) đang nhanh chóng trở thành nền tảng mới cho các tích hợp AI. Là một tiêu chuẩn mở, MCP cho phép các mô hình AI tương tác liền mạch với các công cụ, nguồn dữ liệu và ứng dụng trong thế giới thực. Điều khiến MCP trở nên phổ biến là sự đơn giản và linh hoạt: chỉ với một chút cấu hình, bạn có thể kết nối hầu như bất kỳ ứng dụng tích hợp AI nào với một hệ sinh thái công cụ ngày càng mở rộng, không rườm rà.

Chúng tôi luôn cập nhật cho độc giả những thông tin mới nhất về AI qua The Median, bản tin miễn phí mỗi thứ Sáu tóm lược các câu chuyện nổi bật trong tuần. Đăng ký để nắm bắt nhanh chỉ trong vài phút mỗi tuần:

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 10 máy chủ MCP hàng đầu và 10 khách hàng MCP dẫn đầu, giúp bạn khỏi phải tìm kiếm khắp nơi trên internet và có thể bắt đầu sử dụng những gì tốt nhất mà cộng đồng AI cung cấp. Đặc biệt với người dùng không chuyên kỹ thuật, MCP tạo ra bước ngoặt vì bạn có thể tích hợp máy chủ MCP vào các ứng dụng chat và dùng ngôn ngữ tự nhiên để tự động hóa quy trình làm việc.

Hình ảnh do Tác giả cung cấp

MCP Servers và Clients là gì?

Máy chủ MCP là các chương trình nhẹ hoặc API phơi bày năng lực của các công cụ bên ngoài như cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp, API hoặc dịch vụ web cho các mô hình AI. 

Mỗi máy chủ MCP đóng vai trò cầu nối giữa AI và một công cụ cụ thể, xử lý các yêu cầu như “lấy tệp này”, “chạy truy vấn cơ sở dữ liệu này” hoặc “gửi email này”.

Khách hàng MCP là các ứng dụng hoặc chatbot AI kết nối với các máy chủ MCP này, cho phép người dùng hoặc tác nhân AI truy cập hàng nghìn công cụ và dịch vụ từ một giao diện duy nhất. 

Client đóng vai trò “bộ não AI”, khám phá các máy chủ sẵn có, gửi yêu cầu và trình bày kết quả cho người dùng hoặc tác nhân AI.

10 MCP Servers hàng đầu

Những máy chủ MCP này cho phép bạn chạy mã Python, tìm kiếm tệp, tương tác với trình duyệt web, ghi chú và nhiều hơn nữa.

1. Filesystem

Filesystem MCP Server cho phép các mô hình AI đọc, ghi, tìm kiếm và quản lý tệp cùng thư mục trên hệ thống cục bộ của bạn, giúp thao tác tệp trở nên liền mạch cho các tác vụ tự động hóa và ghi chú.

Liên kết: servers/src/filesystem

2. Playwright

Playwright MCP Server phổ biến nhất với 12K sao trên GitHub, hỗ trợ tự động hóa trình duyệt, cho phép các tác nhân AI tương tác với trang web, thực hiện thu thập dữ liệu và tự động hóa các quy trình dựa trên trình duyệt.

Liên kết: microsoft/playwright-mcp

3. Run Python

Run Python MCP Server cho phép thực thi an toàn mã Python tùy ý trong môi trường sandbox. Nó sử dụng Pyodide với Deno, cách ly việc thực thi mã khỏi phần còn lại của hệ điều hành.

Liên kết: https://github.com/pydantic/mcp-run-python 

4. GitHub

GitHub MCP server là một lớp bọc quanh GitHub API, cho phép bạn thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến kho lưu trữ hoặc hồ sơ GitHub của mình chỉ bằng cách yêu cầu AI. Nó thường được dùng để tự động hóa quy trình và tác vụ trên GitHub, cũng như trích xuất và phân tích dữ liệu từ các kho GitHub.

Liên kết: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

WhatsApp MCP Server tích hợp năng lực nhắn tin của WhatsApp, cho phép các mô hình AI gửi, nhận và quản lý tin nhắn cũng như cuộc trò chuyện một cách lập trình.

Liên kết: lharries/whatsapp-mcp

Ví dụ WhatsApp MCP kết nối với Claude

6. Notion

Notion MCP Server kết nối với API của Notion, cho phép AI quản lý ghi chú, danh sách việc cần làm và cơ sở dữ liệu để nâng cao hiệu suất và tổ chức công việc.

Liên kết: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

Tavily MCP Server mang đến cho các mô hình AI khả năng truy cập thông tin web theo thời gian thực và tri thức chất lượng cao từ nhiều nguồn, được trang bị các tùy chọn lọc nâng cao và năng lực tìm kiếm theo miền.

Liên kết: tavily-ai/tavily-mcp

Tavily trong Claude: Nguồn

8. mem0

mem0 MCP Server hoạt động như một lớp bộ nhớ AI, tương tự ChatGPT memories, bằng cách lưu trữ và truy xuất dữ liệu ngữ cảnh, sự kiện và mối quan hệ để duy trì tính liên tục giữa các phiên.

Liên kết: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

ClickHouse MCP Server cho phép truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu ClickHouse do AI điều khiển, hỗ trợ phân tích và truy xuất dữ liệu.

Liên kết: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google News

Google News MCP Server cho phép các mô hình AI lấy và tóm tắt các bài báo mới nhất, giúp bạn dễ dàng cập nhật thời sự.

Liên kết: ChanMeng666/server-google-news

10 MCP Clients hàng đầu

Khách hàng MCP bao gồm chatbot, framework, tiện ích mở rộng VSCode, ứng dụng desktop và hơn thế nữa.

1. Claude Desktop

Claude Desktop mang toàn bộ tính năng của Claude Chat lên môi trường máy tính để bàn. Điều này có nghĩa bạn có thể chạy máy chủ MCP cục bộ và tương tác với nó qua Claude Desktop. Đây là ứng dụng phổ biến nhất dùng cho các máy chủ MCP.  

Liên kết: Tải xuống - Claude

Claude Desktop: Nguồn

2. Cursor AI

Như chúng tôi trình bày trong hướng dẫn, Cursor AI cho phép bạn tích hợp máy chủ MCP và các công cụ vào tác nhân lập trình ngay trong IDE. Bạn có thể dùng máy chủ MCP để đẩy mã lên GitHub, yêu cầu sửa lỗi và cải thiện quy trình phát triển.   

Liên kết: Cursor - Trình biên tập mã AI

3. Claude Code

Claude Code là trợ lý lập trình dựa trên CLI giúp bạn tạo mã, viết kiểm thử và triển khai ứng dụng hoàn toàn tự động. Nhiều người dùng còn sử dụng nó cho vibe coding. Nó hỗ trợ máy chủ MCP để truy cập các công cụ bên ngoài. Xem thêm hướng dẫn về Claude 4 Sonnet để tìm hiểu thêm.

Liên kết: Tổng quan Claude Code - Anthropic

4. Windsurf

Windsurf tương tự Cursor AI, cho phép bạn tích hợp các máy chủ MCP vào trình soạn thảo mã. Đây là ứng dụng nhanh và bị đánh giá thấp, dự kiến sẽ sớm được OpenAI thâu tóm. Bạn có thể xem so sánh Cursor vs Windsurf để tìm hiểu thêm. 

Liên kết: Windsurf (trước đây là Codeium) - Trình biên tập mã AI mạnh mẽ nhất

Windsurf: Nguồn

5. Cline

Cline là tác nhân lập trình tự động cho VS Code, kết nối với các máy chủ MCP để cung cấp quyền truy cập vào công cụ bên ngoài. Bạn thậm chí có thể thêm nó vào Cursor AI và Windsurf thông qua kho tiện ích mở rộng. Nhiều nhà phát triển thích Cline vì khả năng gợi ý mã xuất sắc.  

Liên kết: Cline - Tác nhân lập trình AI tự động cho VS Code

6. Continue

Continue là tiện ích mã nguồn mở mang AI hội thoại và hoàn thành mã vào IDE. Nó cũng cho phép bạn kết nối tới máy chủ MCP, giúp làm việc với mô hình cục bộ hoặc bất kỳ nhà cung cấp mô hình AI nào.  

Liên kết: Giới thiệu | Continue

7. LibreChat

LibreChat là client chat mã nguồn mở hỗ trợ nhiều LLM và tích hợp MCP, cho phép người dùng tương tác với các mô hình AI trong một giao diện tùy biến. Bạn có thể chạy bằng Docker và có được hiệu năng cải thiện, thậm chí so với Claude Desktop.  

Liên kết: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit là một framework giúp xây dựng ứng dụng AI hội thoại chỉ trong vài phút, với hỗ trợ MCP để tích hợp các tác nhân AI nâng cao vào quy trình dựa trên chat. Bạn có thể tạo chatbot AI của riêng mình và tích hợp với các máy chủ MCP để truy cập công cụ bên ngoài. Tìm hiểu thêm với hướng dẫn Chainlit của chúng tôi. 

Liên kết: Chainlit/chainlit: Xây dựng AI hội thoại trong vài phút ⚡️

Chainlit: Nguồn

9. Cherry Studio

Cherry Studio là client desktop hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM và MCP, cung cấp giao diện hợp nhất để quản lý và tương tác với nhiều mô hình AI.

Liên kết: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

NextChat là trợ lý AI gọn nhẹ, đa nền tảng hỗ trợ MCP, cho phép truy cập nhanh và linh hoạt tới các mô hình AI trên môi trường web và desktop.

Liên kết: ChatGPTNextWeb/NextChat

Kết luận

Các máy chủ MCP đang định hình tương lai của tự động hóa bằng AI. Bạn thậm chí có thể tạo máy chủ MCP tùy chỉnh của riêng mình, chạy cục bộ và kết nối với một client MCP cục bộ và LLM, mang đến năng lực AI mạnh mẽ đồng thời giữ dữ liệu của bạn riêng tư và an toàn. 

Máy chủ MCP gọn nhẹ và dễ cấu hình. Chỉ với một tệp cấu hình đơn giản, bạn có thể thiết lập quy trình làm việc để tất cả máy chủ MCP yêu thích của bạn tự động khởi động mỗi khi bạn mở client MCP.

Cá nhân tôi sử dụng các máy chủ MCP với Claude Desktop và Cursor AI. Những máy chủ MCP tôi yêu thích gồm có mem0, Playwright, hệ thống tệp và Tavily. Có hàng nghìn máy chủ MCP sẵn có; hãy khám phá và tìm ra những cái phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Để tiếp tục học, hãy xem một trong các hướng dẫn của chúng tôi về chủ đề này, như Model Context Protocol (MCP): Hướng dẫn kèm dự án demo hoặc Chrome DevTools MCP: Tự động hóa và gỡ lỗi trình duyệt bằng AI