Os 10 melhores servidores e clientes MCP para automação de fluxos de trabalho de IA em 2025

O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) está rapidamente se tornando a nova espinha dorsal das integrações de IA. Como um padrão aberto, o MCP permite que os modelos de IA interajam facilmente com ferramentas, fontes de dados e aplicativos do mundo real. O que torna o MCP tão popular é a sua simplicidade e flexibilidade: com apenas algumas configurações, você pode conectar praticamente qualquer aplicativo com inteligência artificial a um ecossistema crescente de ferramentas, sem complicações.

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Neste artigo, vamos dar uma olhada nos 10 melhores servidores MCP e nos 10 principais clientes MCP, pra você não precisar procurar na internet e começar a usar o que há de melhor na comunidade de IA. Principalmente pra quem não é muito técnico, o MCP é uma grande mudança, porque dá pra integrar o servidor MCP em aplicativos de chat e usar linguagem natural pra automatizar fluxos de trabalho.

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O que são servidores e clientes MCP?

Servidores MCP são programas leves ou APIs que mostram as capacidades de ferramentas externas, como bancos de dados, sistemas de arquivos, APIs ou serviços da web para modelos de IA.

Cada servidor MCP funciona como uma ponte entre a IA e uma ferramenta específica, lidando com solicitações como “buscar este arquivo”, “executar esta consulta no banco de dados” ou “enviar este e-mail”.

Os clientes MCP são aplicativos ou chatbots de IA que se conectam a esses servidores MCP, permitindo que usuários ou agentes de IA acessem milhares de ferramentas e serviços a partir de uma única interface.

O cliente é tipo o “cérebro da IA”, descobrindo servidores disponíveis, mandando pedidos e mostrando os resultados para o usuário ou para os agentes de IA.

Os 10 melhores servidores MCP

Esses servidores MCP permitem que você execute código Python, pesquise arquivos, interaja com um navegador da web, faça anotações e muito mais.

1. Sistema de arquivos

O Servidor MCP do Sistema de Arquivos permite que os modelos de IA leiam, escrevam, pesquisem e gerenciem arquivos e diretórios no seu sistema local, facilitando as operações de arquivo para tarefas de automação e anotações.

Link: servidores/src/sistema de arquivos

2. Dramaturgo

O Playwright MCP Server é super popular, com 12 mil estrelas no GitHub. Ele permite automatizar navegadores, deixando os agentes de IA interagirem com páginas da web, fazerem scraping e automatizarem fluxos de trabalho baseados em navegadores.

Link: microsoft/playwright-mcp

3. Executar Python

O Run Python MCP Server permite a execução segura de qualquer código Python em uma área restrita. Ele usa Pyodide com Deno, isolando a execução do código do resto do sistema operacional.

Lin: pydantic-ai/mcp-run-python

4. GitHub

O servidor GitHub MCP é tipo um wrapper em volta da API do GitHub, que te deixa fazer várias tarefas relacionadas aos seus repositórios ou perfil do GitHub só pedindo pra uma IA. É muito usado pra automatizar fluxos de trabalho e processos do GitHub, além de extrair e analisar dados de repositórios do GitHub.

Link: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

O WhatsApp MCP Server junta as funcionalidades de mensagens do WhatsApp, permitindo que os modelos de IA enviem, recebam e gerenciem mensagens e bate-papos de forma programada.

Link: lharries/whatsapp-mcp

Exemplo do WhatsApp MCP conectado ao Claude: Fonte

6. Noção

O Notion MCP Server se conecta à API do Notion, permitindo que a IA gerencie notas, listas de tarefas e bancos de dados para otimizar a produtividade e a organização.

Link: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

O Servidor Tavily MCP dá aos modelos de IA acesso em tempo real a informações da web e conhecimento de alta qualidade de várias fontes, com opções avançadas de filtragem e recursos de pesquisa específicos para cada área.

Link: tavily-ai/tavily-mcp

Tavily em Claude: Fonte

8. mem0

O servidor mem0 MCP funciona como uma camada de memória de IA, parecida com as memórias do ChatGPT, guardando e recuperando dados contextuais, fatos e relações para manter a continuidade entre as sessões.

Link: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

O servidor ClickHouse MCP permite consultas e gerenciamento de bancos de dados ClickHouse com inteligência artificial, dando suporte a tarefas de análise e recuperação de dados.

Link: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google News

O Servidor MCP do Google News deixa os modelos de IA pegarem e resumirem as últimas notícias, facilitando pra você ficar por dentro do que tá rolando.

Link: ChanMeng666/server-google-news

Os 10 principais clientes MCP

Os clientes do MCP incluem chatbots, frameworks, extensões VSCode, aplicativos para desktop e muito mais.

1. Claude Desktop

O Claude Desktop traz todos os recursos do Claude Chat para um ambiente de desktop. Isso quer dizer que você pode rodar um servidor MCP localmente e interagir com ele pelo Claude Desktop. É o aplicativo mais popular usado para servidores MCP.  

Link: Baixar - Claude

Claude Desktop: Fonte

2. Cursor IA

Conforme exploramos em nosso tutorial, Cursor AI permite que você integre o servidor MCP e as ferramentas aos agentes de codificação dentro do seu IDE. Você pode usar o servidor MCP para enviar código para o GitHub, pedir para corrigir alterações e melhorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.   

Link: Cursor - O Editor de Código de IA

3. Código Claude

Claude Code é um assistente de codificação baseado em CLI que ajuda você a gerar código, criar testes e implantar suas aplicações de forma totalmente automática. Muitos usuários também usam isso pra codificar vibrações. Ele dá suporte ao servidor MCP para acessar ferramentas externas. Dá uma olhada no nosso guia sobre Claude 4 Sonnet pra saber mais.

Link: Visão geral do Claude Code - Anthropic

4. Windsurf

Windsurf é parecido com o Cursor AI, permitindo que você integre servidores MCP no seu editor de código. É um aplicativo rápido e subestimado que deve ser comprado pela OpenAI em breve. Você pode conferir nosso guia Cursor vs Windsurf para saber mais.

Link: Windsurf (antigo Codeium) - O editor de código com IA mais potente

Windsurf: Fonte

5. Cline

Cline é um agente de codificação autônomo para VS Code que se conecta a servidores MCP para dar acesso a ferramentas externas. Você pode até adicionar isso ao Cursor AI e ao Windsurf usando a loja de extensões. Muitos desenvolvedores gostam de usar o Cline por causa das sugestões de código que ele dá.  

Link: Cline - Agente de codificação autônomo com IA para VS Code

6. Continuar

Continue é uma extensão de código aberto que traz IA conversacional e recursos de autocompletar código para IDEs. Também dá pra conectar com o servidor MCP, o que te deixa trabalhar com modelos locais ou qualquer provedor de modelos de IA.  

Link: Introdução | Continuar

7. LibreChat

O LibreChat é um cliente de chat de código aberto que dá suporte a vários LLMs e integração MCP, permitindo que os usuários interajam com modelos de IA em uma interface personalizável. Você pode rodar usando o Docker e curtir um desempenho melhor até mesmo no Claude Desktop.  

Link: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit é uma estrutura pra criar aplicativos de IA conversacional em minutos, com suporte MCP pra integrar agentes de IA avançados em fluxos de trabalho baseados em chat. Você pode criar seu próprio chatbot com IA e integrá-lo aos servidores MCP para acessar ferramentas externas. Saiba mais com o nosso guia Chainlit.

Link: Chainlit/chainlit: Crie uma IA conversacional em minutos ⚡️

Chainlit: Fonte

9. Estúdio Cherry

O Cherry Studio é um cliente para desktop que dá suporte a vários provedores de LLM e MCP, oferecendo uma interface unificada para gerenciar e interagir com vários modelos de IA.

Link: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

O NextChat é um assistente de IA leve e multiplataforma que dá suporte ao MCP, permitindo acesso rápido e flexível a modelos de IA em ambientes web e desktop.

Link: ChatGPTNextWeb/NextChat

Conclusão

Os servidores MCP estão moldando o futuro da automação da IA. Você pode até criar seu próprio servidor MCP personalizado, rodá-lo localmente e conectá-lo a um cliente MCP local e ao LLM, o que te dá recursos poderosos de IA enquanto mantém seus dados privados e seguros. 

Os servidores MCP são leves e fáceis de configurar. Com um arquivo de configuração simples, você pode definir seu fluxo de trabalho para que todos os seus servidores MCP favoritos sejam iniciados automaticamente sempre que você iniciar o cliente MCP.

Pessoalmente, eu uso servidores MCP com Claude Desktop e Cursor AI. Meus servidores MCP favoritos são mem0, Playwright, sistema de arquivos e Tavily. Tem milhares de servidores MCP disponíveis; é só dar uma olhada e achar os que funcionam melhor pra você.

Para continuar aprendendo, confira nosso tutorial, Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) do : Um guia com projeto de demonstração.