Os 10 melhores servidores e clientes MCP para automação de fluxo de trabalho de IA em 2026

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está rapidamente se tornando a nova espinha dorsal das integrações de IA. Como um padrão aberto, o MCP permite que os modelos de IA interajam perfeitamente com ferramentas, fontes de dados e aplicativos do mundo real. O que torna o MCP tão popular é sua simplicidade e flexibilidade: com apenas algumas configurações, você pode conectar praticamente qualquer aplicativo com inteligência artificial a um ecossistema crescente de ferramentas, sem complicações.

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Neste artigo, vamos explorar os 10 melhores servidores MCP e os 10 principais clientes MCP, para que você não precise pesquisar na internet e possa começar a usar o que há de melhor na comunidade de IA. Principalmente para quem não é muito técnico, o MCP é uma grande novidade, porque dá pra integrar o servidor MCP em aplicativos de chat e usar linguagem natural pra automatizar fluxos de trabalho.

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O que são servidores e clientes MCP?

Servidores MCP são programas leves ou APIs que mostram as capacidades de ferramentas externas, como bancos de dados, sistemas de arquivos, APIs ou serviços web para modelos de IA. 

Cada servidor MCP funciona como uma ponte entre a IA e uma ferramenta específica, lidando com solicitações como “buscar este arquivo”, “executar esta consulta no banco de dados” ou “enviar este e-mail”.

Os clientes MCP são aplicativos ou chatbots de IA que se conectam a esses servidores MCP, permitindo que usuários ou agentes de IA acessem milhares de ferramentas e serviços a partir de uma única interface. 

O cliente funciona como o “cérebro da IA”, descobrindo servidores disponíveis, mandando solicitações e mostrando os resultados para o usuário ou os agentes de IA.

Os 10 melhores servidores MCP

Esses servidores MCP permitem que você execute código Python, pesquise arquivos, interaja com um navegador da web, faça anotações e muito mais.

1. Sistema de arquivos

O servidor MCP do sistema de arquivos permite que os modelos de IA leiam, escrevam, pesquisem e gerenciem arquivos e diretórios no seu sistema local, facilitando as operações de arquivo para tarefas de automação e anotações.

Link: servidores/src/sistema de arquivos

2. Dramaturgo

O Playwright MCP Server é super popular, com 12 mil estrelas no GitHub. Ele permite a automação do navegador, fazendo com que os agentes de IA interajam com páginas da web, façam scraping e automatizem fluxos de trabalho baseados no navegador.

Link: microsoft/playwright-mcp

3. Executar Python

O Run Python MCP Server permite a execução segura de código Python arbitrário em uma área restrita. Ele usa Pyodide com Deno, isolando a execução do código do resto do sistema operacional.

Lin: pydantic-ai/mcp-run-Python

4. GitHub

O servidor GitHub MCP é um wrapper em torno da API do GitHub, permitindo que você execute várias tarefas relacionadas aos seus repositórios ou perfil do GitHub simplesmente perguntando a uma IA. É normalmente usado pra automatizar fluxos de trabalho e processos do GitHub, além de extrair e analisar dados dos repositórios do GitHub.

Link: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

O servidor WhatsApp MCP junta os recursos de mensagens do WhatsApp, permitindo que os modelos de IA enviem, recebam e gerenciem mensagens e bate-papos de forma programada.

Link: lharries/whatsapp-mcp

Exemplo do WhatsApp MCP conectado ao Claude: Fonte

6. Noção

O Notion MCP Server se conecta à API do Notion, permitindo que a IA gerencie notas, listas de tarefas e bancos de dados para otimizar a produtividade e a organização.

Link: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

O servidor Tavily MCP oferece aos modelos de IA acesso em tempo real a informações da web e conhecimento de alta qualidade de várias fontes, com opções avançadas de filtragem e recursos de pesquisa específicos para cada domínio.

Link: tavily-ai/tavily-mcp

Tavily em Claude: Fonte

8. mem0

O servidor mem0 MCP funciona como uma camada de memória de IA, parecida com as memórias do chatGPT, armazenando e recuperando dados contextuais, fatos e relações para manter a continuidade entre as sessões.

Link: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

O servidor ClickHouse MCP permite consultas e gerenciamento de bancos de dados ClickHouse com inteligência artificial, dando suporte a tarefas de análise e recuperação de dados.

Link: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google Notícias

O servidor MCP do Google News permite que modelos de IA busquem e resumam as últimas notícias, facilitando a atualização sobre os eventos atuais.

Link: ChanMeng666/server-google-news

Os 10 principais clientes MCP

Os clientes MCP incluem chatbots, frameworks, extensões VSCode, aplicativos de desktop e muito mais.

1. Claude Desktop

O Claude Desktop traz todos os recursos do Claude Chat para um ambiente de desktop. Isso quer dizer que você pode rodar um servidor MCP localmente e interagir com ele pelo Claude Desktop. É o aplicativo mais popular usado para servidores MCP.  

Link: Baixar - Claude

Claude Desktop: Fonte

2. Cursor IA

Como exploramos em nosso tutorial, Cursor AI permite que você integre o servidor MCP e as ferramentas aos agentes de codificação dentro do seu IDE. Você pode usar o servidor MCP para enviar código para o GitHub, pedir para corrigir alterações e melhorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.   

Link: Cursor - O Editor de Código de IA

3. Código Claude

Claude Code é um assistente de codificação baseado em CLI que ajuda você a gerar código, criar testes e implantar suas aplicações de forma totalmente automática. Muitos usuários também usam isso pra codificar vibrações. Ele dá suporte ao servidor MCP para acessar ferramentas externas. Dá uma olhada no nosso guia sobre Claude 4 Sonnet pra saber mais.

Link: Visão geral do Claude Code - Anthropic

4. Windsurf

O Windsurf é parecido com o Cursor AI, permitindo que você integre servidores MCP no seu editor de código. É um aplicativo rápido e subestimado que deve ser comprado pela OpenAI em breve. Você pode conferir nosso guia Cursor vs Windsurf para saber mais. 

Link: Windsurf (antes chamado Codeium) - O editor de código com IA mais potente

Windsurf: Fonte

5. Cline

O Cline é um agente de codificação autônomo para o VS Code que se conecta a servidores MCP para dar acesso a ferramentas externas. Você pode até adicioná-lo ao Cursor AI e ao Windsurf usando a loja de extensões. Muitos desenvolvedores gostam de usar o Cline por causa da sua capacidade de oferecer sugestões de código excelentes.  

Link: Cline - Agente de codificação autônomo com IA para VS Code

6. Continuar

Continue é uma extensão de código aberto que traz recursos de IA conversacional e autocompletar código para IDEs. Ele também permite que você se conecte ao servidor MCP, possibilitando trabalhar com modelos locais ou qualquer provedor de modelos de IA.  

Link: Introdução | Continuar

7. LibreChat

O LibreChat é um cliente de chat de código aberto que suporta vários LLMs e integração MCP, permitindo que os usuários interajam com modelos de IA em uma interface personalizável. Você pode rodar usando o Docker e curtir um desempenho melhorado até mesmo no Claude Desktop.  

Link: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit é uma estrutura para criar aplicativos de IA conversacional em minutos, com suporte MCP para integrar agentes de IA avançados em fluxos de trabalho baseados em chat. Você pode criar seu próprio chatbot de IA e integrá-lo aos servidores MCP para acessar ferramentas externas. Saiba mais com o nosso guia Chainlit. 

Link: Chainlit/chainlit: Crie uma IA conversacional em poucos minutos ⚡️

Chainlit: Fonte

9. Estúdio Cereja

O Cherry Studio é um cliente desktop que dá suporte a vários provedores de LLM e MCP, oferecendo uma interface unificada para gerenciar e interagir com vários modelos de IA.

Link: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

O NextChat é um assistente de IA leve e multiplataforma que dá suporte ao MCP, permitindo acesso rápido e flexível a modelos de IA em ambientes web e desktop.

Link: ChatGPTNextWeb/NextChat

Conclusão

Os servidores MCP estão moldando o futuro da automação da IA. Você pode até criar seu próprio servidor MCP personalizado, rodá-lo localmente e conectá-lo a um cliente MCP local e LLM, o que te dá recursos poderosos de IA enquanto mantém seus dados privados e seguros. 

Os servidores MCP são leves e fáceis de configurar. Com um arquivo de configuração simples, você pode configurar seu fluxo de trabalho para que todos os seus servidores MCP favoritos sejam iniciados automaticamente sempre que você iniciar seu cliente MCP.

Pessoalmente, eu uso servidores MCP com Claude Desktop e Cursor AI. Meus servidores MCP favoritos são o mem0, o Playwright, o sistema de arquivos e o Tavily. Tem milhares de servidores MCP disponíveis; é só dar uma olhada e achar os que funcionam melhor para o que você precisa.

Para continuar aprendendo, confira nosso tutorial, Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) do : Um guia com projeto de demonstração.