Top 10 MCP-servers & -clients voor AI-workflowautomatisering in 2026

Ontdek de populairste MCP-servers en -clients om je workflow te automatiseren met natuurlijke taal.

Abid Ali Awan

Bijgewerkt 2 okt 2026 · 6 min lezen

Verken met AI

Het Model Context Protocol (MCP) wordt razendsnel de nieuwe ruggengraat van AI-integraties. Als open standaard maakt MCP het mogelijk voor AI-modellen om naadloos te communiceren met tools, databronnen en applicaties in de echte wereld. Wat MCP zo populair maakt, is de eenvoud en flexibiliteit: met een beetje configuratie kun je vrijwel elke AI-gestuurde toepassing koppelen aan een groeiend ecosysteem van tools, zonder gedoe.

We houden onze lezers op de hoogte van het laatste AI-nieuws met The Median, onze gratis vrijdagse nieuwsbrief die de belangrijkste verhalen van de week samenvat. Abonneer je en blijf scherp in slechts een paar minuten per week:

In dit artikel bespreken we de top 10 MCP-servers en de 10 toonaangevende MCP-clients, zodat jij niet het hele internet hoeft af te speuren en meteen aan de slag kunt met het beste wat de AI-community te bieden heeft. Vooral voor niet-technische gebruikers is MCP een gamechanger, omdat je de MCP-server kunt integreren in chatapps en met natuurlijke taal workflows kunt automatiseren.

Afbeelding door de auteur

Wat zijn MCP-servers en -clients?

MCP-servers zijn lichtgewicht programma’s of API’s die de mogelijkheden van externe tools zoals databases, bestandssystemen, API’s of webservices beschikbaar maken voor AI-modellen.

Elke MCP-server fungeert als een brug tussen de AI en een specifieke tool, en handelt verzoeken af zoals “haal dit bestand op”, “voer deze databasequery uit” of “stuur deze e-mail”.

MCP-clients zijn applicaties of AI-chatbots die verbinding maken met deze MCP-servers, zodat gebruikers of AI-agents duizenden tools en diensten kunnen gebruiken vanuit één interface.

De client fungeert als het “AI-brein”, ontdekt beschikbare servers, verstuurt verzoeken en presenteert resultaten aan de gebruiker of de AI-agents.

Top 10 MCP-servers

Met deze MCP-servers kun je Python-code draaien, bestanden doorzoeken, met een webbrowser interacteren, notities maken en meer.

1. Filesystem

De Filesystem MCP-server laat AI-modellen bestanden en mappen op je lokale systeem lezen, schrijven, doorzoeken en beheren, waardoor bestandsbewerkingen soepel verlopen voor automatisering en notitietaken.

Link: servers/src/filesystem

2. Playwright

De Playwright MCP-server is het populairst met 12K sterren op GitHub en maakt browserautomatisering mogelijk, zodat AI-agents met webpagina’s kunnen interacteren, scrapen en browsergebaseerde workflows automatiseren.

Link: microsoft/playwright-mcp

3. Run Python

De Run Python MCP-server maakt het veilig uitvoeren van willekeurige Python-code in een sandbox mogelijk. Hij gebruikt Pyodide met Deno en isoleert code-uitvoering van de rest van het besturingssysteem.

Lin: https://github.com/pydantic/mcp-run-python

4. GitHub

De GitHub MCP-server is een wrapper rond de GitHub API, waarmee je via een simpele vraag aan een AI allerlei taken kunt uitvoeren voor je repositories of GitHub-profiel. Hij wordt vaak gebruikt om GitHub-workflows en -processen te automatiseren en om data uit GitHub-repo’s te extraheren en te analyseren.

Link: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

De WhatsApp MCP-server integreert WhatsApp-berichtfunctionaliteit, zodat AI-modellen berichten en chats programmatisch kunnen verzenden, ontvangen en beheren.

Link: lharries/whatsapp-mcp

Voorbeeld van WhatsApp MCP gekoppeld aan Claude

6. Notion

De Notion MCP-server verbindt met de API van Notion, zodat AI notities, takenlijsten en databases kan beheren voor gestroomlijnde productiviteit en organisatie.

Link: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

De Tavily MCP-server biedt AI-modellen realtime toegang tot webinformatie en kwalitatieve kennis uit diverse bronnen, met geavanceerde filteropties en domeinspecifieke zoekmogelijkheden.

Link: tavily-ai/tavily-mcp

Tavily in Claude: Bron

8. mem0

De mem0 MCP-server fungeert als een AI-geheugenlaag, vergelijkbaar met ChatGPT-memories, door contextuele data, feiten en relaties op te slaan en op te halen om continuïteit over sessies te behouden.

Link: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

De ClickHouse MCP-server maakt AI-gestuurde query’s en beheer van ClickHouse-databases mogelijk, ter ondersteuning van analytics- en dataopvragtaken.

Link: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google News

De Google News MCP-server laat AI-modellen de laatste nieuwsartikelen ophalen en samenvatten, zodat je eenvoudig op de hoogte blijft van actuele gebeurtenissen.

Link: ChanMeng666/server-google-news

Top 10 MCP-clients

MCP-clients omvatten chatbots, frameworks, VSCode-extensies, desktopapplicaties en meer.

1. Claude Desktop

Claude Desktop brengt alle functies van Claude Chat naar een desktopomgeving. Dit betekent dat je lokaal een MCP-server kunt draaien en ermee kunt interacteren via Claude Desktop. Het is de populairste applicatie voor MCP-servers.

Link: Download - Claude

Claude Desktop: Bron

2. Cursor AI

Zoals we in onze tutorial bespreken, stelt Cursor AI je in staat om de MCP-server en tools te integreren in coding agents binnen je IDE. Je kunt de MCP-server gebruiken om code naar GitHub te pushen, om wijzigingen te laten fixen en je ontwikkelworkflow te verbeteren.

Link: Cursor - The AI Code Editor

3. Claude Code

Claude Code is een CLI-gebaseerde coding assistant die je helpt code te genereren, tests te maken en je applicaties volledig automatisch te deployen. Veel gebruikers gebruiken het ook voor vibe coding. Het ondersteunt de MCP-server voor toegang tot externe tools. Bekijk onze gids voor Claude 4 Sonnet om meer te leren.

Link: Claude Code-overzicht - Anthropic

4. Windsurf

Windsurf lijkt op Cursor AI en laat je MCP-servers integreren in je code-editor. Het is een snelle en ondergewaardeerde app waarvan wordt verwacht dat OpenAI het binnenkort overneemt. Bekijk onze Cursor vs Windsurf-gids voor meer info.

Link: Windsurf (voorheen Codeium) - De krachtigste AI-code-editor

Windsurf: Bron

5. Cline

Cline is een autonome coding agent voor VS Code die verbinding maakt met MCP-servers om toegang te bieden tot externe tools. Je kunt hem zelfs toevoegen aan Cursor AI en Windsurf via de extensiemarketplace. Veel ontwikkelaars gebruiken Cline graag vanwege de uitstekende codesuggesties.

Link: Cline - AI Autonomous Coding Agent for VS Code

6. Continue

Continue is een open-source extensie die conversationele AI en codeaanvulling naar IDE’s brengt. Het laat je ook verbinden met de MCP-server, zodat je met lokale modellen of elke AI-aanbieder kunt werken.

Link: Introduction | Continue

7. LibreChat

LibreChat is een open-source chatclient die meerdere LLM’s en MCP-integratie ondersteunt, zodat gebruikers in een aanpasbare interface met AI-modellen kunnen interacteren. Je kunt het draaien met Docker en zelfs betere performance ervaren dan met Claude Desktop.

Link: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit is een framework om binnen enkele minuten conversationele AI-applicaties te bouwen, met MCP-ondersteuning om geavanceerde AI-agents te integreren in chatgerichte workflows. Je kunt je eigen AI-chatbot maken en die koppelen aan MCP-servers om externe tools te gebruiken. Leer meer met onze Chainlit-gids.

Link: Chainlit/chainlit: Build Conversational AI in minutes ⚡️

Chainlit: Bron

9. Cherry Studio

Cherry Studio is een desktopclient die meerdere LLM-providers en MCP ondersteunt, met één interface om uiteenlopende AI-modellen te beheren en mee te interacteren.

Link: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

NextChat is een lichte, cross-platform AI-assistent met MCP-ondersteuning, voor snelle en flexibele toegang tot AI-modellen in zowel web- als desktopomgevingen.

Link: ChatGPTNextWeb/NextChat

Conclusie

MCP-servers geven vorm aan de toekomst van AI-automatisering. Je kunt zelfs je eigen aangepaste MCP-server bouwen, die lokaal draaien en koppelen aan een lokale MCP-client en LLM, zodat je krachtige AI-mogelijkheden krijgt terwijl je je data privé en veilig houdt.

MCP-servers zijn lichtgewicht en eenvoudig te configureren. Met een simpel configuratiebestand kun je je workflow zo instellen dat al je favoriete MCP-servers automatisch starten wanneer je je MCP-client opent.

Zelf gebruik ik MCP-servers met Claude Desktop en Cursor AI. Mijn favoriete MCP-servers zijn onder andere mem0, Playwright, bestandssysteem en Tavily. Er zijn duizenden MCP-servers beschikbaar; verken ze en vind de servers die het best bij jouw behoeften passen.

Blijf leren met een van onze tutorials over dit onderwerp, zoals Model Context Protocol (MCP): een gids met demoproject of Chrome DevTools MCP: AI-gestuurde browserautomatisering en debugging

Author

Abid Ali Awan

Als gecertificeerd data scientist haal ik met passie het maximale uit de nieuwste technologie om innovatieve machinelearning-toepassingen te bouwen. Met een sterke achtergrond in spraakherkenning, data-analyse en -rapportage, MLOps, conversationele AI en NLP heb ik mijn vaardigheden aangescherpt in het ontwikkelen van intelligente systemen die echt impact maken. Naast mijn technische expertise ben ik ook een sterke communicator met een talent om complexe concepten terug te brengen tot heldere, beknopte taal. Daardoor ben ik uitgegroeid tot een veelgelezen blogger over data science, waar ik mijn inzichten en ervaringen deel met een groeiende community van data-professionals. Op dit moment richt ik me op contentcreatie en redactie, waarbij ik met large language models werk aan krachtige en aansprekende content die zowel bedrijven als individuen helpt het beste uit hun data te halen.

Onderwerpen

Kunstmatige intelligentie

AI Agents