Cours
Créer des agents IA avec Google ADK
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Le protocole de contexte de modèle (MCP) est en passe de devenir rapidement la nouvelle colonne vertébrale des intégrations d'IA. En tant que norme ouverte, MCP permet aux modèles d'IA d'interagir de manière transparente avec les outils, les sources de données et les applications du monde réel. Ce qui rend MCP si populaire, c'est sa simplicité et sa flexibilité : avec seulement quelques réglages, vous pouvez connecter presque toutes les applications basées sur l'IA à un écosystème d'outils en pleine expansion, sans difficulté.
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Dans cet article, nous examinerons les 10 meilleurs serveurs MCP et les 10 principaux clients MCP, afin que vous n'ayez pas à effectuer de recherches sur Internet et que vous puissiez commencer à utiliser ce que la communauté IA a de mieux à offrir. MCP change la donne, en particulier pour les utilisateurs non techniciens, car il est possible d'intégrer le serveur MCP dans des applications de chat et d'utiliser le langage naturel pour automatiser les flux de travail.
Image par l'auteur
Que sont les serveurs et clients MCP ?
Les serveurs MCP sont des programmes légers ou des API qui exposent les capacités d'outils externes tels que les bases de données, les systèmes de fichiers, les API ou les services web aux modèles d'IA.
Chaque serveur MCP sert de pont entre l'IA et un outil spécifique, traitant des demandes telles que « récupérer ce fichier », « exécuter cette requête de base de données » ou « envoyer cet e-mail ».
Les clients MCP sont des applications ou des chatbots IA qui se connectent à ces serveurs MCP, permettant aux utilisateurs ou aux agents IA d'accéder à des milliers d'outils et de services à partir d'une seule interface.
Le client agit en tant que « cerveau de l'IA », détectant les serveurs disponibles, envoyant des requêtes et présentant les résultats à l'utilisateur ou aux agents IA.
Les 10 meilleurs serveurs MCP
Ces serveurs MCP vous permettent d'exécuter du code Python, de rechercher des fichiers, d'interagir avec un navigateur Web, de prendre des notes, et bien plus encore.
1. Système de fichiers
Le serveur MCP Filesystem permet aux modèles d'IA de lire, d'écrire, de rechercher et de gérer des fichiers et des répertoires sur votre système local, ce qui facilite les opérations sur les fichiers pour les tâches d'automatisation et de prise de notes.
Lien : servers/src/filesystem
2. Dramaturge
Le serveur Playwright MCP, très apprécié avec 12 000 étoiles sur GitHub, permet l'automatisation des navigateurs, ce qui autorise les agents IA à interagir avec les pages web, à effectuer du scraping et à automatiser les flux de travail basés sur les navigateurs.
Lien : microsoft/playwright-mcp
3. Exécutez Python
Le serveur Run Python MCP permet l'exécution sécurisée de code Python arbitraire dans un environnement sandbox. Il utilise Pyodide avec Deno, isolant l'exécution du code du reste du système d'exploitation.
Lin : pydantic-ai/mcp-run-Python
4. GitHub
Le serveur GitHub MCP est un wrapper autour de l'API GitHub, vous permettant d'effectuer diverses tâches liées à vos dépôts ou à votre profil GitHub en posant simplement une question à une IA. Il est couramment utilisé pour automatiser les flux de travail et les processus GitHub, ainsi que pour extraire et analyser des données à partir des référentiels GitHub.
Lien : github/github-mcp-server
5. WhatsApp
Le serveur MCP WhatsApp intègre les fonctionnalités de messagerie WhatsApp, permettant aux modèles d'IA d'envoyer, de recevoir et de gérer des messages et des discussions de manière programmatique.
Lien : lharries/whatsapp-mcp
Exemple de WhatsApp MCP connecté à Claude : Source
6. Notion
Le serveur Notion MCP se connecte à l'API de Notion, permettant à l'IA de gérer les notes, les listes de tâches et les bases de données pour une productivité et une organisation optimisées.
Lien : makenotion/notion-mcp-server
7. Tavily
Le serveur Tavily MCP offre aux modèles d'IA un accès en temps réel à des informations web et à des connaissances de haute qualité provenant de diverses sources, et est équipé d'options de filtrage avancées et de capacités de recherche spécifiques à chaque domaine.
Lien : tavily-ai/tavily-mcp
Tavily dans Claude : Source
8. mem0
Le serveur mem0 MCP fonctionne comme une couche de mémoire IA, similaire aux mémoires chatGPT, en stockant et en récupérant des données contextuelles, des faits et des relations afin de maintenir la continuité entre les sessions.
Lien : mem0ai/mem0-mcp
9. Clickhouse
Le serveur ClickHouse MCP permet l'interrogation et la gestion des bases de données ClickHouse à l'aide de l'intelligence artificielle, facilitant ainsi les tâches d'analyse et de récupération des données.
Lien : ClickHouse/mcp-clickhouse
10. Google Actualités
Le serveur MCP de Google Actualités permet aux modèles d'IA de récupérer et de résumer les derniers articles d'actualité, ce qui facilite le suivi de l'actualité.
Lien : ChanMeng666/server-google-news
Les 10 principaux clients MCP
Les clients MCP comprennent des chatbots, des frameworks, des extensions VSCode, des applications de bureau, etc.
1. Bureau Claude
Claude Desktop offre toutes les fonctionnalités de Claude Chat dans un environnement de bureau. Cela signifie que vous pouvez exécuter un serveur MCP localement et interagir avec lui via Claude Desktop. Il s'agit de l'application la plus couramment utilisée pour les serveurs MCP.
Lien : Télécharger - Claude
Bureau Claude : Source
2. Curseur IA
Comme nous l'expliquons dans notre tutoriel, Cursor AI vous permet d'intégrer le serveur MCP et ses outils dans les agents de codage de votre IDE. Vous pouvez utiliser le serveur MCP pour transférer du code vers GitHub, demander des corrections et améliorer votre flux de travail de développement.
Lien : Curseur - L'éditeur de code IA
3. Claude Code
Claude Code est un assistant de codage basé sur une interface CLI qui vous aide à générer du code, à créer des tests et à déployer vos applications de manière entièrement automatique. De nombreux utilisateurs l'utilisent également pour le codage d'ambiance. Il prend en charge le serveur MCP pour l'accès aux outils externes. Veuillez consulter notre guide sur Claude 4 Sonnet pour en savoir plus.
Lien : Présentation du code Claude - Anthropic
4. Planche à voile
Windsurf est similaire à Cursor AI, vous permettant d'intégrer des serveurs MCP dans votre éditeur de code. Il s'agit d'une application rapide et sous-estimée qui devrait bientôt être acquise par OpenAI. Vous pouvez consulter notre guide Cursor vs Windsurf pour en savoir plus.
Lien : Windsurf (anciennement Codeium) - L'éditeur de code IA le plus performant
Planche à voile : Source
5. Cline
Cline est un agent de codage autonome pour VS Code qui se connecte aux serveurs MCP afin de permettre l'accès à des outils externes. Vous pouvez également l'ajouter à Cursor AI et Windsurf via la boutique d'extensions. De nombreux développeurs apprécient Cline pour sa capacité à fournir d'excellentes suggestions de code.
Lien : Cline - Agent de codage autonome basé sur l'IA pour VS Code
6. Veuillez continuer.
Continue est une extension open source qui apporte des fonctionnalités d'IA conversationnelle et de complétion de code aux IDE. Il vous permet également de vous connecter au serveur MCP, ce qui vous permet de travailler avec des modèles locaux ou n'importe quel fournisseur de modèles d'IA.
Lien : Introduction | Continuer
7. LibreChat
LibreChat est un client de chat open source qui prend en charge plusieurs LLM et l'intégration MCP, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des modèles d'IA dans une interface personnalisable. Vous pouvez l'exécuter à l'aide de Docker et bénéficier de performances améliorées, même depuis Claude Desktop.
Lien : danny-avila/LibreChat
8. Chaîne littéraire
Chainlit est un framework permettant de créer des applications d'IA conversationnelle en quelques minutes, avec la prise en charge MCP pour l'intégration d'agents IA avancés dans des workflows basés sur le chat. Vous pouvez créer votre propre chatbot IA et l'intégrer aux serveurs MCP pour accéder à des outils externes. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre guide Chainlit.
Lien : Chaîne de lettres/chaîne de lettres : Développez une IA conversationnelle en quelques minutes.
Chaîne littéraire : Source
9. Studio Cherry
Cherry Studio est un client de bureau qui prend en charge plusieurs fournisseurs LLM et MCP, offrant une interface unifiée pour gérer et interagir avec divers modèles d'IA.
Lien : CherryHQ/cherry-studio
10. NextChat
NextChat est un assistant IA léger et multiplateforme qui prend en charge MCP, permettant un accès rapide et flexible aux modèles IA sur les environnements Web et de bureau.
Lien : ChatGPTNextWeb/NextChat
Conclusion
Les serveurs MCP façonnent l'avenir de l'automatisation de l'IA. Vous pouvez également créer votre propre serveur MCP personnalisé, l'exécuter localement et le connecter à un client MCP local et à un LLM, ce qui vous offre de puissantes capacités d'IA tout en préservant la confidentialité et la sécurité de vos données.
Les serveurs MCP sont légers et faciles à configurer. Grâce à un fichier de configuration simple, vous pouvez configurer votre flux de travail de manière à ce que tous vos serveurs MCP préférés démarrent automatiquement lorsque vous lancez votre client MCP.
Personnellement, j'utilise les serveurs MCP avec Claude Desktop et Cursor AI. Mes serveurs MCP préférés sont mem0, Playwright, file system et Tavily. Il existe des milliers de serveurs MCP disponibles ; veuillez explorer et trouver ceux qui répondent le mieux à vos besoins.
Pour continuer à vous former, veuillez consulter notre tutoriel intitulé « Protocole de contexte de modèle (MCP) d'» : Guide avec projet de démonstration.