Los 10 mejores servidores y clientes MCP para la automatización de flujos de trabajo de IA en 2026

El Protocolo de contexto de modelo (MCP) se está convirtiendo rápidamente en la nueva columna vertebral de las integraciones de IA. Como estándar abierto, MCP permite que los modelos de IA interactúen a la perfección con herramientas, fuentes de datos y aplicaciones del mundo real. Lo que hace que MCP sea tan popular es su simplicidad y flexibilidad: con solo un poco de configuración, puedes conectar casi cualquier aplicación basada en inteligencia artificial a un ecosistema de herramientas en crecimiento, sin complicaciones.

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En este artículo, exploraremos los 10 mejores servidores MCP y los 10 clientes MCP líderes, para que no tengas que buscar en Internet y puedas empezar a utilizar lo mejor que ofrece la comunidad de IA. Especialmente para los usuarios sin conocimientos técnicos, MCP supone un gran cambio, ya que permite integrar el servidor MCP en aplicaciones de chat y utilizar lenguaje natural para automatizar los flujos de trabajo.

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¿Qué son los servidores y clientes MCP?

Los servidores MCP son programas ligeros o API que exponen las capacidades de herramientas externas, como bases de datos, sistemas de archivos, API o servicios web, a los modelos de IA. 

Cada servidor MCP actúa como puente entre la IA y una herramienta específica, gestionando solicitudes como «recoger este archivo», «ejecutar esta consulta de base de datos» o «enviar este correo electrónico».

Los clientes de MCP son aplicaciones o chatbots de IA que se conectan a estos servidores MCP, lo que permite a los usuarios o agentes de IA acceder a miles de herramientas y servicios desde una única interfaz. 

El cliente actúa como el «cerebro de la IA», descubriendo los servidores disponibles, enviando solicitudes y presentando los resultados al usuario o a los agentes de IA.

Los 10 mejores servidores MCP

Estos servidores MCP te permiten ejecutar código Python, buscar archivos, interactuar con un navegador web, tomar notas y mucho más.

1. Sistema de archivos

El servidor MCP del sistema de archivos permite a los modelos de IA leer, escribir, buscar y gestionar archivos y directorios en tu sistema local, lo que facilita las operaciones con archivos para tareas de automatización y toma de notas.

Enlace: servidores/src/sistema de archivos

2. Dramaturgo

El servidor Playwright MCP, muy popular con 12 000 estrellas en GitHub, permite la automatización del navegador, lo que permite a los agentes de IA interactuar con páginas web, realizar scraping y automatizar flujos de trabajo basados en el navegador.

Enlace: microsoft/playwright-mcp

3. Ejecuta Python

El servidor Run Python MCP permite la ejecución segura de código Python arbitrario en un entorno aislado. Utiliza Pyodide con Deno, aislando la ejecución del código del resto del sistema operativo.

Lin: pydantic-ai/mcp-run-Python

4. GitHub

El servidor GitHub MCP es un envoltorio alrededor de la API de GitHub que te permite realizar diversas tareas relacionadas con tus repositorios o tu perfil de GitHub con solo preguntarle a una IA. Se utiliza habitualmente para automatizar flujos de trabajo y procesos de GitHub, así como para extraer y analizar datos de repositorios de GitHub.

Enlace: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

El servidor MCP de WhatsApp integra las funciones de mensajería de WhatsApp, lo que permite a los modelos de IA enviar, recibir y gestionar mensajes y chats de forma programada.

Enlace: lharries/whatsapp-mcp

Ejemplo de WhatsApp MCP conectado a Claude: Fuente

6. Noción

El servidor Notion MCP se conecta a la API de Notion, lo que permite a la IA gestionar notas, listas de tareas pendientes y bases de datos para optimizar la productividad y la organización.

Enlace: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

El servidor MCP de Tavily ofrece a los modelos de IA acceso en tiempo real a información web y conocimientos de alta calidad procedentes de diversas fuentes, y está equipado con opciones de filtrado avanzadas y capacidades de búsqueda específicas para cada dominio.

Enlace: tavily-ai/tavily-mcp

Tavily en Claude: Fuente

8. mem0

El servidor mem0 MCP funciona como una capa de memoria de IA, similar a las memorias de chatGPT, almacenando y recuperando datos contextuales, hechos y relaciones para mantener la continuidad entre sesiones.

Enlace: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

El servidor MCP de ClickHouse permite realizar consultas y gestionar bases de datos ClickHouse mediante inteligencia artificial, lo que facilita las tareas de análisis y recuperación de datos.

Enlace: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google News

El servidor MCP de Google News permite a los modelos de IA recuperar y resumir las últimas noticias, lo que facilita mantenerse al día de la actualidad.

Enlace: ChanMeng666/server-google-news

Los 10 principales clientes de MCP

Entre los clientes de MCP se incluyen chatbots, marcos de trabajo, extensiones de VSCode, aplicaciones de escritorio y mucho más.

1. Escritorio Claude

Claude Desktop ofrece todas las funciones de Claude Chat en un entorno de escritorio. Esto significa que puedes ejecutar un servidor MCP localmente e interactuar con él a través de Claude Desktop. Es la aplicación más popular utilizada para servidores MCP.  

Enlace: Descargar - Claude

Escritorio Claude: Fuente

2. Cursor AI

Como exploramos en nuestro tutorial, Cursor AI te permite integrar el servidor MCP y las herramientas en los agentes de codificación dentro de tu IDE. Puedes utilizar el servidor MCP para enviar código a GitHub, solicitar que se corrijan los cambios y mejorar tu flujo de trabajo de desarrollo.   

Enlace: Cursor: el editor de código con IA

3. Código Claude

Claude Code es un asistente de codificación basado en CLI que te ayuda a generar código, crear pruebas e implementar tus aplicaciones de forma totalmente automática. Muchos usuarios también lo utilizan para la codificación de vibraciones. Es compatible con el servidor MCP para acceder a herramientas externas. Echa un vistazo a nuestra guía sobre Claude 4 Sonnet para obtener más información.

Enlace: Descripción general de Claude Code - Anthropic

4. Windsurf

Windsurf es similar a Cursor AI, ya que te permite integrar servidores MCP en tu editor de código. Es una aplicación rápida y subestimada que se espera que OpenAI adquiera pronto. Puedes consultar nuestra guía Cursor vs Windsurf para obtener más información. 

Enlace: Windsurf (antes Codeium): el editor de código con IA más potente

Windsurf: Fuente

5. Cline

Cline es un agente de codificación autónomo para VS Code que se conecta con servidores MCP para proporcionar acceso a herramientas externas. Incluso puedes añadirlo a Cursor AI y Windsurf utilizando el mercado de extensiones. Muchos programadores disfrutan utilizando Cline por su capacidad para proporcionar excelentes sugerencias de código.  

Enlace: Cline: agente de codificación autónomo con IA para VS Code

6. Continuar

Continue es una extensión de código abierto que aporta capacidades de IA conversacional y autocompletado de código a los entornos de desarrollo integrado (IDE). También te permite conectarte al servidor MCP, lo que te permite trabajar con modelos locales o con cualquier proveedor de modelos de IA.  

Enlace: Introducción | Continuar

7. LibreChat

LibreChat es un cliente de chat de código abierto que admite múltiples LLM e integración MCP, lo que permite a los usuarios interactuar con modelos de IA en una interfaz personalizable. Puedes ejecutarlo con Docker y disfrutar de un rendimiento mejorado incluso desde Claude Desktop.  

Enlace: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit es un marco para crear aplicaciones de IA conversacional en cuestión de minutos, con soporte MCP para integrar agentes de IA avanzados en flujos de trabajo basados en chat. Puedes crear tu propio chatbot con IA e integrarlo con los servidores MCP para acceder a herramientas externas. Más información con nuestra guía Chainlit. 

Enlace: Chainlit/chainlit: Crea una IA conversacional en cuestión de minutos ⚡️

Chainlit: Fuente

9. Estudio Cherry

Cherry Studio es un cliente de escritorio que admite múltiples proveedores de LLM y MCP, y ofrece una interfaz unificada para gestionar e interactuar con varios modelos de IA.

Enlace: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

NextChat es un asistente de IA ligero y multiplataforma que es compatible con MCP, lo que permite un acceso rápido y flexible a modelos de IA en entornos web y de escritorio.

Enlace: ChatGPTNextWeb/NextChat

Conclusión

Los servidores MCP están dando forma al futuro de la automatización de la IA. Incluso puedes crear tu propio servidor MCP personalizado, ejecutarlo localmente y conectarlo con un cliente MCP local y LLM, lo que te proporciona potentes capacidades de IA al tiempo que mantiene tus datos privados y seguros. 

Los servidores MCP son ligeros y fáciles de configurar. Con un sencillo archivo de configuración, puedes configurar tu flujo de trabajo para que todos tus servidores MCP favoritos se inicien automáticamente cada vez que abras tu cliente MCP.

Personalmente, utilizo servidores MCP con Claude Desktop y Cursor AI. Mis servidores MCP favoritos son mem0, Playwright, el sistema de archivos y Tavily. Hay miles de servidores MCP disponibles; solo tienes que explorar y encontrar los que mejor se adapten a tus necesidades.

Para seguir aprendiendo, consulta nuestro tutorial « » ( Introducción al protocolo de contexto de modelo [MCP]). Guía con proyecto de demostración.