I 10 migliori server e client MCP per l’automazione dei flussi di lavoro AI nel 2026

Il Model Context Protocol (MCP) sta diventando rapidamente la nuova spina dorsale delle integrazioni AI. In quanto standard aperto, MCP consente ai modelli di AI di interagire senza attriti con strumenti, fonti di dati e applicazioni del mondo reale. Ciò che rende MCP così popolare è la sua semplicità e flessibilità: con un po’ di configurazione, puoi collegare quasi qualsiasi applicazione basata su AI a un ecosistema in crescita di strumenti, senza complicazioni.

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In questo articolo, esploreremo i 10 migliori server MCP e i 10 principali client MCP, così non dovrai cercare in rete e potrai iniziare subito a usare il meglio offerto dalla community AI. In particolare per chi non è tecnico, MCP è rivoluzionario perché puoi integrare il server MCP nelle app di chat e usare il linguaggio naturale per automatizzare i flussi di lavoro.

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Cosa sono i server e i client MCP?

I server MCP sono programmi leggeri o API che espongono ai modelli di AI le funzionalità di strumenti esterni come database, file system, API o servizi web. 

Ogni server MCP funge da ponte tra l’AI e uno specifico strumento, gestendo richieste come “recupera questo file”, “esegui questa query sul database” o “invia questa email”.

I client MCP sono applicazioni o chatbot AI che si collegano a questi server MCP, consentendo a utenti o agenti AI di accedere a migliaia di strumenti e servizi da un’unica interfaccia. 

Il client agisce come il “cervello dell’AI”, scoprendo i server disponibili, inviando richieste e presentando i risultati all’utente o agli agenti AI.

I 10 migliori server MCP

Questi server MCP ti permettono di eseguire codice Python, cercare file, interagire con un browser, prendere appunti e altro ancora.

1. Filesystem

Il server MCP Filesystem consente ai modelli di AI di leggere, scrivere, cercare e gestire file e directory sul tuo sistema locale, rendendo fluide le operazioni sui file per attività di automazione e note-taking.

Link: servers/src/filesystem

2. Playwright

Il server MCP Playwright, il più popolare con 12K stelle su GitHub, abilita l’automazione del browser, consentendo agli agenti AI di interagire con le pagine web, effettuare scraping e automatizzare flussi di lavoro basati sul browser.

Link: microsoft/playwright-mcp

3. Run Python

Il server MCP Run Python consente l’esecuzione sicura di codice Python arbitrario in una sandbox. Usa Pyodide con Deno, isolando l’esecuzione del codice dal resto del sistema operativo.

Lin: https://github.com/pydantic/mcp-run-python 

4. GitHub

Il server MCP GitHub è un wrapper attorno alla GitHub API, che ti consente di svolgere varie attività legate ai tuoi repository o al tuo profilo GitHub semplicemente chiedendo a un’AI. È comunemente usato per automatizzare workflow e processi su GitHub, oltre che per estrarre e analizzare dati dai repository.

Link: github/github-mcp-server

5. WhatsApp

Il server MCP WhatsApp integra le funzionalità di messaggistica di WhatsApp, consentendo ai modelli di AI di inviare, ricevere e gestire messaggi e chat in modo programmatico.

Link: lharries/whatsapp-mcp

Esempio di WhatsApp MCP collegato a Claude

6. Notion

Il server MCP Notion si connette all’API di Notion, consentendo all’AI di gestire note, to-do list e database per una produttività e un’organizzazione più snelle.

Link: makenotion/notion-mcp-server

7. Tavily

Il server MCP Tavily offre ai modelli di AI accesso in tempo reale a informazioni dal web e conoscenza di alta qualità da varie fonti, con opzioni di filtro avanzate e funzionalità di ricerca specifiche per dominio.

Link: tavily-ai/tavily-mcp

Tavily in Claude: Source

8. mem0

Il server MCP mem0 funziona come un livello di memoria per l’AI, simile alle memorie di ChatGPT, archiviando e recuperando dati contestuali, fatti e relazioni per mantenere la continuità tra le sessioni.

Link: mem0ai/mem0-mcp

9. Clickhouse

Il server MCP ClickHouse abilita interrogazioni e gestione guidate dall’AI dei database ClickHouse, supportando attività di analisi e recupero dati.

Link: ClickHouse/mcp-clickhouse

10. Google News

Il server MCP Google News consente ai modelli di AI di recuperare e riassumere gli ultimi articoli di notizie, rendendo facile restare aggiornati sugli eventi attuali.

Link: ChanMeng666/server-google-news

I 10 migliori client MCP

I client MCP includono chatbot, framework, estensioni per VSCode, applicazioni desktop e altro.

1. Claude Desktop

Claude Desktop porta tutte le funzionalità di Claude Chat in un ambiente desktop. Questo significa che puoi eseguire un server MCP in locale e interagirci tramite Claude Desktop. È l’applicazione più utilizzata per i server MCP.  

Link: Download - Claude

Claude Desktop: Source

2. Cursor AI

Come approfondiamo nel nostro tutorial, Cursor AI ti permette di integrare il server MCP e gli strumenti negli agenti di coding all’interno del tuo IDE. Puoi usare il server MCP per inviare codice su GitHub, chiedergli di correggere modifiche e migliorare il tuo flusso di sviluppo.   

Link: Cursor - The AI Code Editor

3. Claude Code

Claude Code è un assistente di coding basato su CLI che ti aiuta a generare codice, creare test e distribuire le tue applicazioni in modo completamente automatico. Molti utenti lo usano anche per il vibe coding. Supporta il server MCP per accedere a strumenti esterni. Dai un’occhiata alla nostra guida a Claude 4 Sonnet per saperne di più.

Link: Claude Code overview - Anthropic

4. Windsurf

Windsurf è simile a Cursor AI, e ti permette di integrare server MCP nel tuo editor di codice. È un’app veloce e sottovalutata che, secondo le previsioni, verrà acquisita presto da OpenAI. Puoi consultare la nostra guida Cursor vs Windsurf per saperne di più. 

Link: Windsurf (ex Codeium) - Il Code Editor AI più potente

Windsurf: Source

5. Cline

Cline è un agente di coding autonomo per VS Code che si collega ai server MCP per fornire accesso a strumenti esterni. Puoi persino aggiungerlo a Cursor AI e Windsurf tramite il marketplace delle estensioni. Molti sviluppatori apprezzano Cline per la sua capacità di offrire ottimi suggerimenti di codice.  

Link: Cline - AI Autonomous Coding Agent for VS Code

6. Continue

Continue è un’estensione open-source che porta AI conversazionale e completamento del codice negli IDE. Ti consente anche di connetterti al server MCP, permettendoti di lavorare con modelli locali o con qualsiasi provider di modelli AI.  

Link: Introduction | Continue

7. LibreChat

LibreChat è un client di chat open-source che supporta più LLM e l’integrazione MCP, consentendo agli utenti di interagire con modelli di AI in un’interfaccia personalizzabile. Puoi eseguirlo con Docker e ottenere prestazioni migliorate persino rispetto a Claude Desktop.  

Link: danny-avila/LibreChat

8. Chainlit

Chainlit è un framework per creare applicazioni di AI conversazionale in pochi minuti, con supporto MCP per integrare agenti AI avanzati in flussi di lavoro basati su chat. Puoi creare il tuo chatbot AI e integrarlo con server MCP per accedere a strumenti esterni. Scopri di più con la nostra guida a Chainlit. 

Link: Chainlit/chainlit: Build Conversational AI in minutes ⚡️

Chainlit: Source

9. Cherry Studio

Cherry Studio è un client desktop che supporta più provider di LLM e MCP, offrendo un’interfaccia unificata per gestire e interagire con vari modelli di AI.

Link: CherryHQ/cherry-studio

10. NextChat

NextChat è un assistente AI leggero e multipiattaforma che supporta MCP, abilitando accesso rapido e flessibile ai modelli di AI su web e desktop.

Link: ChatGPTNextWeb/NextChat

Conclusione

I server MCP stanno plasmando il futuro dell’automazione AI. Puoi persino creare il tuo server MCP personalizzato, eseguirlo in locale e collegarlo a un client MCP locale e a un LLM, ottenendo potenti capacità AI mantenendo i tuoi dati privati e al sicuro. 

I server MCP sono leggeri e facili da configurare. Con un semplice file di configurazione, puoi impostare il tuo workflow in modo che tutti i tuoi server MCP preferiti si avviino automaticamente ogni volta che lanci il tuo client MCP.

Personalmente, uso i server MCP con Claude Desktop e Cursor AI. I miei server MCP preferiti includono mem0, Playwright, file system e Tavily. Esistono migliaia di server MCP: esplora e trova quelli che funzionano meglio per le tue esigenze.

Per continuare a imparare, dai un’occhiata a uno dei nostri tutorial sull’argomento, come Model Context Protocol (MCP): guida con progetto demo o Chrome DevTools MCP: automazione e debugging del browser con AI