10 Wege, ChatGPT für Finanzen zu nutzen

Ein Hinweis zur Verwendung von ChatGPT für Finanzen

Wenn du schon einmal versucht hast, über ChatGPT eine Finanzberatung zu bekommen, wirst du bemerkt haben, dass es ziemlich unverbindliche Antworten gibt. Dafür gibt es einen guten Grund. Der Einsatz von KI-Sprachmodellen wie ChatGPT im Finanzbereich sollte gut überlegt sein. Diese Modelle können zwar erhebliche Vorteile in Bezug auf Effizienz und analytische Fähigkeiten bieten, sie sollten aber nicht das menschliche Urteilsvermögen oder Fachwissen bei finanziellen Entscheidungen ersetzen.

Die Ergebnisse dieser Modelle sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie trainiert wurden, und sie berücksichtigen möglicherweise nicht alle Faktoren, die eine finanzielle Situation beeinflussen. Daher sollten die von diesen Modellen generierten Informationen immer von Finanzfachleuten überprüft und verifiziert werden. Außerdem ist es wichtig, dass du bei der Nutzung dieser Modelle alle geltenden Gesetze und Vorschriften zum Datenschutz und zur Datensicherheit einhältst.

In diesem Sinne, lass uns loslegen.

Jüngste Fortschritte in KI und Finanzen

Die neuesten Updates eingearbeitet

Jüngste Fortschritte in der KI haben die Fähigkeiten von Modellen wie ChatGPT deutlich verbessert. Zum Beispiel hat die Einführung von GPT-4o das Verständnis und die Generierung natürlicher Sprache verbessert, was genauere Finanzanalysen und Erkenntnisse ermöglicht. Diese Aktualisierungen ermöglichen anspruchsvollere Anwendungen im Finanzwesen, wie z. B. Risikobewertungen in Echtzeit und automatisierte Compliance-Prüfungen.

Fallstudie: JP Morgan Chase

Zu den KI-Initiativen von JPMorgan Chase gehört die Entwicklung von IndexGPT, einem KI-gestützten Finanzassistenten, der die Entscheidungsfindung bei Investitionen verbessern soll, indem er riesige Mengen an Finanzdaten verarbeitet, Muster erkennt und verwertbare Erkenntnisse liefert.

Das Finanzunternehmen verfügt außerdem über KI-Systeme, die mit Business Intelligence-Tools und Dashboards integriert sind, was eine Datenanalyse in Echtzeit und verbesserte Entscheidungsprozesse in verschiedenen Finanzdienstleistungen ermöglicht.​

10 Möglichkeiten, chatGPT im Finanzwesen zu nutzen

Wie in vielen anderen Branchen können ChatGPT und ähnliche generative KI-Tools Zeit sparen, Arbeitsabläufe effizienter machen und deine aktuelle Rolle ergänzen. Es ist jedoch wichtig, Dinge wie das ChatGPT Prompt Engineering zu verstehen, über das du in einem separaten Beitrag lesen kannst.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass du bei der Erstellung von ChatGPT-Aufforderungen für den Finanzbereich darauf achten solltest, dass du deine Anweisungen klar, präzise und genau formulierst und den nötigen Kontext und Links lieferst. Du solltest auch iterative Tests durchführen und deine Prompts verfeinern, um sicherzustellen, dass das KI-Modell den gewünschten Output erzeugt.

1. Berichte generieren

Eine der zeitaufwändigsten Aufgaben im Finanzwesen ist die Erstellung von Berichten. Mit ChatGPT kannst du diesen Prozess bis zu einem gewissen Grad automatisieren. Das KI-Tool kann strukturierte Daten über die finanzielle Leistung deines Unternehmens verarbeiten und eine schriftliche Zusammenfassung mit den wichtigsten Punkten, Trends und Beobachtungen erstellen. Diese Funktion erweist sich als besonders nützlich bei der Erstellung regelmäßiger Berichte wie z. B. vierteljährlicher Gewinnzusammenfassungen.

Beispiel Aufforderung: Ich möchte, dass du die beigefügten strukturierten Finanzdaten verwendest, um einen detaillierten Bericht zu erstellen. Dieser Bericht sollte eine Analyse der wichtigsten Leistungsindikatoren, die Ermittlung von Trends und Beobachtungen über die finanzielle Leistung unseres Unternehmens im letzten Quartal enthalten.

2. Analysieren von Textdaten

Finanzdaten sind mehr als nur Zahlen. Textinformationen, wie z.B. Nachrichtenartikel, Analystenberichte und Beiträge in sozialen Medien, enthalten oft wertvolle Erkenntnisse.

ChatGPT kann diese Textdaten analysieren und Erkenntnisse gewinnen, die für finanzielle Entscheidungen nützlich sind. Zum Beispiel könnte sie die Marktstimmung über ein bestimmtes Unternehmen oder einen bestimmten Sektor messen und so einen ganzheitlichen Überblick über die Finanzlandschaft geben.

Beispiel Aufforderung: Ich habe eine Reihe von Nachrichtenartikeln und Finanzberichten über die Tech-Branche. Kannst du diese Texte analysieren und Erkenntnisse über die allgemeine Marktstimmung in diesem Sektor gewinnen?

3. Frage beantworten

Du kannst ChatGPT nutzen, um ein Frage-Antwort-System für Finanzdaten aufzubauen. Du kannst ihm Fragen stellen wie "Wie hoch waren die Gesamteinnahmen im letzten Quartal?" oder "Wie sieht der Trend bei den Betriebskosten aus?" und es kann auf der Grundlage der Daten, auf die es trainiert wurde, Antworten generieren, die schnelle und präzise Erkenntnisse liefern.

Beispiel Aufforderung: Ich habe einen Datensatz mit Finanzdaten für die ABC Corp. Kannst du auf der Grundlage dieser Daten die folgenden Fragen beantworten? Wie hoch war der Gesamtumsatz im letzten Quartal? Gibt es irgendwelche erkennbaren Trends bei den Betriebskosten im letzten Jahr?

4. Interaktive Datenanalyse

Das Potenzial von ChatGPT geht über die Beantwortung von Fragen hinaus - es kann helfen, ein interaktives System zur Erkundung von Finanzdaten zu schaffen. Du kannst es bitten, bestimmte Analysen durchzuführen, Visualisierungen anzufordern oder verschiedene Metriken abzufragen, und es wird auf der Grundlage der Daten, auf die es Zugriff hat, antworten.

Ein Beispiel für die Verwendung von ChatGPT für die Finanzanalyse

Beispiel Aufforderung: Ich habe Finanzdaten für zwei Unternehmen, XYZ Corp. und QRS Inc. Kannst du eine Analyse durchführen, die die Umsatzentwicklung dieser beiden Unternehmen in den letzten fünf Jahren vergleicht? Schlage auch einige Visualisierungen vor, die diesen Vergleich effektiv veranschaulichen.

5. Investitionsübersichten erstellen

ChatGPT ist in der Lage, eine Fülle von Daten über verschiedene Investitionsmöglichkeiten zu verarbeiten und prägnante, für Menschen lesbare Zusammenfassungen zu erstellen. Diese Anwendung ist besonders nützlich für Finanzberater, die ihren Kunden leicht verdauliche Informationen über potenzielle Investitionen geben wollen.

Beispiel Aufforderung: Ich habe Daten zu verschiedenen Anlagemöglichkeiten, darunter Aktien, Anleihen und ETFs. Könntest du für jede dieser Investitionen eine kurze, leicht verständliche Zusammenfassung erstellen, in der du die wichtigsten Merkmale und Leistungskennzahlen hervorhebst?

6. Erstellung von Finanznachrichten

Durch die Analyse von Finanznachrichten, Aktienbewegungen, Markttrends und Wirtschaftsindikatoren kann ChatGPT Kurznachrichten erstellen, die einen schnellen Einblick in die Finanzwelt bieten. Diese Funktion ist besonders wertvoll für Händler und Investoren, die über die Marktbedingungen und -veränderungen auf dem Laufenden bleiben müssen.

Beispiel Aufforderung: Kannst du auf der Grundlage der neuesten Finanznachrichten, Börsendaten und Wirtschaftsindikatoren eine kurze Zusammenfassung erstellen, die einen Einblick in den aktuellen Stand der Finanzwelt gibt?

Ein ChatGPT-Finanzprompt in Aktion

7. Automatisierte Kundeninteraktionen

ChatGPT ist in der Lage, hochentwickelte Chatbots zu bauen, die Kundenanfragen zu ihren Finanzdaten bearbeiten können. In einem Bankenszenario könnten die Kunden nach ihrem Kontostand, den letzten Transaktionen oder Kreditkartenprämien fragen und sofort eine genaue Antwort erhalten.

Beispiel Aufforderung: Stell dir vor, du bist ein Chatbot für eine Bank. Wie würdest du einem Kunden antworten, der die folgenden Fragen stellt? Wie hoch ist mein Kontostand?", "Kannst du mir meine letzten Transaktionen zeigen?" und "Wie viele Bonuspunkte habe ich derzeit auf meiner Kreditkarte?".

8. Vorhersage-Erzählungen

ChatGPT selbst führt zwar keine prädiktiven Analysen durch, aber es kann zusammen mit Vorhersagemodellen verwendet werden, um Erzählungen zu prognostizierten Finanzdaten zu erstellen. Wenn ein Prognosemodell beispielsweise den Umsatz eines Unternehmens für das nächste Quartal vorhersagt, könnte ChatGPT einen Text erstellen, der die Prognose in Laiensprache erklärt, damit auch Nicht-Experten die Auswirkungen verstehen.

Beispiel Aufforderung: Ich habe eine Prognose eines Vorhersagemodells, die besagt, dass der Umsatz der DEF Corp. im nächsten Quartal um 10% steigen wird. Könntest du einen Bericht verfassen, der diese Prognose in Laiensprache erklärt?

9. Finanzjargon übersetzen

Die Finanzwelt ist voller Jargon, der für Laien schwer zu verstehen sein kann. ChatGPT kann komplexe Finanzterminologie in einfache Sprache übersetzen, wodurch Finanzdaten für nicht fachkundige Interessengruppen oder die breite Öffentlichkeit zugänglicher werden und dazu beitragen, die Wissenslücke zu schließen.

Beispiel Aufforderung: Könntest du die folgenden Finanzbegriffe in einfacher, leicht verständlicher Sprache erklären: 'Rendite', 'Liquidität', 'Kapitalzuwachs' und 'Diversifizierung'?"

10. Ausbildung und Simulation

ChatGPT kann auch für Trainingsszenarien eingesetzt werden. Es kann Antworten geben oder Szenarien auf der Grundlage von Finanzdaten erstellen, was sich als besonders nützlich für die Ausbildung neuer Analysten oder die Simulation verschiedener Finanzsituationen für die Strategieentwicklung erweist. Es ist, als hätte man einen virtuellen Coach, der rund um die Uhr verfügbar ist.

Beispiel Aufforderung: Könntest du ein hypothetisches Szenario für einen plötzlichen Abschwung am Aktienmarkt entwerfen? Gib dann eine Anleitung, wie ein Finanzanalyst in dieser Situation vorgehen kann.

ChatGPT in deinem Unternehmen einführen: Die Wichtigkeit des Aufbaus von Datenkompetenzen

Die Einführung von ChatGPT in deinem Unternehmen geht über die bloße Einführung einer Spitzentechnologie hinaus. Um seine Möglichkeiten wirklich zu nutzen, musst du dein Team mit den richtigen Fähigkeiten und Strategien ausstatten, die auf die verschiedenen Rollen innerhalb deines Unternehmens zugeschnitten sind. Hier sind vier wichtige Säulen für eine erfolgreiche Einführung von ChatGPT.

1. Geeignete Schulungen für verschiedene Rollen anbieten

Der erste Schritt zur effektiven Umsetzung von ChatGPT besteht darin, die Vielfalt der Nutzer/innen zu erkennen, die mit dem Tool interagieren werden. Nicht jeder muss ein Entwickler sein, aber jeder sollte in der Lage sein, ChatGPT entsprechend seiner Rolle zu nutzen.

• Entwickler/innen: Für diejenigen, die mit der OpenAI-API arbeiten werden, ist eine gründliche Schulung zur API-Integration, zum Prompt-Engineering und zum Umgang mit KI-Ausgaben unerlässlich. Entwickler sollten wissen, wie man Modelle erstellt und verfeinert, die den spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen.
• Gelegenheitsnutzer: Für nicht-technische Nutzer/innen sollte sich die Schulung darauf konzentrieren, wie sie die ChatGPT-Schnittstelle für Aufgaben wie die Erstellung von Berichten, die Datenanalyse oder den Kundensupport effektiv nutzen können. Diese Nutzer sollten lernen, wie man Aufforderungen formuliert, die nützliche Ergebnisse liefern, und die Grenzen der KI-Antworten verstehen. Unser Lernpfad ChatGPT Grundlagen und der Spickzettel Business Use Cases of ChatGPT sind hier die idealen Ressourcen. 

Indem wir die Schulungen auf die Bedürfnisse der verschiedenen Personengruppen zuschneiden, stellen wir sicher, dass jede Gruppe die Vorteile von ChatGPT optimal nutzen kann, unabhängig davon, ob sie anspruchsvolle Anwendungen programmieren oder den Chatbot einfach für alltägliche Aufgaben nutzen.

Vertiefung des KI-Verständnisses

Verankere KI-Ethik im Zentrum deines Trainings

KI-Ethik sollte ein zentraler Bestandteil jedes Schulungsprogramms sein. Wenn ChatGPT in deinen Geschäftsbetrieb integriert wird, ist es wichtig, dass du es verantwortungsvoll nutzt.

• Fairness und Voreingenommenheit: Bringe deinem Team bei, wie man Verzerrungen in KI-Ergebnissen erkennt und abmildert. Dazu gehört auch, dass du die Quellen von Verzerrungen in den Trainingsdaten verstehst und weißt, wie du sie korrigieren kannst.
• Transparenz und Rechenschaftspflicht: Sorge dafür, dass alle Nutzer, von Entwicklern bis hin zu Gelegenheitsnutzern, die Bedeutung von Transparenz bei KI-Operationen verstehen. Sie sollten wissen, wie sie KI-Prozesse und -Entscheidungen dokumentieren und wen sie für KI-gesteuerte Aktionen zur Verantwortung ziehen können.

Wenn du KI-Ethik in deine Schulungsprogramme aufnimmst, kannst du Missbrauch verhindern und das Vertrauen deines Teams und deiner Kunden in die Technologie stärken. In unserem separaten Beitrag zur Einführung in die KI-Ethik erfährst du mehr. Mit dem DataCamp for Business kannst du auch praktische Daten- und KI-Schulungen für dein Finanzteam durchführen.

Lernen durch Handeln

Eine der effektivsten Möglichkeiten, ChatGPT in dein Unternehmen zu integrieren, ist die praktische Erfahrung. Ermutige dein Team, sich an praktischen Projekten zu beteiligen, die es ihnen ermöglichen, ihre Ausbildung in realen Szenarien anzuwenden.

• Pilotprojekte: Beginne mit kleinen, überschaubaren Projekten, die es den Nutzern ermöglichen, mit den Möglichkeiten von ChatGPT zu experimentieren. Das kann die Automatisierung der Berichterstellung oder die Einrichtung eines Chatbots für den Kundenservice sein.
• Iteratives Lernen: Wenn dein Team an Erfahrung gewinnt, ermutige es, seine Ansätze zu verfeinern. Nutze das Feedback aus diesen Projekten, um sowohl die KI-Modelle als auch das Verständnis des Teams dafür zu verbessern, wie man mit ihnen arbeitet.

Learning by doing schafft nicht nur Vertrauen, sondern hilft deinem Team auch dabei, die effektivsten Wege zu finden, ChatGPT in deinem spezifischen Geschäftskontext zu nutzen.

Vielleicht möchtest du lernen, mit der OpenAI API zu arbeiten, die es dir ermöglicht, mit ChatGPT und den anderen Modellen von OpenAI zu interagieren. Wir haben auch einen Kurs über die Entwicklung von KI-Systemen mit der OpenAI API und ein OpenAI API Cheat Sheet, das als Kurzanleitung dient. 

Bleib auf dem Laufenden

OpenAI hat uns gezeigt, dass das Tempo der Veränderungen im Bereich der KI rasant ist und dass es wichtig ist, auf dem Laufenden zu bleiben, um einen Wettbewerbsvorteil zu behalten.

• Kontinuierliches Lernen: Aktualisiere deine Schulungsprogramme regelmäßig, um die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Data Science zu berücksichtigen. Ermutige dein Team, an Webinaren teilzunehmen, Konferenzen zu besuchen und sich in der KI-Community zu engagieren.
• Beobachte die Fortschritte der KI: Halte dich auf dem Laufenden über neue Funktionen, Updates und Best Practices für ChatGPT und andere KI-Tools. Wenn du auf dem Laufenden bleibst, kann sich dein Unternehmen schnell anpassen und weiterhin innovativ sein.

Indem du eine Kultur des kontinuierlichen Lernens förderst und dich über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden hältst, kannst du sicherstellen, dass dein Team bei der KI-Technologie und ihren Anwendungen ganz vorne mit dabei ist.

Unser Kurs "Einführung in chatGPT " behandelt die Grundlagen des Tools, und wir aktualisieren das DataCamp und die Tutorials ständig mit den neuesten Entwicklungen in der Branche. Hier sind einige, die dich auf dem Laufenden halten: 

• Einführung in Embeddings mit dem OpenAI API Kurs
• Was ist Sora von OpenAI?
• OpenAI Assistenten API Tutorial
• Chatbots bauen mit der OpenAI API und Pinecone code-along
• GPT-4o API-Anleitung

Die Implementierung von ChatGPT

Sobald dein Team ein solides Verständnis von Datenverarbeitung und KI-Prinzipien hat, kannst du mit der Planung der Implementierung von ChatGPT beginnen. Beginne damit, bestimmte Bereiche in deinem Unternehmen zu identifizieren, in denen ChatGPT die Effizienz oder den Service verbessern könnte, wie z.B. die Automatisierung der Berichterstellung oder der Aufbau eines Chatbots für den Kundenservice.

Sobald du einen Anwendungsfall identifiziert hast, kannst du ChatGPT mit den relevanten Daten trainieren und seine Leistung überwachen. Denke daran, dass der Schlüssel zu einer erfolgreichen KI-Implementierung nicht nur in der Technologie liegt, sondern auch in den Menschen, die sie nutzen. Deshalb ist es ein wichtiger erster Schritt, sicherzustellen, dass dein Team mit den nötigen Fähigkeiten ausgestattet ist.

Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung von chatGPT in der Finanzbranche

Die Implementierung von KI-Lösungen wie ChatGPT in deinem Unternehmen kann zahlreiche Vorteile mit sich bringen, aber es ist auch wichtig, dass du mögliche Herausforderungen erkennst und dich darauf vorbereitest. Hier sind einige häufige Hürden, auf die du stoßen kannst, und Strategien, um sie zu überwinden.

Datenschutz und Sicherheit

Herausforderung: Finanzdaten sind oft sensibel, und ihre Verwendung zum Trainieren eines KI-Modells wie ChatGPT kann Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwerfen. Außerdem ist es wichtig, die Sicherheit deiner Daten und KI-Systeme zu gewährleisten, um Verstöße zu verhindern und das Vertrauen deiner Kunden zu erhalten. 

Lösung: Implementiere robuste Datenschutzmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugangskontrollen und regelmäßige Sicherheitsprüfungen. Wenn du KI einsetzt, solltest du Techniken wie die differentielle Privatsphäre nutzen, um einzelne Datenpunkte während des Trainings zu schützen. Achte immer darauf, dass deine Datenverwendung mit den geltenden Datenschutzbestimmungen übereinstimmt.

Außerdem sollte man bedenken, dass das KI-Gesetz der Europäischen Union, das 2024 in Kraft tritt, strenge Richtlinien für den Einsatz von KI in Hochrisikosektoren wie dem Finanzsektor vorsieht. Finanzinstitute müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme diese Vorschriften einhalten, um hohe Geldstrafen zu vermeiden und eine ethische Nutzung zu gewährleisten.

Qualität und Quantität der Daten

Herausforderung: KI-Modelle wie ChatGPT benötigen große Mengen an hochwertigen Daten für das Training. Daten von schlechter Qualität oder unzureichende Daten können zu ungenauen oder verzerrten Ergebnissen führen.

Lösung: Führe strenge Verfahren zur Datenerhebung und -verarbeitung ein. Dazu gehören die Bereinigung der Daten, der Umgang mit fehlenden Werten und die Sicherstellung, dass die Daten repräsentativ für die Szenarien sind, in denen die KI angewendet werden soll. Es könnte sich auch lohnen, Partnerschaften oder Vereinbarungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten zu prüfen, um Zugang zu größeren Datensätzen zu erhalten.

Verzerrungen bei KI-Antworten

Herausforderung: KI-Modelle können manchmal die in den Trainingsdaten vorhandenen Verzerrungen wiederholen oder verstärken, was zu ungerechten oder ungenauen Ergebnissen führt.

Lösung: Überprüfe regelmäßig die Ergebnisse deiner KI, um sie auf mögliche Verzerrungen zu untersuchen. Du kannst auch Techniken wie fairnessbewusstes maschinelles Lernen einsetzen, um Verzerrungen in deinem KI-Modell abzuschwächen.

In unserem separaten Beitrag erfährst du mehr über KI-Ethik und lernst, wie du künstliche Intelligenz auf eine Art und Weise nutzen und entwickeln kannst , die fair, verantwortungsbewusst und transparent ist und die menschlichen Werte respektiert.

Technisches Fachwissen

Herausforderung: Die Implementierung von KI-Lösungen erfordert ein gewisses Maß an technischem Know-how, über das dein Team anfangs vielleicht nicht verfügt.

Lösung: Investiere in die Aus- und Weiterbildung deines Teams. Online-Kurse, Workshops und Zertifizierungen können deinem Team helfen, die notwendigen Fähigkeiten zu entwickeln.

Erwartungen verwalten

Herausforderung: KI ist ein mächtiges Werkzeug, aber sie ist keine magische Lösung, die alle Probleme lösen kann. Unrealistische Erwartungen können zu Enttäuschungen und dem Eindruck führen, dass das KI-Projekt gescheitert ist.

Lösung: Klare Kommunikation ist der Schlüssel. Sicherstellen, dass alle Beteiligten ein realistisches Verständnis davon haben, was KI kann und was nicht. Setze dir erreichbare Ziele, feiere kleine Erfolge und betrachte die KI-Implementierung als eine Reise und nicht als ein Ziel.

Schlussgedanken

ChatGPT ist ein vielseitiges Tool, das viele Aspekte der Finanzbranche verändern kann, von der Berichterstellung bis zum Kundenservice. Ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren, Erzählungen zu erstellen und mit den Nutzern auf natürliche, menschenähnliche Weise zu interagieren, macht sie zu einem mächtigen Aktivposten in der Finanzwelt.

Die Einführung von chatGPT in deinem Unternehmen ist eine Reise, die mit Lernen und Weiterbildung beginnt. Indem du eine Kultur des kontinuierlichen Lernens förderst und dich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden hältst, kannst du sicherstellen, dass KI-Lösungen wie ChatGPT in deinem Unternehmen erfolgreich und effektiv eingesetzt werden.

Wenn du KI wie ChatGPT in deine Finanzprozesse integrierst, kannst du die Effizienz steigern, das Kundenerlebnis verbessern und in der sich schnell entwickelnden Finanzlandschaft die Nase vorn haben. Beginne mit unserem Lernpfad ChatGPT Fundamentals und entdecke DataCamp for Business, um dein gesamtes Unternehmen weiterzubilden.