Ein Einstieg in Continuous Learning: die Weiterentwicklung des klassischen Machine Learning, die neue Daten ohne periodisches Retraining einbezieht.

Wir werden mehr Datenarbeit in GUIs sehen – über Drag-and-drop sowie Point-and-click-Oberflächen.

DataCamp arbeitet mit den Mark Cuban Foundation AI Bootcamps zusammen und stellt sein komplettes Lernprogramm für Daten und KI kostenlos für US-Highschool-Schüler*innen und Lehrkräfte bereit.

Baue mit unserem umfassenden Leitfaden das beste Programm für digitales Corporate-Training auf. Erfahre, warum es zählt und wie du die Performance steigerst.

Verstehe die Bedeutung von Data-Analytics-Weiterbildung für den Geschäftserfolg. Erfahre die zentralen Bausteine und Schritte, um eine wirksame Trainingsinitiative für deine Organisation zu starten.

Erfahre, wie eine Stellenbeschreibung für Data Analysts aussieht. Lerne die verschiedenen Analystenrollen kennen, die Aufgaben eines Data Analysts sowie die nötigen Qualifikationen und Kompetenzen für den Job.

Mach es dir gemütlich mit den inspirierendsten Geschichten aus über 100 ehrenamtlichen Stunden, die DataCamp-Mitarbeitende 2022 geleistet haben, um benachteiligte Lernende voranzubringen.

Q3 2022 war erneut ein Rekordquartal für unsere CSR-Initiative! Lass uns in die Daten eintauchen und die Erfolge unserer Partner feiern.

Tauche mit unserem Einsteiger-Guide in die Welt der Graphdatenbanken ein. Verstehe Datenbeziehungen, vergleiche Graph- und relationale Datenbanken und entdecke praxistaugliche Einsatzszenarien.

Dieser Artikel gibt einen Überblick über eine aufstrebende Rolle im Datenbereich: den Analytics Engineer. Wir zeigen, was Analytics Engineering bedeutet, worin die Unterschiede zu klassischen Rollen wie Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst und Machine Learning Engineer liegen, und wie der Einstieg gelingt.

Bring deine Karriere voran mit unserem Leitfaden zu Alteryx-Zertifizierungen. Entdecke Strategien, Tipps und Ressourcen, um in der Datenwelt zu glänzen.