Im Rampenlicht
Die besten kostenlosen KI-Bildgeneratoren für 2026
Für die meisten Nutzer ist Google Gemini 2026 der beste kostenlose KI-Bildgenerator. Vergleiche ChatGPT, Leonardo, Ideogram, Firefly, Stable Diffusion, FLUX, Canva und mehr nach Freikontingenten, Nutzungsrechten, Bildqualität und Einsatzszenarien.
Khalid Abdelaty
17. Juni 2026
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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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Abid Ali Awan
10. September 2024
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Gemini 3.1: Features, Benchmarks, Praxistests und mehr
Lerne Gemini 3.1 Pro kennen, Googles aktuelles Reasoning-Modell. Entdecke Features, Benchmarks, Praxistests und den Vergleich mit Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 und GPT-5.2.
Khalid Abdelaty
12. Mai 2026
Voxtral TTS: Ein Leitfaden mit Praxisbeispielen
Erfahre, wie Mistrals erstes Text-to-Speech-Modell funktioniert, wie es sich gegenüber Alternativen schlägt und wie du mit dem Python-SDK per Schritt-für-Schritt-Code Sprache generierst.
Khalid Abdelaty
12. Mai 2026
Was ist Seedance 2.0? Ein Guide mit Beispielen
Entdecke die quad‑modalen Eingabe‑ und Referenzfunktionen von Seedance 2.0. Erfahre, wie es funktioniert, wie du Zugriff bekommst und wie es sich mit Sora 2 vergleicht.
Tom Farnschläder
12. Mai 2026
Die KI-Kompetenzlücke 2026: Warum die meisten KI-Trainings nicht in echte Fähigkeiten münden
59% der Enterprise-Führungskräfte sagen 2026: Ihre Organisation hat eine KI-Kompetenzlücke – obwohl die meisten bereits in irgendeine Form von KI-Training investieren.
Lynn Heidmann
12. Mai 2026
SubQ AI erklärt: Wie gut ist das LLM mit 12M Kontextfenster?
Subquadratics SubQ-Modell verspricht ein 12M-Token-Kontextfenster, 52× Effizienz und Spitzenleistung. So funktioniert die SSA-Architektur – und das sagen die Benchmarks wirklich.
Srujana Maddula
12. Mai 2026
Lerne den Dozenten kennen: Fiodar Sazanavets über Azure, KI-Engineering und echte Cloud-Kompetenzen für den Job
In dieser Folge unserer Reihe „Meet the Instructor“ sprechen wir mit Fiodar Sazanavets, einem Software Engineer mit Schwerpunkt .NET, C#, Azure und KI-Engineering.
Lynn Heidmann
12. Mai 2026
DataCamps Top-Ressourcen, um ChatGPT zu lernen: Kurse, Tutorials und Guides
Ein kuratierter Lernpfad mit den besten DataCamp-Kursen, Tutorials und Guides, um das Maximum aus ChatGPT herauszuholen.
Matt Crabtree
12. Mai 2026
Was ist Claude Design? Anthropics KI-Designtool erklärt
Erfahre, was Claude Design ist, wie es funktioniert, was du damit bauen kannst und wie sich Anthropics neuer Design-Workspace in echte Produkt-, Marketing- und Prototyping-Workflows einfügt.
Khalid Abdelaty
12. Mai 2026
GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: Welches Frontier-Modell solltest du nutzen?
Vergleiche OpenAIs GPT-5.5 und Googles Gemini 3.1 Pro bei Coding, Reasoning, agentischen Benchmarks, Preisen und Kontextgrenzen, um das richtige Modell zu wählen.
Derrick Mwiti
11. Mai 2026
Die 10 besten LLM-API-Anbieter: Wer passt zu deinem KI-Workflow?
Ein Guide zu den führenden LLM-API-Anbietern – mit Vergleich der Stärken und Schwächen von nativen, Open-Source-, Routing- und Cloud-Anbietern für deine KI-Workflows.
Abid Ali Awan
8. Mai 2026
GPT 5.5 Instant: Ein Upgrade für OpenAIs Standardmodell
OpenAIs neues Standardmodell setzt auf verlässliche Fakten, prägnante Antworten und eine prüfbare Erinnerung.
Josef Waples
Tom Farnschläder
6. Mai 2026
Semi-supervised Learning: So trainierst du genauere Modelle mit weniger gelabelten Daten
Semi-supervised Learning trainiert Modelle auf einer Mischung aus gelabelten und ungelabelten Daten – senkt die Labeling-Kosten und steigert die Genauigkeit, z. B. in Bildklassifikation, Textanalyse und medizinischer Diagnostik.
Dario Radečić
4. Mai 2026