Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Eine Einführung in Python
Python hat sich zum Marktführer unter den Programmiersprachen entwickelt und ist die Sprache der Wahl für Datenanalysten und Datenwissenschaftler. Die Nachfrage nach Datenkenntnissen steigt, weil Unternehmen verwertbare Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen wollen.Entdecke die Python-Grundlagen
Dies ist ein Python-Kurs für Anfänger und wir haben ihn für Menschen ohne Python-Erfahrung konzipiert. Es ist sogar geeignet, wenn du überhaupt keine Erfahrung im Programmieren hast. Du lernst die Grundlagen von Python kennen, um alltägliche Funktionen und Anwendungen zu verstehen. Du erfährst, wie du Python als Taschenrechner verwenden kannst, wie du Variablen und Typen verstehst und wie du Python-Listen erstellst. In der ersten Hälfte dieses Kurses wirst du auf die interaktive Nutzung von Python vorbereitet und lernst, wie du mit einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt Daten speichern, darauf zugreifen und sie manipulieren kannst.Erkunde Python-Funktionen und -Pakete
Die zweite Hälfte des Kurses beginnt mit einem Blick darauf, wie du Funktionen, Methoden und Pakete nutzen kannst, um Code zu verwenden, den andere Python-Entwickler geschrieben haben. Als Open-Source-Sprache verfügt Python über zahlreiche vorhandene Pakete und Bibliotheken, die du zur Lösung deiner Probleme nutzen kannst.Erste Schritte mit NumPy
NumPy ist ein wichtiges Python-Paket für die Datenwissenschaft. Zum Abschluss dieses Kurses lernst du, einige der beliebtesten Werkzeuge aus dem NumPy-Array zu verwenden und Daten in Python zu erforschen.Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Grundlagen von Python
Eine Einführung in die grundlegenden Konzepte von Python. Du lernst interaktiv und mithilfe eines Skripts, wie du Python nutzen kannst. Du erstellst deine ersten Variablen und machst dich mit den grundlegenden Datentypen von Python vertraut.
2
Listen in Python
Du lernst, wie du Daten in Listen speicherst, auf sie zugreifst und sie bearbeitest – dies ist der erste Schritt, um mit großen Datenmengen effizient arbeiten zu können.
3
Funktionen und Pakete
Nun lernst du, wie du dir mithilfe von Funktionen, Methoden und Paketen Code zunutze machen kannst, der bereits von brillanten Python-Profis geschrieben wurde. Ziel ist es, die Menge an nötigem Code zu reduzieren, die du zum Lösen anspruchsvoller Probleme brauchst.
4
NumPy
NumPy ist ein grundlegendes Python-Paket für Data Science. In diesem Kapitel lernst du den Umgang mit den leistungsstarken Tools im NumPy-Array und beginnst mit der Datenexploration.
Einführung in Python
Kurs
abgeschlossen
