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Sakana Fugu: características, benchmarks y cómo funciona

Fugu de Sakana AI orquesta un conjunto de LLMs punteros detrás de una única API. Cubrimos sus funciones, cifras de benchmarks, precios y casos de uso reales.
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Matt Crabtree

23 de septiembre de 2026

Qwen3.8-Max: el modelo de 2,4T de Alibaba para programación y trabajo autónomo

Qwen3.8-Max es el buque insignia de 2,4T parámetros de Alibaba y lidera OSWorld-Verified y PaperBench. Aquí tienes las novedades, los benchmarks y lo que supone para el sector.
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Matt Crabtree

23 de septiembre de 2026

TypeSafe Jev vs GPT-6 Astra: ¿modelo de decisión o agente de frontera?

Jev decide en milisegundos y no escribe una palabra; GPT-6 Astra termina tareas completas sin supervisión. Aquí verás qué pasos de la canalización pertenecen a cada modelo y cuánto cuestan.
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Tom Farnschläder

21 de septiembre de 2026

DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash: benchmarks, precios y cuál usar

Los pesos abiertos de DeepSeek V4.1 Flash igualan a Gemini 3.8 Flash en benchmarks de agentes de código a un tercio del precio. Comparamos especificaciones, costes y una prueba práctica.
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Tom Farnschläder

17 de septiembre de 2026

Claude Mythos 5: funciones, benchmarks y de qué es capaz

El modelo más capaz de Anthropic hasta la fecha, Claude Mythos 5 lleva la IA de clase Mythos a la ciberseguridad, el diseño de fármacos y la investigación científica con salvaguardas levantadas para socios de confianza.
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Tom Farnschläder

17 de septiembre de 2026

GPT-5.5 vs DeepSeek V4: ¿qué modelo de vanguardia te conviene?

DeepSeek V4 cuesta un 98% menos que GPT-5.5 Pro, ¿pero puede competir? Comparamos ambos en programación con agentes, razonamiento con contexto largo y precios para ayudarte a elegir.
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Tom Farnschläder

17 de septiembre de 2026

Guía de Meta Movie Gen: cómo funciona, ejemplos y comparativa

Descubre cómo funciona Meta Movie Gen, cómo se compara con competidores como Sora de OpenAI y Runway Gen 3, y entiende sus capacidades y limitaciones.
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François Aubry

17 de septiembre de 2026

La nueva experiencia de aprendizaje de prompts de DataCamp

Este nuevo modelo de aprendizaje de IA acelera tu progreso al mostrar en tiempo real cómo pequeños cambios en tus prompts generan resultados muy distintos.
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Matt David

17 de septiembre de 2026

GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: rendimiento, precios y cuándo usar cada uno

Dos modelos de frontera llegan con el mismo precio de lista, y la tabla de OpenAI y el índice independiente discrepan sobre quién lidera.
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Tom Farnschläder

5 de septiembre de 2026

Claude Fable 5.1: características, benchmarks y precios

Fable 5.1 mantiene el precio de lista de Fable 5 pero reduce las lecturas de caché un 75%, y ahora lidera a Claude Opus 5 en todos los benchmarks publicados por Anthropic.
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Tom Farnschläder

2 de septiembre de 2026

Los 10 mejores modelos visión‑lenguaje en 2026

Descubre los mejores modelos visión‑lenguaje de 2026, tanto open source como propietarios, para razonamiento visual, análisis de imágenes y visión por computador.
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Abid Ali Awan

31 de agosto de 2026

Claude Opus 4.7 vs Gemini 3.1 Pro: ¿qué modelo es mejor?

Comparamos Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro en programación, razonamiento, benchmarks de agentes, precios y límites de contexto para ayudarte a elegir el modelo adecuado.
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Derrick Mwiti

31 de agosto de 2026