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LLM-Artikel

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Tools und Forschungen im Bereich Large Language Models. In unserem Blog geht es um Datenwissenschaft, Anwendungen und verantwortungsvolle KI-Praktiken.
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Muse Spark vs. Claude Opus 4.6: Welches Frontier-Modell solltest du nutzen?

Metas Muse Spark und Anthropics Claude Opus 4.6 sind Anfang 2026 als Frontier-Reasoning-Modelle gestartet. So schneiden sie bei Benchmarks und Features ab.
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Tom Farnschläder

17. April 2026

Claude Sonnet 4.6: Features, Access, Tests, and Benchmarks

Entdecke Claude Sonnet 4.6 von Anthropic: 1M-Token-Kontextfenster, nahezu Opus-Performance und fortgeschrittene agentische Fähigkeiten für Coding und Finance.
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Tom Farnschläder

17. April 2026

AnythingLLM: Ein kompletter Guide zu Setup, Features und Use Cases

Lerne, wie du AnythingLLM mit Docker und Ollama installierst, RAG-Pipelines für private Dokumenten-Chats aufsetzt und zwischen AnythingLLM, ChatGPT und Open WebUI wählst.
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Khalid Abdelaty

17. April 2026

Die besten OpenClaw-Alternativen: Von lokal bis Enterprise-KI-Agenten

Entdecke OpenClaw-Alternativen für 2026, von Nanobot und n8n bis zu AWS Bedrock Agents. Erfahre, wie du das richtige Tool für sichere, skalierbare agentische Workflows wählst.
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Austin Chia

17. April 2026

GPT-5.4 mini und nano: Benchmarks, Zugang und Reaktionen

Ein genauer Blick auf OpenAIs neue Small‑Modelle, optimiert für Geschwindigkeit. Vergleiche Leistung und Preise mit Claude Haiku 4.5.
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Josef Waples

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Tom Farnschläder

17. April 2026

Self-Attention erklärt: Der Mechanismus hinter moderner KI

Erfahre, wie der Self-Attention-Mechanismus die KI revolutioniert hat. Entdecke seine mathematischen Grundlagen und Anwendungen – von GPT bis zu Vision Transformers.
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Benito Martin

17. April 2026

Muse Spark: Funktionen, Benchmarks und Anwendung

Nach einer langen Funkstille meldet sich Meta mit einem neuen Modell, einem neuen Lab und einem Slogan, den du dir merken sollst, zurück. Erfahre mehr über Muse Spark, seine Funktionen und mehr.
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Khalid Abdelaty

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Josef Waples

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Tom Farnschläder

17. April 2026

13 LLM-Projekte für alle Niveaus: Von Low-Code zu KI-Agenten

Entdecke 13 LLM-Projektideen mit leicht verständlichen Anleitungen und Code. Entwickle RAG-Systeme, KI-Apps und autonome Agenten mit DeepSeek, LangGraph und OpenAI.
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Abid Ali Awan

28. Januar 2026

DeepSeek mHC erklärt: Skalierung von LLMs über FLOPs hinaus

Schau dir die mHC-Architektur von DeepSeek an. Finde heraus, wie hyperkonnektive Netzwerke mit Manifold-Beschränkungen Trainingsinstabilität lösen und die Speicherbandbreite für die Skalierung von LLMs optimieren.
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Aashi Dutt

26. Januar 2026

Die 30 wichtigsten RAG-Interviewfragen und Antworten für 2026

Mach dich bereit für dein KI-Vorstellungsgespräch mit 30 wichtigen RAG-Interviewfragen, die grundlegende bis fortgeschrittene Konzepte abdecken.
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Ryan Ong

22. Januar 2026

LLM-Agenten erklärt: Architektur, Frameworks und Anwendungsfälle

Finde heraus, was ein LLM-Agent ist und wie er Aufgaben in agentenbasierten Arbeitsabläufen selbstständig erledigen kann. Verstehe die Architektur hinter LangChain, CrewAI und LlamaIndex.
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Tim Lu

15. Januar 2026