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LLM-Artikel
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Tools und Forschungen im Bereich Large Language Models. In unserem Blog geht es um Datenwissenschaft, Anwendungen und verantwortungsvolle KI-Praktiken.
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Muse Spark vs. Claude Opus 4.6: Welches Frontier-Modell solltest du nutzen?
Metas Muse Spark und Anthropics Claude Opus 4.6 sind Anfang 2026 als Frontier-Reasoning-Modelle gestartet. So schneiden sie bei Benchmarks und Features ab.
Tom Farnschläder
17. April 2026
Attention Residuals erklärt: Transformer-Tiefe neu gedacht
Erfahre, wie Attention Residuals die Tiefe in Transformern neu denken, indem sie gleichmäßige Residualakkumulation durch selektive, aufmerksamkeitsbasierte Aggregation ersetzen.
Aashi Dutt
17. April 2026
Claude Sonnet 4.6: Features, Access, Tests, and Benchmarks
Entdecke Claude Sonnet 4.6 von Anthropic: 1M-Token-Kontextfenster, nahezu Opus-Performance und fortgeschrittene agentische Fähigkeiten für Coding und Finance.
Tom Farnschläder
17. April 2026
AnythingLLM: Ein kompletter Guide zu Setup, Features und Use Cases
Lerne, wie du AnythingLLM mit Docker und Ollama installierst, RAG-Pipelines für private Dokumenten-Chats aufsetzt und zwischen AnythingLLM, ChatGPT und Open WebUI wählst.
Khalid Abdelaty
17. April 2026
Die besten OpenClaw-Alternativen: Von lokal bis Enterprise-KI-Agenten
Entdecke OpenClaw-Alternativen für 2026, von Nanobot und n8n bis zu AWS Bedrock Agents. Erfahre, wie du das richtige Tool für sichere, skalierbare agentische Workflows wählst.
Austin Chia
17. April 2026
GPT-5.4 mini und nano: Benchmarks, Zugang und Reaktionen
Ein genauer Blick auf OpenAIs neue Small‑Modelle, optimiert für Geschwindigkeit. Vergleiche Leistung und Preise mit Claude Haiku 4.5.
Josef Waples
Tom Farnschläder
17. April 2026
Self-Attention erklärt: Der Mechanismus hinter moderner KI
Erfahre, wie der Self-Attention-Mechanismus die KI revolutioniert hat. Entdecke seine mathematischen Grundlagen und Anwendungen – von GPT bis zu Vision Transformers.
Benito Martin
17. April 2026
Muse Spark: Funktionen, Benchmarks und Anwendung
Nach einer langen Funkstille meldet sich Meta mit einem neuen Modell, einem neuen Lab und einem Slogan, den du dir merken sollst, zurück. Erfahre mehr über Muse Spark, seine Funktionen und mehr.
Khalid Abdelaty
Josef Waples
Tom Farnschläder
17. April 2026
13 LLM-Projekte für alle Niveaus: Von Low-Code zu KI-Agenten
Entdecke 13 LLM-Projektideen mit leicht verständlichen Anleitungen und Code. Entwickle RAG-Systeme, KI-Apps und autonome Agenten mit DeepSeek, LangGraph und OpenAI.
Abid Ali Awan
28. Januar 2026
DeepSeek mHC erklärt: Skalierung von LLMs über FLOPs hinaus
Schau dir die mHC-Architektur von DeepSeek an. Finde heraus, wie hyperkonnektive Netzwerke mit Manifold-Beschränkungen Trainingsinstabilität lösen und die Speicherbandbreite für die Skalierung von LLMs optimieren.
Aashi Dutt
26. Januar 2026
Die 30 wichtigsten RAG-Interviewfragen und Antworten für 2026
Mach dich bereit für dein KI-Vorstellungsgespräch mit 30 wichtigen RAG-Interviewfragen, die grundlegende bis fortgeschrittene Konzepte abdecken.
Ryan Ong
22. Januar 2026
LLM-Agenten erklärt: Architektur, Frameworks und Anwendungsfälle
Finde heraus, was ein LLM-Agent ist und wie er Aufgaben in agentenbasierten Arbeitsabläufen selbstständig erledigen kann. Verstehe die Architektur hinter LangChain, CrewAI und LlamaIndex.
Tim Lu
15. Januar 2026