LLM-Artikel

Wir stellen GPT-5.3-Codex, OpenAIs neuen General-Agenten, vor. Erfahre mehr über selbstheilende Infrastruktur, Zusammenarbeit in Echtzeit und Benchmark-Ergebnisse.

OpenAIs neuestes LLM setzt auf natürlichere Konversationen, intelligentere Websuche und weniger Halluzinationen.

OpenAIs GPT-6 Astra führt Benchmarks für Computerbedienung, Coding und Mathematik an. Alle Funktionen, Scores vs Claude und Gemini, Preise und wie du Zugriff bekommst.

Entdecke fünf GPT-6-Astra-Projekte, mit denen du die neuen Features und Upgrades von OpenAIs neuem Modell ausprobieren kannst.

Zwei Effizienz-Releases am selben Tag, im Verhältnis zwei zu eins bepreist. Wir vergleichen GPT-6 Sol und Claude Opus 5.5 bei Benchmarks, realen Workload-Kosten, Zugang und einem Hands-on-Tetris-Build.

Metas Superintelligence Labs veröffentlicht Muse Image: ein agentisches Bildmodell, das Prompts durchdenkt und öffentliche Instagram-Fotos in deine Kreationen einbinden kann.

Meta Superintelligence Labs hat Muse Glimmer veröffentlicht, ein agentisches 30B-Open-Weight-Modell, das lokal auf einer einzelnen 24-GB-Consumer-GPU läuft. Hier erfährst du, was es kann und wie es funktioniert.

Metas Muse Spark 1.3 verbessert agentische Workflows und Coding, nutzt ~20% weniger Tool-Aufrufe und ~25% weniger Tokens als 1.2 und bietet ein Kontextfenster von 1M.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein offenes 30B-MoE-Modell mit 3B aktiven Parametern, entwickelt für schnelle, hochvolumige Agentenausführung. Funktionen, Benchmarks und Preise.

Qwen3.8-Flash-Next ist Alibabas Open-Weight-MoE-Modell mit 125B Parametern und Vorschau auf die Qwen4-Architektur. Es schlägt Claude Opus 4.6 Max bei den meisten Coding- und Agenten-Benchmarks.

Qwen3.8-Max ist Alibabas Flaggschiff mit 2,4T Parametern und Top-Werten bei OSWorld-Verified und PaperBench. Hier ist, was neu ist, die Benchmarks — und was das für die Branche bedeutet.

Alibabas Qwen3.8-Omni-Flash verarbeitet Text, Bild, Audio und Video mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens und schlägt Gemini 3.8 Flash in Audio-Benchmarks.