Los 5 mejores cursos de aprendizaje automático para 2024: Opciones, costes y alternativas

¿Qué es un curso acelerado de aprendizaje automático?

Un bootcamp de aprendizaje automático es un programa de formación intensivo y de corta duración para dotar a los participantes de habilidades y conocimientos prácticos en aprendizaje automático y áreas relacionadas. Estos bootcamps suelen durar de unas semanas a unos meses y se centran en el aprendizaje práctico, la enseñanza basada en proyectos y las aplicaciones en el mundo real. A diferencia de los cursos académicos tradicionales, los bootcamps están orientados a experiencias de aprendizaje inmersivas y de ritmo rápido, a menudo adaptadas a las demandas del sector.

¿Cómo elegir un campamento de aprendizaje automático?

Con las numerosas opciones disponibles, puede resultar difícil identificar el programa que mejor se adapte a tus necesidades. Pero no temas: con una evaluación exhaustiva, puedes asegurarte de que eliges el campamento de entrenamiento adecuado para tu viaje. 

Llevar a cabo un planteamiento global, que incluya investigar, comparar y contactar, te dará la confianza necesaria para tomar una decisión informada.

A continuación, hemos destacado los factores clave que hay que tener en cuenta a la hora de elegir un campamento de aprendizaje automático. Puedes elegir los factores que prefieras y clasificarlos según tus prioridades. 

Currículum

El plan de estudios de un campamento de aprendizaje automático suele estar diseñado para cubrir temas esenciales como el preprocesamiento de datos, el aprendizaje supervisado y no supervisado, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la evaluación de modelos. Suele incluir teorías fundamentales y técnicas avanzadas para comprender los conceptos del aprendizaje automático de forma exhaustiva.

Aplicación práctica

Los participantes en el Bootcamp no se limitan a aprender teorías, sino que participan en numerosos proyectos que simulan escenarios del mundo real. Esto significa que podrás aplicar tus conocimientos teóricos para resolver problemas reales, lo que te dará una idea de lo que es trabajar sobre el terreno. 

Estos proyectos de aprendizaje automático a menudo culminan en un proyecto final que muestra tus habilidades a posibles empleadores, haciendo que tu viaje de aprendizaje sea aún más gratificante.

Coste y financiación

Compara el coste de diferentes bootcamps y considera lo que se ajusta a tu presupuesto. Busca opciones de financiación, como becas, planes de pago o acuerdos de participación en los ingresos. 

Tutoría y apoyo

Los Bootcamps proporcionan acceso a mentores e instructores experimentados que ofrecen orientación, comentarios y apoyo durante todo el proceso de aprendizaje. Esta tutoría personalizada es crucial para abordar las necesidades individuales de aprendizaje y superar los retos.

Herramientas y tecnologías relevantes para la industria

Los participantes aprenden a utilizar herramientas y lenguajes de programación estándar del sector, como Python, TensorFlow, Keras y scikit-learn. Familiarizarse con estas herramientas es esencial para desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos profesionales.

Servicios profesionales

Muchos bootcamps ofrecen servicios de apoyo profesional, como revisión de currículos, preparación de entrevistas, oportunidades de establecer contactos y colocación laboral. Estos servicios mejoran la preparación para el trabajo y facilitan una transición fluida a las funciones de aprendizaje automático.

Duración e intensidad

Ten en cuenta la duración del campamento de entrenamiento y si se adapta a tu horario. Los programas intensivos, más cortos, pueden ser muy inmersivos pero exigentes. Asegúrate de que el ritmo se ajusta a tu estilo de aprendizaje y a tu capacidad para absorber material nuevo con rapidez.

Éxito de los antiguos alumnos

Investiga las historias de éxito de los antiguos alumnos, incluidas las tasas de colocación y la progresión profesional. Lee las opiniones y testimonios de antiguos participantes para evaluar su satisfacción y la eficacia del programa.

Acreditación y reconocimiento

Comprueba si el curso está reconocido o avalado por organizaciones o empresas del sector. Asegúrate de que el bootcamp proporciona una certificación o credencial que los empresarios valoran.

Los 5 mejores cursos de aprendizaje automático

He seleccionado los cinco mejores bootcamps de aprendizaje automático, destacando los factores clave que pueden ser cruciales para tu decisión, como la ubicación, el formato, la duración y el precio. Estos bootcamps no están clasificados en ningún orden en particular: se trata de encontrar el que mejor se adapte a tus necesidades.

1. Simplilearn Caltech AI & Machine Learning Bootcamp  

Caltech AI & Machine Learning Bootcamp es un programa integral diseñado para elevar las carreras en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AM). Abarca conceptos esenciales como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por ordenador y la IA generativa. Los participantes se involucran en proyectos prácticos, aprenden de expertos del sector y obtienen un certificado de bootcamp del CTME de Caltech (Centro de Educación en Tecnología y Gestión de Caltech). 

Localización: Por Internet. 

Formato: Incluye clases online en directo impartidas por expertos del sector, laboratorios prácticos, proyectos relevantes para el sector y clases magistrales impartidas por instructores de Caltech.

Longitud: 6 meses.

Precio: 10.000

A quién va dirigido: Aquellos con algún conocimiento o experiencia previa en programación y matemáticas y 2+ años de experiencia laboral formal. 

2. Campamento Dojo de Ciencia de Datos

DataScience Bootcamp de Datascience Dojo es un proveedor líder de formación en ciencia de datos y aprendizaje automático. Es un programa de inmersión que abarca todo el flujo de trabajo del Aprendizaje Automático, desde el preprocesamiento de datos hasta la implantación de modelos. La formación se centra en habilidades prácticas, proyectos relevantes para la industria, proyectos diversos y competiciones. El certificado de ciencia de datos está asociado a la Educación Continua de la Universidad de Nuevo México. 

Localización: Online y presencial en varios lugares del mundo

Formato: Por Internet, es una sesión en directo con videotutoriales y ejercicios.

Longitud: Múltiples opciones: 1 mes, 6 meses y 12 meses. 

Precio:~ 2.900$-4.500 

A quién va dirigido: Los que no tienen conocimientos previos ni experiencia en programación. El plan de estudios incluye cursos para principiantes. 

3. Campamento de Ciencia de Datos Flatiron 

Flatiron datascience bootcamp es un curso en profundidad sobre aprendizaje automático y principios de la ciencia de datos. Tiene un plan de estudios más centrado en la ciencia de datos que algunas de las otras opciones. Los estudiantes comienzan con un curso de preparación para la ciencia de datos y luego pasan a conjuntos de datos y proyectos del mundo real para practicar Python, SQL y otras herramientas informáticas científicas. La siguiente fase abarca los fundamentos del aprendizaje automático, donde estudiarás los modelos lineales y la teoría de la inteligencia artificial antes de pasar a temas avanzados de ML.

Localización: El bootcamp está disponible online y en persona en varios lugares de EE.UU., como Nueva York, DC, Houston, Austin, Seattle, Chicago y Denver.

Formato: trabajo en grupo presencial y tiempo de laboratorio con personal docente. Para los grupos online, las clases en directo y pregrabadas son opcionales. 

Longitud: Para los estudiantes a tiempo completo, dura 15 semanas, mientras que para los estudiantes a tiempo parcial, es flexible, permitiendo a los estudiantes terminar en 40 semanas.

Precio: ~ 16.000 $.

A quién va dirigido: Los que no tienen conocimientos ni experiencia previos. 

4. Campamento de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Le Wagon

Le Wagon ofrece un curso acelerado de Ciencia de Datos e IA que desarrolla tus habilidades para crear e implantar modelos de aprendizaje automático. Combina los conocimientos fundamentales con la aplicación práctica. Tras finalizar el plan de estudios, el bootcamp presentará a los alumnos a socios de contratación de startups y grandes empresas. 

Localizaciones: Le Wagon ofrece bootcamps online y presenciales en muchas ciudades de todo el mundo, desde Asia a Europa y América. 

Formato: Mezcla clases dirigidas por un instructor, talleres colaborativos y proyectos individuales o en equipo.

Longitud: El programa a tiempo completo suele durar 2 meses, mientras que el programa a tiempo parcial dura 7 meses. 

Precio: Le Wagon opera en todo el mundo, y el precio del programa puede variar según la ubicación. En EE.UU., ronda entre 7.000 y 11.000 dólares, dependiendo de si es presencial u online. 

A quién va dirigido:  Para los que no tienen experiencia previa, hay un curso de preparación que garantizará que tengas las bases necesarias en programación y matemáticas antes de que empiece el bootcamp.

5. Programa de IA Aplicada y Ciencia de Datos de Clarusway

El Programa de IA Aplicada y Ciencia de Datos de Clarusway está dirigido a profesionales de nivel intermedio con formación en TI. Te dota de conocimientos avanzados para desempeñar funciones como ingeniero de aprendizaje automático y científico de datos. El plan de estudios abarca algoritmos de aprendizaje automático, técnicas de despliegue y métricas de rendimiento para evaluar y desplegar modelos en un entorno de producción. Los alumnos adquieren una amplia experiencia práctica. 

Localización: En línea en EE.UU. y Europa

Formato: Un campamento de entrenamiento a tiempo parcial. El plan de estudios se centra en algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de implantación. Los alumnos adquieren una sólida experiencia práctica con proyectos, tres proyectos finales y unas prácticas.

Longitud: 13 semanas. 

Precio: entre 6.000 y 14.000 $, puede variar según la región.

A quién va dirigido: Los que tengan experiencia en programación e informática.  

Comparación de los cursos de aprendizaje automático

En la tabla siguiente, puedes ver un resumen rápido de los diferentes bootcamps de aprendizaje automático y cómo se comparan entre sí:

Por qué un Bootcamp de Aprendizaje de Máquinas puede no ser la mejor opción

Aunque los bootcamps de aprendizaje automático ofrecen una experiencia de aprendizaje intensivo, puede que no se adapten mejor a todo el mundo por muchas razones. 

Costes elevados

Los bootcamps de aprendizaje automático pueden ser costosos, ya que muchos programas cobran miles por unas pocas semanas o meses de instrucción. Para muchos aspirantes a estudiantes, esta carga económica puede ser un obstáculo importante. Además de la matrícula, a menudo existen costes adicionales, como el material didáctico y las suscripciones a programas informáticos. En el caso de los campamentos de entrenamiento presenciales, el posible traslado puede añadir más costes al precio. La naturaleza intensiva de los bootcamps suele requerir que los participantes dediquen un esfuerzo a tiempo completo, lo que significa que pueden tener que renunciar a su empleo actual o a otras oportunidades de ingresos durante el programa.

Flexibilidad limitada

Los campamentos de entrenamiento suelen tener fechas fijas de inicio y fin, y horarios diarios rígidos que pueden resultar exigentes e inflexibles. Esto puede suponer un reto para las personas con otros compromisos, como el trabajo o las responsabilidades familiares.  

El ritmo vertiginoso de los campamentos de entrenamiento hace que perderse unos días pueda suponer un gran retraso para los participantes, ya que es difícil ponerse al día con los contenidos perdidos. Puede que esta intensidad sólo convenga a algunos, especialmente a los que prefieren un entorno de aprendizaje más autodidacta.

Reconocimiento de marca 

A diferencia de las universidades tradicionales, muchos bootcamps carecen de un fuerte reconocimiento de marca. Esto puede repercutir en el valor percibido de la certificación obtenida en el bootcamp. La rápida proliferación de bootcamps ha dado lugar a distintos niveles de calidad y reconocimiento. No todos los bootcamps tienen un historial de éxito probado, y puede que los empresarios no reconozcan ampliamente algunos.  

Alternativas a los Bootcamps de Aprendizaje Automático: Desarrolla tus habilidades de aprendizaje automático con DataCamp

Antes de comprometerte con un campamento de entrenamiento, ten en cuenta sus inconvenientes. Para quienes necesiten más flexibilidad económica y prefieran el aprendizaje a su propio ritmo, las vías alternativas de aprendizaje como las que ofrece DataCamp pueden ser grandes alternativas. 

Ofrecemos muchas ventajas a los aspirantes a científicos de datos, entusiastas del aprendizaje automático y expertos. Pero, ¿qué hace que DataCamp sea una opción tan buena?

Suscripción asequible

DataCamp funciona con un modelo basado en suscripciones, que ofrece acceso a una amplia biblioteca de cursos por una fracción del coste de la mayoría de los bootcamps. Puedes empezar por tan sólo 13 $ al mes. 

Además, no hay costes adicionales por materiales o software, a diferencia de algunos bootcamps que pueden tener cargos extra. Se trata de carreras/certificaciones específicas de DataCamp para la misma suscripción:

• Fundamentos del aprendizaje automático con Python
• Científico de aprendizaje automático con conocimientos de Python
• Vía Ingeniero de Aprendizaje Automático
• Ciencia de datos

También puedes certificarte en el campo que elijas sin coste adicional.  

Cursos autodidácticos 

DataCamp permite a los alumnos progresar a su propio ritmo, lo que lo hace ideal para quienes tienen otros compromisos, como trabajos a tiempo completo o responsabilidades familiares. Los cursos están disponibles en línea en cualquier momento, lo que te proporciona la flexibilidad de aprender cuando mejor se adapte a tu horario.

Amplia gama de temas y ejercicios prácticos

Tenemos cursos sobre diversos temas dentro de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, como Python, R, SQL, visualización de datos y temas más avanzados como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. 

Actualizamos regularmente nuestros contenidos para reflejar las últimas tendencias y tecnologías, garantizando que los alumnos reciban información actualizada. DataCamp proporciona un aprendizaje práctico con ejercicios de codificación interactivos y proyectos del mundo real que ayudan a reforzar los conocimientos teóricos.

Trayectorias profesionales 

DataCamp ofrece itinerarios de aprendizaje estructurados en una serie de temas diferentes, muchos de los cuales culminan en certificaciones reconocidas por el sector. Estas vías están diseñadas para crear conjuntos completos de habilidades en áreas específicas de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. 

Comunidad activa

DataCamp cuenta con una vibrante comunidad de estudiantes y profesionales que pueden proporcionar apoyo, responder preguntas y compartir ideas. La plataforma ofrece ocasionalmente seminarios web y oportunidades de tutoría con expertos del sector, lo que mejora la experiencia de aprendizaje.

Empieza con DataCamp

Comenzar tu andadura en la ciencia de datos y el aprendizaje automático con DataCamp es muy sencillo, y aquí tienes la guía que te ayudará a empezar:

1. Ve al sitio web de DataCamp.
2. Haz clic en el botón "Regístrate". Regístrate utilizando tu dirección de correo electrónico, cuenta de Google o perfil de LinkedIn.
3. DataCamp ofrece diferentes planes de suscripción. Puedes empezar con el plan gratuito para explorar la plataforma o elegir un plan de pago para tener acceso completo a todos los cursos y funciones.
4. Después de registrarte, rellena los datos de tu perfil, incluidos tus objetivos e intereses de aprendizaje. Tu perfil ayudará a DataCamp a recomendarte cursos y temas que se adapten a tus necesidades.
5. Establece objetivos de aprendizaje diarios o semanales para mantenerte motivado y seguir tus progresos.
6. Navega por nuestra amplia biblioteca de cursos. Puedes filtrar las clases por tema de aprendizaje automático, tecnología ( Python, R, SQL) y nivel de dificultad (principiante, intermedio, avanzado).
7. Inscríbete en itinerarios de aprendizaje estructurados. Las Trayectorias de Habilidades se centran en habilidades específicas, mientras que las Trayectorias Profesionales ofrecen un plan de estudios completo para una función concreta (por ejemplo, Científico de Datos, Analista de Datos).

Puedes empezar hoy mismo con: 

• Científico de Aprendizaje Automático con trayectoria profesional en Python
• Conocimientos básicos de aprendizaje automático con Python
• Rastreo de habilidades de Fundamentos del Aprendizaje Automático en R
• Trayectoria profesional de Ingeniero de Aprendizaje Automático

¡Buena suerte en tu viaje!