Les 5 meilleures écoles d'apprentissage automatique pour 2024 : Options, coûts et alternatives

Qu'est-ce qu'un Bootcamp d'apprentissage automatique ?

Un bootcamp d'apprentissage automatique est un programme de formation intensif et de courte durée visant à doter les participants de compétences et de connaissances pratiques dans le domaine de l'apprentissage automatique et des domaines connexes. Ces camps d'entraînement durent généralement de quelques semaines à quelques mois et mettent l'accent sur l'apprentissage pratique, l'enseignement basé sur des projets et les applications du monde réel. Contrairement aux cours académiques traditionnels, les bootcamps sont axés sur des expériences d'apprentissage rapides et immersives, souvent adaptées aux exigences de l'industrie.

Comment choisir un Bootcamp de Machine Learning ?

Avec les nombreuses options disponibles, il peut être difficile d'identifier le programme qui répond le mieux à vos besoins. Mais n'ayez crainte : grâce à une évaluation approfondie, vous pouvez vous assurer que vous choisissez le bon camp d'entraînement pour votre parcours. 

Une approche globale, comprenant des recherches, des comparaisons et des contacts, vous donnera la confiance nécessaire pour prendre une décision en connaissance de cause.

Ci-dessous, nous avons mis en évidence les facteurs clés à prendre en compte lors du choix d'un bootcamp d'apprentissage automatique. Vous pouvez choisir les facteurs que vous préférez et les classer en fonction de vos priorités. 

Programme d'études

Le programme d'un bootcamp sur l'apprentissage automatique est souvent conçu pour couvrir des sujets essentiels tels que le prétraitement des données, l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et l'évaluation des modèles. Il comprend souvent des théories fondamentales et des techniques avancées pour comprendre les concepts de l'apprentissage automatique de manière exhaustive.

Application pratique

Les participants au Bootcamp ne se contentent pas d'apprendre des théories ; ils s'engagent dans de nombreux projets qui simulent des scénarios du monde réel. Cela signifie que vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances théoriques pour résoudre des problèmes réels, ce qui vous donnera un avant-goût de ce qu'est le travail sur le terrain. 

Ces projets d'apprentissage automatique aboutissent souvent à un projet de référence qui met en valeur vos compétences auprès d'employeurs potentiels, ce qui rend votre parcours d'apprentissage encore plus gratifiant.

Coût et financement

Comparez le coût des différents bootcamps et réfléchissez à ce qui correspond à votre budget. Trouvez des options de financement telles que des bourses, des plans de paiement ou des accords de partage des revenus. 

Mentorat et soutien

Les Bootcamps donnent accès à des mentors et des instructeurs expérimentés qui offrent des conseils, un retour d'information et un soutien tout au long du processus d'apprentissage. Ce mentorat personnalisé est essentiel pour répondre aux besoins d'apprentissage individuels et surmonter les difficultés.

Outils et technologies pertinents pour l'industrie

Les participants apprennent à utiliser des outils et des langages de programmation standards de l'industrie tels que Python, TensorFlow, Keras et scikit-learn. Il est essentiel de se familiariser avec ces outils pour déployer des modèles d'apprentissage automatique dans un cadre professionnel.

Services d'orientation professionnelle

De nombreux bootcamps proposent des services d'aide à la carrière, notamment l'examen des CV, la préparation aux entretiens, les possibilités de mise en réseau et le placement. Ces services améliorent la préparation à l'emploi et facilitent les transitions vers des fonctions d'apprentissage automatique.

Durée et intensité

Tenez compte de la durée du camp d'entraînement et de son adéquation avec votre emploi du temps. Les programmes intensifs, plus courts, peuvent être très immersifs mais exigeants. Veillez à ce que le rythme corresponde à votre style d'apprentissage et à votre capacité à assimiler rapidement de nouvelles connaissances.

Succès des anciens élèves

Recherchez des exemples de réussite d'anciens étudiants, y compris les taux de placement et la progression de carrière. Lisez les commentaires et les témoignages d'anciens participants pour évaluer leur satisfaction et l'efficacité du programme.

Accréditation et reconnaissance

Vérifiez si le camp d'entraînement est reconnu ou approuvé par des organisations ou des entreprises du secteur. Veillez à ce que le camp d'entraînement débouche sur une certification ou un titre que les employeurs apprécient.

Les 5 meilleures écoles d'apprentissage automatique

J'ai sélectionné les cinq meilleurs bootcamps d'apprentissage automatique, en soulignant les facteurs clés qui pourraient être déterminants pour votre décision, tels que le lieu, le format, la durée et le prix. Ces camps d'entraînement ne sont pas classés dans un ordre particulier - il s'agit de trouver celui qui répond le mieux à vos besoins.

1. Simplilearn Caltech AI & Machine Learning Bootcamp  

Le Caltech AI & Machine Learning Bootcamp est un programme complet conçu pour élever les carrières dans l'intelligence artificielle (AI) et l'apprentissage automatique (ML). Il couvre des concepts essentiels tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et l'IA générative. Les participants s'engagent dans des projets pratiques, apprennent auprès d'experts de l'industrie et obtiennent un certificat de bootcamp du Caltech CTME (Center for Technology and Management Education). 

Lieu de travail: En ligne. 

Format: Il comprend des cours en ligne animés par des experts de l'industrie, des laboratoires pratiques, des projets pertinents pour l'industrie et des classes de maître animées par des instructeurs de Caltech.

Longueur: 6 mois.

Prix: 10 000

Pour qui? Les personnes ayant des connaissances préalables ou une expérience en programmation et en mathématiques, ainsi qu'une expérience professionnelle formelle de plus de deux ans. 

2. Dojo Data Science Bootcamp

DataScience Bootcamp de Datascience Dojo est un fournisseur de premier plan de formation en science des données et en apprentissage automatique. Il s'agit d'un programme immersif qui couvre l'ensemble du flux de travail de l'apprentissage automatique, du prétraitement des données au déploiement des modèles. La formation met l'accent sur les compétences pratiques, les projets pertinents pour l'industrie, les projets divers et les concours. Le certificat en science des données est associé à la formation continue de l'université du Nouveau-Mexique. 

Lieu de travail: En ligne et en personne dans divers endroits du monde

Format: En ligne, il s'agit d'une session en direct avec des tutoriels vidéo et des exercices.

Longueur: Plusieurs options : 1 mois, 6 mois et 12 mois. 

Prix:~ 2 900-$4 500 

Pour qui? Ceux qui n'ont pas de connaissances ou d'expérience préalables en matière de programmation. Le programme comprend des cours pour débutants. 

3. Flatiron Data Science Bootcamp 

Le Flatiron datascience bootcamp est un cours approfondi sur les principes de l'apprentissage automatique et de la science des données. Le programme d'études est davantage axé sur la science des données que certaines autres options. Les étudiants commencent par un cours de préparation à la science des données, puis se lancent dans des ensembles de données et des projets réels pour pratiquer Python, SQL et d'autres outils de calcul scientifique. La phase suivante couvre les fondamentaux de l'apprentissage automatique, où vous étudierez les modèles linéaires et la théorie de l'intelligence artificielle avant de passer à des sujets avancés sur l'apprentissage automatique.

Lieu de travail: Le camp d'entraînement est disponible en ligne et en personne dans plusieurs villes américaines, notamment New York City, DC, Houston, Austin, Seattle, Chicago et Denver.

Format: travail de groupe en personne et temps de laboratoire avec le personnel enseignant. Pour les groupes en ligne, les leçons en direct et préenregistrées sont facultatives. 

Longueur: Pour les étudiants à temps plein, il dure 15 semaines, tandis que pour les étudiants à temps partiel, il est flexible, permettant aux étudiants de terminer en 40 semaines.

Prix: ~ 16 000 $.

Pour qui? Ceux qui n'ont pas de connaissances ou d'expérience préalables. 

4. Le Wagon Data Science et AI bootcamp

Le Wagon propose un bootcamp de Data Science et d'IA qui vous permet de développer vos compétences pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Il associe des connaissances fondamentales à des applications pratiques. Une fois le programme terminé, le bootcamp mettra les apprenants en contact avec des partenaires de recrutement issus de startups et de grandes entreprises. 

Emplacements: Le Wagon propose des stages en ligne et en personne dans de nombreuses villes du monde, de l'Asie à l'Europe et aux Amériques. 

Format: Il combine des cours magistraux, des ateliers collaboratifs et des projets individuels ou en équipe.

Longueur: Le programme à temps plein dure généralement 2 mois, tandis que le programme à temps partiel dure 7 mois. 

Le prix: Le Wagon est présent dans le monde entier et le prix du programme peut varier en fonction du lieu. Aux États-Unis, il faut compter entre 7 000 et 11 000 dollars, selon qu'il s'agit d'un cours en personne ou en ligne. 

Pour qui?  Pour ceux qui n'ont pas d'expérience préalable, il existe un cours préparatoire qui vous permettra d'acquérir les bases nécessaires en programmation et en mathématiques avant le début du camp d'entraînement.

5. Le programme d'IA appliquée et de science des données de Clarusway

Le programme Applied AI & Data Science de Clarusway s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire ayant une formation en informatique. Il vous dote de compétences avancées pour des rôles d'ingénieurs en apprentissage automatique et de scientifiques des données. Le programme couvre les algorithmes d'apprentissage automatique, les techniques de déploiement et les mesures de performance pour évaluer et déployer les modèles dans un environnement de production. Les apprenants acquièrent une vaste expérience pratique. 

Lieu de travail: En ligne aux États-Unis et en Europe

Format: Un camp d'entraînement à temps partiel. Le programme se concentre sur les algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de déploiement. Les apprenants acquièrent une solide expérience pratique dans le cadre de projets, de trois projets de référence et d'un stage.

Longueur: 13 semaines. 

Prix: 6 000 à 14 000 dollars, variable selon les régions.

Pour qui? Ceux qui ont de l'expérience en programmation et en informatique.  

Comparaison des formations en apprentissage automatique

Dans le tableau ci-dessous, vous pouvez voir un résumé rapide des différents bootcamps d'apprentissage automatique et comment ils se comparent les uns aux autres :

Pourquoi un camp d'entraînement à l'apprentissage des machines n'est peut-être pas le meilleur choix ?

Bien que les bootcamps d'apprentissage automatique offrent une expérience d'apprentissage intensive, ils peuvent ne pas convenir à tout le monde pour de nombreuses raisons. 

Coûts élevés

Les bootcamps d'apprentissage automatique peuvent être coûteux, de nombreux programmes demandant des milliers d'euros pour quelques semaines ou quelques mois de formation. Pour de nombreux apprenants en herbe, cette charge financière peut constituer un obstacle important. Au-delà des frais de scolarité, il existe souvent des coûts supplémentaires tels que le matériel pédagogique et les abonnements à des logiciels. Pour les camps d'entraînement en personne, un éventuel déménagement peut ajouter un coût supplémentaire au prix. La nature intensive des bootcamps exige généralement des participants qu'ils s'y consacrent à plein temps, ce qui signifie qu'ils peuvent devoir renoncer à leur emploi actuel ou à d'autres possibilités de revenus pendant la durée du programme.

Flexibilité limitée

Les Bootcamps ont généralement des dates de début et de fin fixes et des horaires quotidiens rigides qui peuvent être exigeants et inflexibles. Cela peut s'avérer difficile pour les personnes ayant d'autres engagements, comme un emploi ou des responsabilités familiales.  

En raison du rythme soutenu des bootcamps, l'absence de quelques jours peut entraîner un retard important pour les participants, ce qui rend difficile le rattrapage des contenus manqués. Cette intensité peut ne convenir qu'à certains, en particulier ceux qui préfèrent un environnement d'apprentissage plus autonome.

Reconnaissance de la marque 

Contrairement aux universités traditionnelles, de nombreux bootcamps ne bénéficient pas d'une forte reconnaissance de la marque. Cela peut avoir un impact sur la valeur perçue de la certification obtenue dans le cadre du bootcamp. La prolifération rapide des camps d'entraînement a conduit à des niveaux variables de qualité et de reconnaissance. Tous les cursus n'ont pas fait leurs preuves, et les employeurs ne reconnaissent pas toujours certains d'entre eux.  

Alternatives aux Bootcamps d'apprentissage automatique : Développez vos compétences en apprentissage automatique avec DataCamp

Avant de vous engager dans un camp d'entraînement, réfléchissez à ses inconvénients. Pour ceux qui ont besoin d'une plus grande flexibilité financière et qui préfèrent l'apprentissage à leur rythme, les parcours d'apprentissage alternatifs tels que ceux proposés par DataCamp peuvent être d'excellentes alternatives. 

Nous offrons de nombreux avantages aux scientifiques de données en herbe, aux passionnés d'apprentissage automatique et aux experts. Mais qu'est-ce qui fait de DataCamp un si bon choix ?

Abonnement abordable

DataCamp fonctionne sur un modèle d'abonnement, offrant un accès à une vaste bibliothèque de cours pour une fraction du coût de la plupart des bootcamps. Vous pouvez commencer pour seulement 13 $ par mois. 

En outre, il n'y a pas de frais supplémentaires pour le matériel ou les logiciels, contrairement à certains bootcamps qui peuvent avoir des frais supplémentaires. Il s'agit de cursus/certifications spécifiques à DataCamp pour le même abonnement :

• Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique avec le cursus Python.
• Scientifique en apprentissage automatique avec un cursus en Python.
• Parcours d'ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer)
• Le cursus de science des données

Vous pouvez également obtenir une certification dans le domaine de votre choix sans frais supplémentaires.  

Cours autodidactes 

DataCamp permet aux apprenants de progresser à leur propre rythme, ce qui le rend idéal pour ceux qui ont d'autres engagements, tels que des emplois à temps plein ou des responsabilités familiales. Les cours sont disponibles en ligne à tout moment, ce qui vous permet d'apprendre quand vous le souhaitez.

Large éventail de sujets et d'exercices pratiques

Nous avons des cours sur différents sujets au sein de la science des données et de l'apprentissage automatique, notamment Python, R, SQL, la visualisation des données, et des sujets plus avancés comme l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. 

Nous mettons régulièrement à jour notre contenu afin de refléter les dernières tendances et technologies, garantissant ainsi aux apprenants des informations actualisées. DataCamp propose un apprentissage pratique avec des exercices de codage interactifs et des projets du monde réel qui permettent de renforcer les connaissances théoriques.

Pistes de compétences et cursus de carrière 

DataCamp propose des parcours d'apprentissage structurés sur différents sujets, dont beaucoup aboutissent à des certifications reconnues par l'industrie. Ces cursus sont conçus pour développer des ensembles de compétences complets dans des domaines spécifiques de la science des données et de l'apprentissage automatique. 

Communauté active

DataCamp dispose d'une communauté dynamique d'apprenants et de professionnels qui peuvent vous apporter leur soutien, répondre à vos questions et partager leurs points de vue. La plateforme propose occasionnellement des webinaires et des opportunités de mentorat avec des experts de l'industrie, améliorant ainsi l'expérience d'apprentissage.

Démarrez avec DataCamp

Commencer votre voyage en science des données et apprentissage automatique avec DataCamp est direct vers l'avant, et voici le guide pour vous aider à démarrer :

1. Rendez-vous sur le site web de DataCamp.
2. Cliquez sur le bouton "S'inscrire". Inscrivez-vous en utilisant votre adresse e-mail, votre compte Google ou votre profil LinkedIn.
3. DataCamp propose différentes formules d'abonnement. Vous pouvez commencer par le plan gratuit pour explorer la plateforme ou choisir un plan payant pour un accès complet à tous les cours et à toutes les fonctionnalités.
4. Après vous être inscrit, remplissez les détails de votre profil, y compris vos objectifs d'apprentissage et vos centres d'intérêt. Votre profil permettra à DataCamp de vous recommander des cours et des cursus adaptés à vos besoins.
5. Fixez-vous des objectifs d'apprentissage quotidiens ou hebdomadaires pour rester motivé et suivre vos progrès.
6. Naviguez dans notre vaste bibliothèque de cours. Vous pouvez filtrer les cours par sujet d'apprentissage automatique, par technologie ( Python, R, SQL) et par niveau de difficulté (débutant, intermédiaire, avancé).
7. S'inscrire à des parcours d'apprentissage structurés. Les cursus de compétences se concentrent sur des compétences spécifiques, tandis que les cursus de carrière offrent un programme complet pour un rôle particulier (par exemple, Data Scientist, Data Analyst).

Vous pouvez commencer dès aujourd'hui avec : 

• Scientifique en apprentissage automatique avec un cursus en Python.
• Les fondamentaux de l'apprentissage automatique avec le cursus de compétences Python.
• Les fondamentaux de l'apprentissage automatique dans le cursus de compétences R.
• Le cursus de carrière de l'ingénieur en apprentissage automatique.

Bonne chance pour votre voyage !