Os 5 melhores bootcamps de machine learning para 2026: Opções, custos e alternativas

O que é um Bootcamp de Machine Learning?

Um bootcamp de machine learning é um programa de treinamento intensivo e de curta duração para equipar os participantes com habilidades práticas e conhecimentos em machine learning e áreas relacionadas. Esses bootcamps geralmente duram de algumas semanas a alguns meses e focam em aprendizado prático, instrução baseada em projetos e aplicações do mundo real. Diferente dos cursos acadêmicos tradicionais, os bootcamps são voltados para experiências de aprendizagem rápidas e imersivas, muitas vezes adaptadas para atender às demandas do setor.

Como escolher um bootcamp de machine learning?

Com tantas opções disponíveis, pode ser difícil encontrar o programa que melhor atende às suas necessidades. Mas não se preocupe — com uma avaliação cuidadosa, você pode garantir que vai escolher o bootcamp certo para a sua jornada. 

Adotar uma abordagem abrangente, incluindo pesquisa, comparação e contato, vai te dar a confiança necessária para tomar uma decisão informada.

Abaixo, destacamos os principais fatores a serem considerados ao escolher um bootcamp de machine learning. Você pode escolher seus fatores preferidos e classificá-los com base nas suas prioridades. 

Currículo

O currículo de um bootcamp de machine learning geralmente é feito pra cobrir assuntos essenciais, como pré-processamento de dados, aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, processamento de linguagem natural e avaliação de modelos. Geralmente inclui teorias básicas e técnicas avançadas para entender os conceitos de machine learning de forma abrangente.

Aplicação prática

Os participantes do Bootcamp não aprendem só teorias; eles se envolvem em vários projetos que simulam situações reais. Isso quer dizer que você vai poder usar o que aprendeu na teoria pra resolver problemas reais, dando uma ideia de como é trabalhar na prática. 

Esses projetos de machine learning geralmente terminam com um projeto final que mostra suas habilidades para possíveis empregadores, tornando sua jornada de aprendizado ainda mais gratificante.

Custo e financiamento

Dá uma olhada no preço de diferentes bootcamps e vê qual cabe no seu orçamento. Encontre opções de financiamento, como bolsas de estudo, planos de pagamento ou acordos de compartilhamento de renda. 

Orientação e apoio

Os bootcamps oferecem acesso a mentores e instrutores experientes que dão orientação, feedback e apoio durante todo o processo de aprendizagem. Essa orientação personalizada é super importante para lidar com as necessidades individuais de aprendizagem e superar desafios.

Ferramentas e tecnologias relevantes para a indústria

Os participantes aprendem a usar ferramentas padrão da indústria e linguagens de programação como Python, TensorFlow, Keras e scikit-learn. Conhecer bem essas ferramentas é essencial pra implementar modelos de machine learning em ambientes profissionais.

Serviços de carreira

Muitos bootcamps oferecem serviços de apoio à carreira, incluindo revisão de currículos, preparação para entrevistas, oportunidades de networking e colocação profissional. Esses serviços melhoram a preparação para o trabalho e facilitam a transição para funções de machine learning.

Duração e intensidade

Pense no tempo que dura o bootcamp e se ele combina com a sua agenda. Programas intensivos e mais curtos podem ser super envolventes, mas também exigentes. Veja se o ritmo combina com o seu jeito de aprender e a sua capacidade de pegar coisas novas rapidinho.

Sucesso dos ex-alunos

Pesquise histórias de sucesso de ex-alunos, incluindo taxas de colocação profissional e progressão na carreira. Dá uma olhada nas avaliações e depoimentos de quem já participou pra ver o quanto eles gostaram e se o programa é mesmo bom.

Credenciamento e reconhecimento

Dá uma olhada se o bootcamp é reconhecido ou aprovado por organizações ou empresas do setor. Garanta que o bootcamp ofereça uma certificação ou credencial que os empregadores valorizem.

Os 5 melhores bootcamps de machine learning

Eu selecionei os cinco melhores bootcamps de machine learning, destacando fatores importantes que podem ser cruciais para a sua decisão, como localização, formato, duração e preço. Esses bootcamps não estão em nenhuma ordem específica — o importante é achar o que melhor se encaixa nas suas necessidades.

1. Bootcamp de IA e machine learning da Simplilearn Caltech  

O Bootcamp de IA e machine learning da Caltech é um programa completo feito pra ajudar na carreira em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML). Ele fala sobre conceitos essenciais como machine learning, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e IA generativa. Os participantes se envolvem em projetos práticos, aprendem com especialistas do setor e ganham um certificado do bootcamp do Caltech CTME (Centro de Educação em Tecnologia e Gestão da Caltech). 

Localização: Online. 

Formato: Tem aulas online ao vivo com especialistas do setor, laboratórios práticos, projetos relevantes para a indústria e masterclasses com instrutores da Caltech.

Comprimento: Seis meses.

Preço: $10.000

Pra quem é: Pessoas com algum conhecimento ou experiência prévia em programação e matemática e mais de dois anos de experiência profissional formal. 

2. Bootcamp de Ciência de Dados do Dojo

O DataScience Bootcamp da Datascience Dojo é um dos principais fornecedores de treinamento em ciência de dados e machine learning. É um programa imersivo que abrange todo o fluxo de trabalho do machine learning, desde o pré-processamento de dados até a implantação do modelo. A formação centra-se em competências práticas, projetos relevantes para o setor, projetos diversificados e competições. O certificado em ciência de dados é oferecido pela Educação Continuada da Universidade do Novo México. 

Localização: Online e presencial em vários lugares do mundo

Formato: Pra online, é uma sessão ao vivo com tutoriais em vídeo e exercícios.

Comprimento: Várias opções: 1 mês, 6 meses e 12 meses. 

Preço: ~ R$ 2.900 a R$ 4.500 

Pra quem é: Pessoas que não têm nenhum conhecimento ou experiência prévia em programação. O currículo inclui cursos para iniciantes. 

3. Bootcamp de Ciência de Dados Flatiron 

O bootcamp de ciência de dados da Flatiron é um curso detalhado sobre os princípios do machine learning e da ciência de dados. Tem um currículo mais focado em ciência de dados do que algumas das outras opções. Os alunos começam com um curso preparatório em ciência de dados e, em seguida, passam para conjuntos de dados e projetos do mundo real para praticar Python, SQL e outras ferramentas de computação científica. A próxima fase aborda os fundamentos do machine learning, onde você vai estudar modelos lineares e teoria da inteligência artificial antes de passar para tópicos avançados de ML.

Localização: O bootcamp está disponível online e presencialmente em vários locais dos EUA, incluindo Nova Iorque, Washington, Houston, Austin, Seattle, Chicago e Denver.

Formato: trabalho em grupo presencial e tempo de laboratório com a equipe de instrutores. Para grupos online, as aulas ao vivo e pré-gravadas são opcionais. 

Comprimento: Para alunos em tempo integral, dura 15 semanas, enquanto para alunos em tempo parcial, é flexível, permitindo que os alunos concluam em 40 semanas.

Preço: ~ R$ 16.000.

Pra quem é: Pessoas sem nenhum conhecimento ou experiência prévia. 

4. Bootcamp de Ciência de Dados e Inteligência Artificial do Le Wagon

A Le Wagon oferece um bootcamp de Ciência de Dados e IA que desenvolve suas habilidades para criar e implementar modelos de machine learning. Combina conhecimentos básicos com aplicações práticas. Depois de terminar o currículo, o bootcamp vai apresentar os alunos a parceiros de contratação de startups e grandes empresas. 

Locais: A Le Wagon oferece bootcamps online e presenciais em várias cidades do mundo, da Ásia à Europa e às Américas. 

Formato: Mistura aulas ministradas por instrutores, workshops colaborativos e projetos individuais ou em equipe.

Comprimento: O curso em tempo integral geralmente dura 2 meses, enquanto o curso em tempo parcial dura 7 meses. 

Preço: A Le Wagon opera globalmente, e o preço do programa pode variar dependendo da localização. Nos EUA, custa entre US$ 7.000 e US$ 11.000, dependendo se é presencial ou online. 

Pra quem é:  Para quem não tem experiência prévia, tem um curso preparatório que vai garantir que você tenha as bases necessárias em programação e matemática antes do início do bootcamp.

5. Programa de Inteligência Artificial Aplicada e Ciência de Dados da Clarusway

O Programa de IA Aplicada e Ciência de Dados da Clarusway é voltado para profissionais de nível intermediário com experiência em TI. Ele te dá habilidades avançadas para cargos como engenheiro de machine learning e cientista de dados. O currículo abrange algoritmos de machine learning, técnicas de implantação e métricas de desempenho para avaliar e implantar modelos em um ambiente de produção. Os alunos ganham bastante experiência prática. 

Localização: Online nos EUA e na Europa

Formato: Um bootcamp em tempo parcial. O currículo foca em algoritmos de machine learning e técnicas de implantação. Os alunos ganham uma experiência prática sólida com projetos, três projetos finais e um estágio.

Comprimento: 13 semanas. 

Preço: $6.000-$14.000, pode variar de acordo com a região.

Pra quem é: Pessoas com experiência em programação e TI.  

Comparação entre bootcamps de machine learning

Na tabela abaixo, você pode ver um resumo rápido dos diferentes bootcamps de machine learning e como eles se comparam entre si:

Por que um Bootcamp de Machine Learning pode não ser a melhor escolha

Embora os bootcamps de machine learning ofereçam uma experiência de aprendizado intensa, eles podem não ser a melhor opção para todo mundo por vários motivos. 

Custos elevados

Os bootcamps de machine learning podem ser caros, com muitos programas cobrando milhares por algumas semanas ou meses de instrução. Para muitos alunos aspirantes, esse peso financeiro pode ser uma barreira significativa. Além das mensalidades, muitas vezes tem custos extras, tipo materiais didáticos e assinaturas de softwares. Para bootcamps presenciais, uma possível mudança pode aumentar o custo do preço. A natureza intensiva dos bootcamps geralmente exige que os participantes se dediquem em tempo integral, o que significa que eles podem ter que abrir mão do emprego atual ou de outras oportunidades de renda durante o programa.

Flexibilidade limitada

Os bootcamps geralmente têm datas fixas de início e término e horários diários rígidos que podem ser exigentes e inflexíveis. Isso pode ser complicado para quem tem outros compromissos, como trabalho ou responsabilidades familiares.  

O ritmo acelerado dos bootcamps faz com que perder alguns dias possa atrasar bastante os participantes, dificultando a recuperação do conteúdo perdido. Essa intensidade pode ser mais adequada para algumas pessoas, especialmente aquelas que preferem um ambiente de aprendizagem mais individualizado.

Reconhecimento da marca 

Diferente das universidades tradicionais, muitos bootcamps não têm um reconhecimento de marca tão forte. Isso pode afetar o valor percebido da certificação recebida do bootcamp. A rápida proliferação dos bootcamps levou a diferentes níveis de qualidade e reconhecimento. Nem todos os bootcamps têm um programa comprovado de sucesso, e os empregadores podem não reconhecer alguns deles.  

Alternativas aos Bootcamps de Machine Learning: Desenvolva suas habilidades em machine learning com o DataCamp

Antes de se comprometer com um bootcamp, pense nas desvantagens. Pra quem precisa de mais flexibilidade financeira e prefere aprender no seu próprio ritmo, trilhas alternativas de aprendizagem, como as oferecidas pelo DataCamp, podem ser ótimas alternativas. 

Oferecemos muitas vantagens para aspirantes a cientistas de dados, entusiastas de machine learning e especialistas. Mas o que faz do DataCamp uma escolha tão boa?

Assinatura acessível

DataCamp funciona com um modelo de assinatura, oferecendo acesso a uma biblioteca enorme de cursos por uma fração do custo da maioria dos bootcamps. Você pode começar por apenas R$ 13 por mês. 

Além disso, não tem custos extras com materiais ou software, diferente de alguns bootcamps que podem cobrar mais. Essas são as trilhas de carreira/certificações específicas do DataCamp para a mesma assinatura:

• Fundamentos de machine learning com Python: programa
• Cientista de machine learning com programa em Python
• Programa de Engenheiro de Machine Learning
• Programa de Ciência de Dados

Você também pode obter uma certificação na área que escolher, sem nenhum custo extra.  

Cursos individualizados 

O DataCamp permite que os alunos avancem no seu próprio ritmo, sendo ideal para quem tem outros compromissos, como empregos em tempo integral ou responsabilidades familiares. Os cursos estão disponíveis online a qualquer hora, oferecendo flexibilidade para aprender quando for melhor para você.

Várias coisas para aprender e exercícios práticos

Temos cursos sobre vários assuntos dentro da ciência de dados e machine learning, incluindo Python, R, SQL, visualização de dados e tópicos mais avançados, como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural. 

A gente atualiza nosso conteúdo regularmente pra refletir as últimas tendências e tecnologias, garantindo que os alunos recebam informações atualizadas. O DataCamp oferece um aprendizado prático com exercícios interativos de programação e projetos reais que ajudam a reforçar o conhecimento teórico.

Programas de especialização e planos de carreira 

DataCamp oferece trilhas de aprendizagem bem organizadas sobre vários assuntos, e muitos deles levam a certificações reconhecidas no mercado. Esses programas foram criados pra desenvolver um conjunto completo de habilidades em áreas específicas de ciência de dados e machine learning. 

Comunidade ativa

DataCamp tem uma galera animada de alunos e profissionais que podem ajudar, responder perguntas e compartilhar ideias. A plataforma às vezes oferece webinars e oportunidades de mentoria com especialistas do setor, melhorando a experiência de aprendizagem.

Comece a usar o DataCamp

Começar sua jornada em ciência de dados e machine learning com o DataCamp é super simples, e aqui vai um guia pra te ajudar a começar:

1. Acesse o site do DataCamp.
2. Clique no botão “Inscrever-se”. Cadastre-se usando seu endereço de e-mail, conta do Google ou perfil do LinkedIn.
3. DataCamp tem vários planos de assinatura. Você pode começar com o plano gratuito para explorar a plataforma ou escolher um plano pago para ter acesso total a todos os cursos e recursos.
4. Depois de se inscrever, preencha os detalhes do seu perfil, incluindo seus objetivos de aprendizagem e interesses. Seu perfil vai ajudar o DataCamp a recomendar cursos e programas que combinam com suas necessidades.
5. Defina metas de aprendizado diárias ou semanais para se manter motivado e programar seu progresso.
6. Dá uma olhada na nossa enorme biblioteca de cursos. Você pode filtrar as aulas por tópico de machine learning, tecnologia (Python, R, SQL) e nível de dificuldade (iniciante, intermediário, avançado).
7. Inscreva-se em trilhas de aprendizagem estruturadas. Os programas de habilidades focam em habilidades específicas, enquanto os programas de carreira oferecem um currículo completo para uma função específica (por exemplo, cientista de dados, analista de dados).

Você pode começar hoje mesmo com: 

• Cientista de machine learning com programa em Python
• Fundamentos de machine learning com Python no programa
• Fundamentos de machine learning em R - programa de habilidades
• Programa de Engenheiro de Machine Learning

Boa sorte na sua jornada!