Os 5 principais cursos de treinamento em machine learning para 2024: Opções, custos e alternativas

O que é um Bootcamp de Machine Learning?

Um bootcamp de machine learning é um programa de treinamento intensivo e de curto prazo para equipar os participantes com habilidades práticas e conhecimento em machine learning e áreas relacionadas. Esses bootcamps geralmente duram de algumas semanas a alguns meses e se concentram no aprendizado prático, na instrução baseada em projetos e em aplicativos do mundo real. Diferentemente dos cursos acadêmicos tradicionais, os bootcamps são voltados para experiências de aprendizado imersivas e de ritmo acelerado, geralmente adaptadas para atender às demandas do setor.

Como escolher um Bootcamp de machine learning?

Com inúmeras opções disponíveis, pode ser um desafio identificar o programa que melhor atenda às suas necessidades. Mas não se preocupe - com uma avaliação completa, você pode garantir que escolherá o bootcamp certo para a sua jornada. 

A realização de uma abordagem abrangente, incluindo pesquisa, comparação e contato, dará a você a confiança necessária para tomar uma decisão informada.

Abaixo, destacamos os principais fatores que você deve considerar ao escolher um bootcamp de machine learning. Você pode escolher seus fatores preferidos e classificá-los com base em suas prioridades. 

Currículo

O currículo de um bootcamp de machine learning geralmente é projetado para abranger tópicos essenciais, como pré-processamento de dados, aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, processamento de linguagem natural e avaliação de modelos. Geralmente, inclui teorias básicas e técnicas avançadas para que você entenda os conceitos de machine learning de forma abrangente.

Aplicação prática

Os participantes do Bootcamp não aprendem apenas teorias; eles se envolvem em vários projetos que simulam cenários do mundo real. Isso significa que você poderá aplicar seu conhecimento teórico para resolver problemas reais, o que lhe dará uma ideia de como é trabalhar na área. 

Esses projetos de machine learning geralmente culminam em um projeto principal que mostra suas habilidades a possíveis empregadores, tornando sua jornada de aprendizado ainda mais gratificante.

Custo e financiamento

Compare o custo de diferentes bootcamps e considere o que se encaixa no seu orçamento. Encontre opções de financiamento, como bolsas de estudo, planos de pagamento ou acordos de compartilhamento de renda. 

Mentoria e suporte

Os Bootcamps fornecem acesso a mentores e instrutores experientes que oferecem orientação, feedback e suporte durante todo o processo de aprendizado. Essa orientação personalizada é fundamental para atender às necessidades individuais de aprendizado e superar desafios.

Ferramentas e tecnologias relevantes para o setor

Os participantes aprendem a usar ferramentas e linguagens de programação padrão do setor, como Python, TensorFlow, Keras e scikit-learn. A familiaridade com essas ferramentas é essencial para que você possa implementar modelos de machine learning em ambientes profissionais.

Serviços de carreira

Muitos bootcamps oferecem serviços de apoio à carreira, incluindo revisão de currículos, preparação para entrevistas, oportunidades de networking e colocação em empregos. Esses serviços melhoram a preparação para o trabalho e facilitam as transições suaves para as funções de machine learning.

Duração e intensidade

Considere a duração do bootcamp e se ele se ajusta à sua agenda. Programas intensivos e mais curtos podem ser altamente imersivos, mas exigentes. Certifique-se de que o ritmo esteja alinhado ao seu estilo de aprendizagem e à sua capacidade de absorver novos materiais rapidamente.

Sucesso dos ex-alunos

Pesquise histórias de sucesso de ex-alunos, incluindo taxas de colocação em empregos e progressão na carreira. Leia as avaliações e os depoimentos de participantes anteriores para avaliar a satisfação deles e a eficácia do programa.

Credenciamento e reconhecimento

Verifique se o bootcamp é reconhecido ou endossado por organizações ou empresas do setor. Certifique-se de que o bootcamp ofereça uma certificação ou credencial que os empregadores valorizem.

Os 5 principais Bootcamps de machine learning

Selecionei os cinco melhores bootcamps de machine learning, destacando os principais fatores que podem ser cruciais para você tomar uma decisão, como local, formato, duração e preço. Esses bootcamps não estão classificados em nenhuma ordem específica - o importante é encontrar o que melhor atenda às suas necessidades.

1. Simplilearn Caltech AI & Machine Learning Bootcamp  

O Caltech AI & Machine Learning Bootcamp é um programa abrangente projetado para elevar as carreiras em inteligência artificial (AI) e machine learning (ML). Abrange conceitos essenciais, como machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e IA generativa. Os participantes se envolvem em projetos práticos, aprendem com especialistas do setor e recebem um certificado de bootcamp do Caltech CTME (Caltech's Center for Technology and Management Education). 

Localização: Online. 

Formato: Ele inclui aulas on-line ao vivo conduzidas por especialistas do setor, laboratórios práticos, projetos relevantes para o setor e masterclasses ministradas por instrutores da Caltech.

Comprimento: 6 meses.

Preço: US$ 10.000

Para quem é indicado: Aqueles com algum conhecimento prévio ou experiência em programação e matemática e mais de 2 anos de experiência de trabalho formal. 

2. Bootcamp de ciência de dados do Dojo

O DataScience Bootcamp da Datascience Dojo é um fornecedor líder de treinamento em ciência de dados e machine learning. É um programa imersivo que abrange todo o fluxo de trabalho do Machine Learning, desde o pré-processamento de dados até a implementação do modelo. O treinamento se concentra em habilidades práticas, projetos relevantes para o setor, projetos diversos e competições. O certificado de ciência de dados está associado à Educação Continuada da Universidade do Novo México. 

Localização: Online e presencialmente em vários locais do mundo

Formato: Para o on-line, é uma sessão ao vivo com tutoriais em vídeo e exercícios.

Comprimento: Várias opções: 1 mês, 6 meses e 12 meses. 

Preço:~ US$ 2.900 a US$ 4.500 

Para quem é indicado: Aqueles que não têm conhecimento prévio ou experiência em programação. O currículo inclui cursos para iniciantes. 

3. Bootcamp de ciência de dados da Flatiron 

O bootcamp de ciência de dados da Flatiron é um curso aprofundado de machine learning e princípios de ciência de dados. Tem um currículo mais focado em ciência de dados do que algumas das outras opções. Os alunos começam com um curso preparatório de ciência de dados e, em seguida, passam para conjuntos de dados e projetos do mundo real para praticar Python, SQL e outras ferramentas de computação científica. A próxima fase abrange os fundamentos de machine learning, em que você estudará modelos lineares e teoria de inteligência artificial antes de passar para tópicos avançados de ML.

Localização: O bootcamp está disponível on-line e presencialmente em vários locais dos EUA, incluindo Nova York, DC, Houston, Austin, Seattle, Chicago e Denver.

Formato: trabalho em grupo presencial e tempo de laboratório com a equipe de instrutores. Para grupos on-line, aulas ao vivo e pré-gravadas são opcionais. 

Comprimento: Para alunos em tempo integral, dura 15 semanas, enquanto para alunos em tempo parcial, é flexível, permitindo que os alunos concluam em 40 semanas.

Preço: ~ US$ 16.000.

Para quem é indicado: Aqueles que não têm conhecimento ou experiência prévia. 

4. Bootcamp de ciência de dados e IA do Le Wagon

O Le Wagon oferece um bootcamp de ciência de dados e IA que desenvolve suas habilidades para criar e implementar modelos de machine learning. Ele combina conhecimento básico com aplicação prática. Depois de concluir o currículo, o bootcamp apresentará os alunos a parceiros de contratação de startups e grandes empresas. 

Locais: O Le Wagon oferece bootcamps on-line e presenciais em várias cidades do mundo, da Ásia à Europa e às Américas. 

Formato: Ele combina palestras ministradas por instrutores, workshops colaborativos e projetos individuais ou em equipe.

Comprimento: O programa de período integral normalmente dura 2 meses, enquanto o programa de meio período dura 7 meses. 

Preço: O Le Wagon opera globalmente, e o preço do programa pode variar dependendo do local. Nos EUA, o valor gira em torno de US$ 7.000 a US$ 11.000, dependendo se você for pessoalmente ou on-line. 

Para quem é indicado:  Para quem não tem experiência anterior, há um curso de preparação que garantirá que você tenha os fundamentos necessários em programação e matemática antes do início do bootcamp.

5. Programa de IA aplicada e ciência de dados da Clarusway

O Programa de IA Aplicada e Ciência de Dados da Clarusway é voltado para profissionais de nível intermediário com formação em TI. Ele prepara você com habilidades avançadas para funções como engenheiro de machine learning e cientista de dados. O currículo abrange algoritmos de machine learning, técnicas de implantação e métricas de desempenho para que você possa avaliar e implantar modelos em um ambiente de produção. Os alunos adquirem ampla experiência prática. 

Localização: Online nos EUA e na Europa

Formato: Um bootcamp de meio período. O currículo se concentra em algoritmos de machine learning e técnicas de implementação. Os alunos adquirem uma sólida experiência prática com projetos, três projetos principais e um estágio.

Comprimento: 13 semanas. 

Preço: US$ 6.000 a US$ 14.000, pode variar de acordo com a região.

Para quem é indicado: Aqueles com experiência em programação e TI.  

Comparação dos Bootcamps de Machine Learning

Na tabela abaixo, você pode ver um resumo rápido dos diferentes bootcamps de machine learning e como eles se comparam entre si:

Por que um Bootcamp de machine learning pode não ser a melhor escolha?

Embora os bootcamps de machine learning ofereçam uma experiência de aprendizado intensivo, eles podem não ser adequados para todos por vários motivos. 

Custos elevados

Os bootcamps de machine learning podem ser caros, com muitos programas cobrando milhares de dólares por algumas semanas ou meses de instrução. Para muitos alunos aspirantes, esse ônus financeiro pode ser uma barreira significativa. Além das mensalidades, muitas vezes há custos adicionais, como materiais didáticos e assinaturas de software. No caso de bootcamps presenciais, a possibilidade de realocação pode aumentar o custo. A natureza intensiva dos bootcamps geralmente exige que os participantes se dediquem em tempo integral, o que significa que eles podem ter de abrir mão do emprego atual ou de outras oportunidades de renda durante o programa.

Flexibilidade limitada

Em geral, os bootcamps têm datas fixas de início e término e programações diárias rígidas que podem ser exigentes e inflexíveis. Isso pode ser um desafio para pessoas com outros compromissos, como empregos ou responsabilidades familiares.  

A natureza acelerada dos bootcamps significa que a falta de alguns dias pode atrasar significativamente os participantes, dificultando a recuperação do conteúdo perdido. Essa intensidade pode ser adequada apenas para alguns, especialmente para aqueles que preferem um ambiente de aprendizado mais individualizado.

Reconhecimento da marca 

Ao contrário das universidades tradicionais, muitos bootcamps não têm um forte reconhecimento da marca. Isso pode afetar o valor percebido da certificação recebida do bootcamp. A rápida proliferação do bootcamp levou a níveis variados de qualidade e reconhecimento. Nem todos os programas de treinamento têm um histórico comprovado de sucesso, e os empregadores podem não reconhecer amplamente alguns deles.  

Alternativas aos Bootcamps de machine learning: Desenvolva suas habilidades de machine learning com o DataCamp

Antes de se comprometer com um bootcamp, considere suas desvantagens. Para você que precisa de mais flexibilidade financeira e prefere um aprendizado individualizado, trilhas de aprendizagem alternativas, como as oferecidas pela DataCamp, podem ser ótimas alternativas. 

Oferecemos muitas vantagens para aspirantes a cientistas de dados, entusiastas e especialistas em machine learning. Mas o que faz da DataCamp uma escolha tão boa?

Assinatura acessível

O DataCamp opera em um modelo baseado em assinatura, oferecendo acesso a uma vasta biblioteca de cursos por uma fração do custo da maioria dos bootcamps. Você pode começar por apenas US$ 13 por mês. 

Além disso, não há custos adicionais para materiais ou software, ao contrário de alguns bootcamps que podem ter taxas extras. Esses são programas de carreira/certificações específicos da DataCamp para a mesma assinatura:

• Fundamentos de machine learning com programa Python
• Cientista de machine learning com programa Python
• Programa de engenheiro de machine learning
• Programa de ciência de dados

Você também pode obter certificação na área escolhida sem custo adicional.  

Cursos individualizados 

O DataCamp permite que os alunos progridam em seu próprio ritmo, o que o torna ideal para quem tem outros compromissos, como empregos em tempo integral ou responsabilidades familiares. Os cursos estão disponíveis on-line a qualquer momento, proporcionando a flexibilidade de aprender quando você quiser.

Ampla variedade de tópicos e exercícios práticos

Temos cursos sobre vários assuntos relacionados à ciência de dados e machine learning, incluindo Python, R, SQL, visualização de dados e tópicos mais avançados, como aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. 

Atualizamos regularmente nosso conteúdo para refletir as últimas tendências e tecnologias, garantindo que os alunos recebam informações atualizadas. O DataCamp oferece aprendizado prático com exercícios de codificação interativos e projetos do mundo real que ajudam a reforçar o conhecimento teórico.

Programas de habilidades e carreiras 

O DataCamp oferece trilhas de aprendizagem estruturadas em uma série de tópicos diferentes, muitos dos quais culminam em certificações reconhecidas pelo setor. Esses programas são projetados para que você desenvolva conjuntos de habilidades abrangentes em áreas específicas de ciência de dados e machine learning. 

Comunidade ativa

A DataCamp tem uma comunidade vibrante de alunos e profissionais que podem oferecer suporte, responder a perguntas e compartilhar ideias. Ocasionalmente, a plataforma oferece webinars e oportunidades de orientação com especialistas do setor, aprimorando a experiência de aprendizado.

Comece a usar o DataCamp

Iniciar sua jornada em ciência de dados e machine learning com a DataCamp é simples, e aqui está o guia para ajudar você a começar:

1. Acesse o site da DataCamp.
2. Clique no botão "Sign Up" (Registrar-se). Inscreva-se usando seu endereço de e-mail, conta do Google ou perfil do LinkedIn.
3. A DataCamp oferece diferentes planos de assinatura. Você pode começar com o plano gratuito para explorar a plataforma ou escolher um plano pago para ter acesso total a todos os cursos e recursos.
4. Depois de se inscrever, preencha os detalhes do seu perfil, incluindo seus objetivos e interesses de aprendizado. Seu perfil ajudará a DataCamp a recomendar cursos e programas que atendam às suas necessidades.
5. Estabeleça metas de aprendizado diárias ou semanais para que você se mantenha motivado e acompanhe seu progresso.
6. Navegue por nossa vasta biblioteca de cursos. Você pode filtrar as aulas por tópico de machine learning, tecnologia (Python, R, SQL) e nível de dificuldade (iniciante, intermediário, avançado).
7. Inscrever-se em trilhas de aprendizagem estruturadas. Os programas de habilidades se concentram em habilidades específicas, enquanto os programas de carreira oferecem um currículo abrangente para uma função específica (por exemplo, cientista de dados, analista de dados).

Você pode começar hoje mesmo com: 

• Cientista de Machine Learning com programa de carreira em Python
• Fundamentos de machine learning com programa de habilidades Python
• Programa de habilidades Fundamentos de machine learning em R
• Programa de carreira do Machine Learning Engineer

Boa sorte em sua jornada!