Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
El diseño experimental es una parte fundamental del análisis de datos en cualquier ámbito, ya trabajes en negocios, salud o tecnología. Si quieres usar datos para responder una pregunta, ¡necesitas diseñar un experimento! En este curso aprenderás los conceptos básicos de diseño experimental, incluidos los diseños en bloques y factoriales, y pruebas estadísticas habituales como los t-tests y las ANOVAs. Utilizarás datos incorporados de R y conjuntos de datos reales como la encuesta NHANES del CDC, las puntuaciones del SAT de las escuelas públicas de NY y datos de préstamos de Lending Club. Al finalizar el curso, ¡podrás diseñar y analizar tus propios experimentos!
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción al diseño experimental
Introducción a las partes clave del diseño experimental, además de cálculos de potencia y tamaño de muestra.
2
Experimentos básicos
Explora el conjunto de datos de Lending Club y construye y valida experimentos básicos, incluido un test A/B.
3
Diseños de bloques completos aleatorizados e incompletos balanceados
Utiliza los datos de NHANES para construir un experimento RCBD y BIBD, incluyendo la validación del modelo y consejos de diseño para asegurarte de que el BIBD sea válido.
4
Cuadrados latinos, grecolatinos y experimentos factoriales
Evalúa los datos de puntuaciones del SAT de NYC y gestiona sus valores faltantes; después, evalúa experimentos de Cuadrado Latino, Grecolatino y factoriales.
R
Diseño experimental en R
Curso
completado
