Tutorías LLM

Descubre cómo Claude Skills permite a los usuarios y programadores personalizar estos módulos portátiles, combinables y ejecutables mediante código para mejorar la productividad en las aplicaciones de Claude y las integraciones de API.

Aprende a instalar y utilizar Claude para Chrome, el asistente para navegadores con tecnología de inteligencia artificial de Anthropic. Descubre cómo automatiza el rellenado de formularios, la limpieza del correo electrónico y las tareas web, además de consejos de seguridad clave y limitaciones actuales.

Descubre cómo crear e implementar un sistema RAG basado en FastAPI con LangChain. Aprende sobre el procesamiento asíncrono, las llamadas API eficientes y las técnicas de recuperación de documentos.

Aprende a crear y publicar una aplicación de entrenamiento para gimnasios utilizando Bolt.new con planes de entrenamiento adaptables.

Aprende a utilizar Gemini 2.5 Computer Use para crear un agente de búsqueda de empleo basado en inteligencia artificial. Este tutorial práctico te guía a través de la automatización del navegador con Playwright y Streamlit, sin necesidad de API.

Guía práctica para llamar a funciones GPT-5: desde funciones JSON-schema hasta herramientas de formato libre, restricciones Lark/CFG, preámbulos y listas de herramientas permitidas.

Descubre DeepSeek-V3.2-Exp, su nuevo mecanismo de atención dispersa, cómo reduce los costes de API y mejora el manejo de contextos largos, y cómo utilizarlo en tus propios proyectos.

Aprende cómo funciona el SDK de Claude Agent creando tres proyectos, desde agentes de un solo uso hasta agentes con herramientas personalizadas.

Descubre cómo Imagine with Claude, de Anthropic, introduce un nuevo paradigma para el desarrollo de software asistido por IA, generando funcionalidades sobre la marcha.

Aprende a ejecutar Qwen3-Next localmente, a servirlo con transformers serve y a interactuar con él mediante cURL y el SDK de OpenAI, dejándolo listo para integrarlo en tus aplicaciones.

Descubre cómo Self-RAG mejora el RAG tradicional al incorporar el razonamiento iterativo y la autoevaluación, y cómo implementarlo paso a paso utilizando LangGraph.

Descubre qué es LiteLLM y cómo utilizarlo para realizar llamadas API unificadas a varios proveedores de LLM, incluyendo el uso básico de API, la gestión de errores, los planes alternativos, el streaming, las salidas estructuradas y el seguimiento de costes.