Categoría
Technologies
Tutorías LLM
Mantente al día de las últimas noticias, técnicas y recursos para los Grandes Modelos Lingüísticos. Nuestros tutoriales están llenos de ejemplos prácticos y casos de uso que puedes utilizar para mejorar tus conocimientos.
Otras tecnologías:
¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
Generador de Imágenes AI Flux: Una guía con ejemplos
Aprende a utilizar Flux AI para generar imágenes y explora las características, aplicaciones y casos de uso de cada modelo de la familia Flux: Flux Pro, Flux Dev y Flux Schnell.
Bhavishya Pandit
24 de septiembre de 2024
NotebookLM: Una guía con ejemplos prácticos
Aprende a sacar el máximo partido a NotebookLM utilizando su función de generación de podcasts y su capacidad para organizar, resumir y responder preguntas sobre tus documentos.
Amberle McKee
23 de septiembre de 2024
Guía de LangGraph Studio: Instalación, configuración, casos prácticos
LangGraph Studio es un entorno de desarrollo visual para el marco LangGraph de LangChain, que simplifica el desarrollo de complejas aplicaciones agénticas construidas con componentes LangChain.
17 de septiembre de 2024
Implementación del RAG correctivo (CRAG) con LangGraph
El RAG correctivo (CRAG) es una técnica de RAG que incorpora la autoevaluación de los documentos recuperados para mejorar la precisión y pertinencia de las respuestas generadas.
Ryan Ong
17 de septiembre de 2024
Tutorial OpenAI o1-preview: Construir un proyecto de aprendizaje automático
Aprende a utilizar OpenAI o1 para construir un proyecto de aprendizaje automático de principio a fin partiendo de cero y utilizando una sola instrucción.
Abid Ali Awan
16 de septiembre de 2024
Agente Replit: Una guía con ejemplos prácticos
Aprende a configurar el Agente Replit y descubre cómo utilizarlo mediante un tutorial de ejemplo y 10 casos de uso reales.
11 de septiembre de 2024
RAG Con Llama 3.1 8B, Ollama y Langchain: Tutorial
Aprende a crear una aplicación RAG con Llama 3.1 8B utilizando Ollama y Langchain, configurando el entorno, procesando documentos, creando incrustaciones e integrando un recuperador.
Ryan Ong
6 de septiembre de 2024
Ajuste fino de SAM 2 en un conjunto de datos personalizado: Tutorial
Aprende a afinar SAM 2 de Meta AI utilizando el conjunto de datos de segmentación de TC torácica para mejorar el rendimiento de segmentación de imágenes del modelo en el análisis de imágenes médicas.
Aashi Dutt
4 de septiembre de 2024
Guía para principiantes de LlaMA-Factory WebUI: Ajuste de los LLM
Aprende a afinar los LLM en conjuntos de datos personalizados, evaluar el rendimiento y exportar y servir modelos sin problemas utilizando el marco de trabajo de bajo/ningún código de LLaMA-Factory.
Abid Ali Awan
3 de septiembre de 2024
RankGPT como Agente de Re-Ranking para RAG (Tutorial)
RankGPT es un método que utiliza LLMs como ChatGPT para reordenar los documentos recuperados en sistemas RAG, mejorando la calidad del resultado al priorizar la información más relevante.
Ryan Ong
30 de agosto de 2024
Construir agentes LangChain para automatizar tareas en Python
Un tutorial completo sobre la construcción de agentes LangChain multiherramienta para automatizar tareas en Python utilizando LLMs y modelos de chat utilizando OpenAI.
Bex Tuychiev
29 de agosto de 2024
DCLM-7B de Apple: Configuración, Ejemplo de uso, Ajuste fino
Empieza a utilizar el gran modelo de lenguaje DCLM-7B de Apple y aprende a configurarlo, utilizarlo y ajustarlo para tareas específicas.
Dimitri Didmanidze
13 de agosto de 2024