Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a construir interfaces de línea de comandos eficaces en Python utilizando el módulo argparse. Esta guía te guía a través de las funciones básicas y avanzadas, con ejemplos prácticos y consejos para mejorar tus habilidades de programación.

Crea gráficos de barras destacados con Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine y Pandas. Explora los tipos de gráficos de barras, desde simples barras verticales y horizontales hasta diseños agrupados y apilados más complejos.

Domina las cadenas f de Python, la forma más elegante de manejar el formato de cadenas en tu código. Esta guía abarca desde la sintaxis básica hasta las técnicas avanzadas. Aprende a escribir un código más limpio y fácil de mantener con ejemplos reales.

Conoce los generadores de Python para optimizar el uso de la memoria y simplificar los flujos de trabajo. Construye canalizaciones de datos eficientes y reales, y mejora el rendimiento de tu código.

Aprende a utilizar las funciones integradas de Excel, las fórmulas e incluso Power Query para hacer frente a los duplicados, junto con las mejores prácticas y consejos para solucionar problemas en el manejo de conjuntos de datos complejos.

Explora diferentes métodos para listar tablas en una base de datos SQLite utilizando la línea de comandos, consultas SQL y lenguajes de programación como Python y C.

Aprende el arte de pivotar filas en columnas en SQL en Oracle, MySQL y SQL Server. Explora métodos prácticos con ejemplos detallados para potenciar tus conocimientos de ingeniería de datos.

Aprende los fundamentos de los procedimientos almacenados de SQL y cómo implementarlos en diferentes bases de datos, incluidas MySQL y SQL Server.

Aprende cómo la tercera forma normal (3NF) puede ayudarte a organizar tus bases de datos de forma más eficiente, eliminando la redundancia y minimizando los problemas de dependencia. Comprueba cómo la descomposición de tablas puede simplificar la gestión de datos.

Perfeccionar el modelo Llama 3.1 para resolver problemas especializados de álgebra con gran precisión y resultados detallados utilizando Unsloth.

Aprende los fundamentos de Delta Lake, desde la configuración hasta funciones avanzadas como el viaje en el tiempo y la evolución de esquemas, con ejemplos de PySpark.

Descubre cómo extraer números de cadenas de Excel utilizando fórmulas. Domina funciones como RIGHT(), LEFT() y TEXTJOIN() para apuntar datos numéricos antes, después o en cualquier parte de tu texto.