Data Science Tutorials

यह ट्यूटोरियल आपको docker run का उपयोग करके Docker इमेज को आत्मविश्वास से चलाना सिखाता है, स्पष्ट उदाहरणों, व्यावहारिक टिप्स, और ट्रबलशूटिंग सलाह के साथ।

Qwythos 9B को लोकली llama.cpp और Hermes Agent के साथ चलाएँ—तेज़, निजी AI कोडिंग, ब्राउज़र चैट, Discord ऑटोमेशन, और लोकल टूल उपयोग के लिए।

Windows पर PrismML के तेज़ और कुशल 1-बिट Bonsai मॉडल को लोकली चलाना सीखें—डाउनलोड और सेटअप से लेकर WebUI टेस्टिंग तक—88.6 टोकन प्रति सेकंड तक की स्पीड के साथ।

एकल NVIDIA H100 80GB GPU पर GLM-4.7 मॉडल चलाने के लिए llama.cpp सेट करना—GPU ऑफलोडिंग, Flash Attention, ऑप्टिमाइज़्ड कॉन्टेक्स्ट साइज, कुशल बैचिंग, और ट्यून किए गए CPU थ्रेडिंग का उपयोग कर 20 टोकन प्रति सेकंड तक प्राप्त करना।

जानें कि llama.cpp का उपयोग करके 250GB RAM वाले सिंगल A100 GPU पर Kimi K2 कैसे चलाएँ।

GPT4ALL और Ollama के साथ LLaMA 3 को लोकली चलाएँ, और उसे VSCode में इंटीग्रेट करें। फिर, Langchain और Chroma DB से Q&A रिट्रीवल सिस्टम बनाएँ।

इन आसान LLM फ्रेमवर्क्स का उपयोग करके LLMs को लोकल (Windows, macOS, Linux) पर चलाएँ: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan, और llamafile।

जानें कि आप कमांड लाइन से Python स्क्रिप्ट कैसे चला सकते हैं, और अपनी स्क्रिप्ट को कमांड लाइन आर्ग्यूमेंट्स कैसे दे सकते हैं।

यह गाइड Docker में MongoDB चलाने की प्रक्रिया बताता है, जिसमें त्वरित कमांड-लाइन परिनियोजन और पूर्ण Docker Compose कॉन्फ़िगरेशन दोनों शामिल हैं। यह उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो क्लाउड होस्टिंग में तुरंत जाए बिना स्व-होस्ट या लोकल रूप से प्रयोग करना चाहते हैं।

जानें कि आप Power BI में Python का उपयोग करके डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, और मॉडलिंग को कैसे बेहतर बना सकते हैं।

जानें कि Qwen3-Coder को लोकली इस्तेमाल करने के आसान लेकिन शक्तिशाली तरीके।

सीखें कि Runway Aleph का उपयोग शुरू से अंत तक वीडियो बनाने में कैसे करें—जन्मदिन का वीडियो तैयार करने के व्यावहारिक उदाहरण के जरिए इसकी क्षमताओं और सीमाओं को समझें।