Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser l'API Grok 3 pour des tâches allant des requêtes de base aux fonctionnalités avancées telles que l'appel de fonctions et les sorties structurées.

Découvrez comment les références absolues fonctionnent dans les formules Excel pour maintenir constantes les références de cellules spécifiques. Découvrez quand utiliser des références absolues, relatives et mixtes.

Un guide étape par étape pour affiner le modèle Qwen3-32B sur l'ensemble de données de raisonnement médical en l'espace d'une heure.

Découvrez comment créer des hyperliens dans Excel à l'aide de la barre d'outils, de la fonction HYPERLINK() et des macros. Comprendre la création de liens dynamiques, les conseils de mise en forme et les solutions de contournement des limitations les plus courantes.

Maîtrisez les principes fondamentaux de la gestion des entrées utilisateur en Python, des invites de base aux techniques avancées de validation et de gestion des erreurs. Apprenez à gérer des entrées sécurisées et multilignes et à garantir la résilience et la convivialité de vos programmes.

Apprenez à installer, configurer et exécuter Qwen3 localement avec Ollama et à créer une application simple basée sur Gradio.

Apprenez à décomposer les données de séries temporelles en composantes significatives telles que la tendance, la saisonnalité et les résidus à l'aide de modèles additifs et multiplicatifs. Découvrez les méthodes classiques et STL. Explorez les ajustements saisonniers et pratiquez les prévisions à l'aide de modèles de décomposition.

Apprenez à révéler rapidement les colonnes cachées, y compris les raccourcis, les cas particuliers comme la colonne A, et comment gérer les colonnes cachées pour une meilleure organisation de la feuille de calcul.

Découvrez des méthodes fiables pour convertir du texte en chiffres dans Excel, y compris des fonctions intégrées, des formules et des techniques manuelles. Apprenez à résoudre les cas délicats où les nombres restent stockés sous forme de texte.

Apprenez à optimiser les jointures PySpark, à réduire les mélanges, à gérer l'asymétrie et à améliorer les performances des pipelines de big data et des flux de travail d'apprentissage automatique.

Comprendre les concepts de base du clustering hiérarchique, son fonctionnement et sa mise en œuvre en Python.

Découvrez ce qu'est Power BI Report Builder et ce qu'il peut faire pour vos besoins en matière de reporting.