Tutoriales de Ciencia de Datos

En este tutorial, aprenderás a construir un chatbot utilizando chatterbot en Python.

En este tutorial aprenderás a escribir consultas condicionales en PostgreSQL utilizando la expresión condicional CASE de PostgreSQL.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

Aprende a automatizar el entrenamiento, la evaluación, el versionado y el despliegue de modelos utilizando las Acciones de GitHub con la guía MLOps más sencilla disponible en línea.

Aprende a construir e implementar Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en Python con Tensorflow Framework 2

En este tutorial, aprenderás a implementar Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en Python con Keras, y a superar el sobreajuste con el abandono.

Generación de datos sintéticos mediante Python Faker para complementar los datos del mundo real en pruebas de aplicaciones y privacidad de datos.

Introdúcete en las estructuras de datos de Python: aprende más sobre tipos de datos y estructuras de datos primitivas y no primitivas, como cadenas, listas, pilas, etc.

Aprende a analizar y visualizar datos con Power BI y toma mejores decisiones basadas en datos.

Este tutorial de Keras te introduce en el aprendizaje profundo en Python: aprende a preprocesar tus datos, modelar, evaluar y optimizar redes neuronales.

Aprende tres métodos para migrar datos de Amazon DynamoDB a Redshift, con instrucciones paso a paso, los pros y los contras de cada método y las mejores prácticas para la integridad de los datos y la optimización del rendimiento.

En este tutorial aprenderás a aprovechar al máximo las funciones de facetado de ggplots.