Data Science Tutorials

claude-mem, वह Claude Code प्लगइन, कैसे इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करें—जो संरचित संपीड़न और रिट्रीवल के जरिए आपकी सेशन्स को स्थायी मेमोरी देता है—यह जानें।

Claude Sonnet 4 की डेवलपर विशेषताओं—कोड निष्पादन, Files API, और टूल उपयोग—को एक Python-आधारित गणित-सुलझाने वाले एजेंट बनाकर जानें।

जानें Cline क्या है, यह Cursor जैसे अन्य AI कोडिंग असिस्टेंट्स से कैसे तुलना करता है, और नौ व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से इसका उपयोग कैसे करें।

Cursor और Cline के बीच मुख्य अंतर जानें ताकि आप अपने प्रोजेक्ट, बजट, और पसंदीदा वर्कफ़्लो के लिए सबसे उपयुक्त टूल चुन सकें।

कई घटनाओं के लिए प्रायिकता कैसे गणना करें, AND और OR परिदृश्यों में अंतर करें, और इन अवधारणाओं को वास्तविक दुनिया के डेटा विश्लेषण समस्याओं पर लागू करें—यह सीखें।

os मॉड्यूल की तुलना में Python pathlib के फायदे जानें—पाथ ऑब्जेक्ट्स, पाथ कंपोनेंट्स और फ़ाइल सिस्टम इंटरैक्शन के लिए सामान्य पाथ ऑपरेशंस का अन्वेषण करें।

Cosine distance और cosine similarity को समझें। गणनाएँ, अनुप्रयोग, और अन्य मेट्रिक्स से तुलना जानें। numpy का उपयोग करके R और Python में लागू करना सीखें।

जानें कि Cursor नियम AI कोडिंग को कैसे दिशा देते हैं—प्रोजेक्ट-स्तरीय संदर्भ और फ़ाइल-मैचिंग पैटर्न तय करने से लेकर समय के साथ सटीक, अद्यतन नियम बनाए रखने तक।

dbt के बारे में 7 सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ सीखें — आधुनिक डेटा इंजीनियरों के पसंदीदा टूल के बारे में।

DeepSeek-V3.2-Exp के बारे में जानें—इसका नया sparse attention मैकेनिज्म, कैसे यह API लागत घटाता है और long-context हैंडलिंग सुधारता है, और इसे अपने प्रोजेक्ट्स में कैसे उपयोग करें।

Dijkstra का एल्गोरिद्म किसी नेटवर्क में दो बिंदुओं के बीच सबसे छोटा मार्ग खोजने में मदद करता है—जैसे मानचित्र पर सबसे तेज़ रास्ता ढूँढना—जो दूरी को चरण-दर-चरण जाँचता और अपडेट करता चलता है।

Docling का उपयोग करके उलझे PDFs को संरचित, खोजयोग्य डाटा में बदलें। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड रीजनिंग के लिए LangGraph और इंटरैक्टिव फ्रंट एंड के लिए Streamlit इंटीग्रेट करें। ऐसा लोकल Document Intelligence ऐप बनाएँ, जाँचे और परिनियोजित करें जो आपके दस्तावेज़ों के लिए आपके निजी ChatGPT जैसा लगे।