Les 24 meilleures questions d'entretien AWS DevOps

Naviguer dans l'univers complexe d'Amazon Web Services (AWS) et de DevOps peut être difficile, surtout lorsque vous préparez un entretien décisif. Cela peut être particulièrement intimidant pour les profils juniors qui débutent en DevOps, comme pour les experts confirmés qui souhaitent rester à jour sur les dernières tendances et bonnes pratiques.

Ce guide a pour objectif de vous donner les connaissances et la confiance nécessaires pour répondre à toute question d'entretien AWS DevOps. 

En parcourant des questions d'entretien AWS DevOps de niveau fondamental, intermédiaire et avancé, ainsi que des questions comportementales et des tendances de développement professionnel, ce guide couvre l'essentiel pour une préparation complète. Issu de sources AWS faisant autorité, son contenu est aligné sur les meilleures pratiques AWS et les standards du secteur.

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Pourquoi AWS ?

Avant d'entrer dans les questions-réponses, il est utile de comprendre pourquoi le cloud AWS s'impose comme plateforme de référence.

Le graphique ci-dessous présente la part de marché mondiale des principaux fournisseurs de services d'infrastructure cloud pour le deuxième trimestre (T1) 2024. Voici la répartition des parts de marché affichées :

• Amazon Web Services (AWS) détient la part la plus élevée avec 31 %.
• Microsoft Azure suit avec 25 %.
• Google Cloud représente 11 % du marché.
• Alibaba Cloud détient 4 %.
• Salesforce Cloud atteint 3 %.
• IBM Cloud, Oracle et Tencent Cloud ferment la marche avec 2 % chacun.

Amazon conserve son avance dans le cloud tandis que Microsoft se rapproche (Source : Statista)

Le graphique précise également que les données incluent le Platform as a Service (PaaS), l'Infrastructure as a Service (IaaS) ainsi que les services de cloud privé hébergé. Il est aussi indiqué que les revenus des services d'infrastructure cloud au T1 2024 ont atteint 76 milliards de dollars.

Amazon Web Services (AWS) reste l'acteur dominant du marché du cloud au T1 2024, conservant une avance significative sur son plus proche concurrent, Microsoft Azure.

La position de leader d'AWS souligne l'importance de la montée en compétences et offre de réels avantages de carrière grâce à sa large adoption et à la valeur accordée aux compétences AWS dans l'industrie tech.

Notre aide-mémoire Comparaison des services AWS, Azure et GCP pour la data science et l'IA présente les principaux services nécessaires aux activités data et IA, de l'ingénierie des données à l'analyse et la data science, jusqu'à la création d'applications data.

Questions d'entretien AWS DevOps : niveau débutant

Commençons par des questions fondamentales qui évaluent votre compréhension de base des concepts et pratiques DevOps sur AWS.

Question 1 : Qu'est-ce que DevOps et comment AWS le prend-il en charge ?

DevOps est un ensemble de pratiques qui associe développement logiciel (Dev) et opérations IT (Ops) pour raccourcir le cycle de vie des systèmes tout en livrant fréquemment des fonctionnalités, correctifs et mises à jour en adéquation avec les objectifs métier. 

AWS prend en charge DevOps via une panoplie de services et d'outils qui facilitent l'intégration continue, la livraison continue, l'infrastructure as code et la supervision ainsi que la journalisation automatisées.

Question 2 : Pouvez-vous expliquer le concept d'« Infrastructure as Code » et son implémentation sur AWS ?

L'Infrastructure as Code (IaC) consiste à gérer et à provisionner l'infrastructure via des fichiers de définition lisibles par machine, plutôt que par une configuration matérielle physique ou des outils interactifs. 

Sur AWS, cela s'implémente principalement avec AWS CloudFormation, qui permet de décrire et de provisionner toutes les ressources d'infrastructure de votre environnement cloud au moyen d'un langage déclaratif.

Question 3 : Qu'est-ce qu'AWS CloudWatch et comment est-il utilisé en DevOps ?

AWS CloudWatch est un service d'observabilité et de supervision qui fournit des données et des insights actionnables pour AWS, l'on-premise et d'autres clouds. En DevOps, il sert à collecter et suivre des métriques, centraliser et surveiller les journaux, définir des alarmes et réagir automatiquement aux changements sur les ressources AWS. Cela aide à maintenir la santé du système, optimiser l'utilisation des ressources et répondre rapidement aux incidents opérationnels.

Question 4 : Expliquez le principe « Everything as Code » en DevOps et la manière dont AWS le prend en charge.

« Everything as Code » étend l'Infrastructure as Code aux autres aspects du développement et des opérations : configuration, politiques de sécurité, voire la documentation traités comme du code. 

AWS le prend en charge via des services comme AWS CloudFormation pour l'infrastructure, AWS Config pour la gestion de configuration, AWS Identity and Access Management (IAM) pour les politiques de sécurité, et AWS Systems Manager pour l'exploitation. Cette approche permet le contrôle de version, les tests automatisés et des déploiements cohérents de tous les aspects de votre système.

Questions d'entretien AWS DevOps : niveau intermédiaire

Passons à des questions qui exigent une compréhension plus approfondie des pratiques et outils AWS DevOps.

Question 5 : Comment AWS CodePipeline facilite-t-il l'intégration et la livraison continues ?

AWS CodePipeline est un service de livraison continue entièrement géré qui automatise les pipelines de mise en production pour des mises à jour rapides et fiables des applications et de l'infrastructure. 

Il automatise les phases de build, test et déploiement à chaque changement de code, selon le modèle de release défini, afin de livrer rapidement et de manière fiable des fonctionnalités et des mises à jour.

Question 6 : Qu'est-ce qu'AWS Systems Manager et comment l'utiliser dans des pratiques DevOps ?

AWS Systems Manager est un service de gestion qui aide à collecter automatiquement l'inventaire logiciel, appliquer des correctifs système d'exploitation, créer des images système et configurer des OS Windows et Linux. 

Il offre une interface unifiée pour visualiser les données opérationnelles de multiples services AWS et permet l'automatisation de tâches opérationnelles sur les ressources AWS. En DevOps, il est utile pour la gestion de configuration, la gestion des correctifs et l'automatisation des tâches d'exploitation.

Question 7 : En quoi AWS CodeCommit diffère-t-il d'autres systèmes de contrôle de version, et quels sont ses avantages ?

AWS CodeCommit est un service de contrôle de code source entièrement géré qui héberge des dépôts Git sécurisés. Il se distingue par son intégration native avec les autres services AWS, offrant durabilité, disponibilité et scalabilité élevées sans avoir à opérer votre propre système de gestion de code source.

Ses avantages incluent :

• Intégration fluide avec les autres services AWS
• Aucune limite de taille sur les dépôts
• Entièrement géré (aucun serveur à maintenir)
• Dépôts chiffrés
• Contrôle d'accès granulaire via IAM

Question 8 : Décrivez l'utilisation d'AWS CloudTrail dans un environnement DevOps.

AWS CloudTrail est un service qui facilite la gouvernance, la conformité, l'audit opérationnel et l'audit des risques d'un compte AWS. En environnement DevOps, CloudTrail permet de :

• Superviser les appels d'API aux services AWS
• Suivre l'activité des utilisateurs et l'usage des API
• Détecter des activités inhabituelles ou des problèmes de sécurité potentiels
• Résoudre des incidents opérationnels
• Assurer la conformité avec les politiques internes et les exigences réglementaires

Questions d'entretien AWS DevOps : niveau avancé

Ces questions portent sur des aspects plus complexes d'AWS DevOps et évaluent la capacité à appliquer des concepts avancés à des cas concrets.

Question 9 : Comment mettriez-vous en place une stratégie de déploiement blue/green avec les services AWS ?

Une stratégie blue/green peut être mise en œuvre avec des services AWS comme Elastic Beanstalk ou ECS associés à un Application Load Balancer. Approche générale :

• Créer deux environnements identiques (blue et green) avec Elastic Beanstalk ou ECS.
• Déployer la version actuelle sur l'environnement blue.
• Déployer la nouvelle version sur l'environnement green.
• Utiliser Route 53 ou un Application Load Balancer pour diriger un faible pourcentage du trafic vers l'environnement green pour test.
• Si la nouvelle version est satisfaisante, basculer progressivement tout le trafic vers l'environnement green.
• Une fois le trafic entièrement sur green, décommissionner l'environnement blue.

Question 10 : Comment utiliser AWS Config pour la conformité et la gouvernance dans un environnement DevOps ?

AWS Config peut jouer un rôle clé pour la conformité et la gouvernance en DevOps :

Utilisation d'AWS Config pour la conformité et la gouvernance en environnement DevOps

• Évaluation continue : AWS Config surveille et enregistre en continu les configurations de vos ressources AWS pour permettre d'évaluer, d'auditer et d'analyser leur conformité.
• Règles de conformité : créez des règles personnalisées ou utilisez des règles gérées par AWS pour vérifier l'alignement de vos ressources avec les configurations souhaitées.
• Suivi des changements : AWS Config fournit l'historique des modifications de configuration, essentiel pour l'audit et la conformité.
• Intégration avec le CI/CD : intégrez AWS Config à votre pipeline CI/CD pour garantir que les nouvelles ressources et changements respectent les politiques de gouvernance avant la production.
• Remédiation automatisée : configurez AWS Config pour corriger automatiquement les ressources non conformes et renforcer votre posture de gouvernance.

Question 11 : Comment mettriez-vous en place une stratégie de déploiement canary avec les services AWS ?

Pour implémenter un déploiement canary avec AWS :

• Utiliser AWS CodeDeploy avec un Application Load Balancer (ALB) ou Amazon API Gateway.
• Configurer un groupe de déploiement dans CodeDeploy avec une stratégie de déploiement canary.
• Spécifier le pourcentage de trafic à router vers la nouvelle version et le temps d'observation.
• CodeDeploy acheminera automatiquement le pourcentage de trafic défini vers la nouvelle version.
• Surveiller la nouvelle version via CloudWatch pendant la période d'observation.
• En cas de succès, CodeDeploy bascule le trafic restant vers la nouvelle version.
• En cas de problème, vous pouvez activer un retour arrière automatique.

Question 12 : Comment utiliser AWS Step Functions pour orchestrer des workflows DevOps complexes ?

AWS Step Functions permet d'orchestrer des workflows DevOps complexes en :

• Définissant des workflows comme des machines à états en JSON.
• Coordonnant plusieurs services AWS au sein de workflows serverless.
• Automatisant des processus multi-étapes comme les pipelines de build, test et déploiement.
• Mettant en œuvre la gestion des erreurs et des tentatives pour une meilleure résilience.
• S'intégrant avec AWS Lambda pour la logique personnalisée.
• Exécutant en parallèle pour accélérer le traitement.
• Intégrant des étapes d'approbation humaine pour les déploiements critiques.
• Visualisant l'exécution des workflows pour faciliter le débogage et la supervision.

Pour en savoir plus sur Step Functions, notre tutoriel Mastering AWS Step Functions: A Comprehensive Guide for Beginners offre une introduction détaillée à leurs fonctionnalités clés et à leur utilisation efficace.

Questions pour un poste d'ingénieur AWS DevOps

Ces questions ciblent spécifiquement les rôles d'ingénieur DevOps, avec un focus sur les compétences pratiques et la résolution de problèmes.

Question 13 : Comment concevriez-vous une architecture d'application hautement disponible et scalable sur AWS ?

Concevoir une architecture hautement disponible et scalable sur AWS implique plusieurs composants clés :

• Utiliser plusieurs zones de disponibilité (AZ) : déployez l'application sur plusieurs AZ pour une haute disponibilité.
• Mettre en place l'Auto Scaling : utilisez AWS Auto Scaling pour ajuster automatiquement le nombre d'instances EC2 selon la demande.
• Recourir à Elastic Load Balancing : répartissez le trafic entre plusieurs cibles (instances EC2, etc.) sur plusieurs AZ.
• Ajouter une couche de cache : utilisez Amazon ElastiCache pour réduire la charge sur la base de données et améliorer les temps de réponse.
• Activer Amazon RDS Multi-AZ : pour la haute disponibilité de la base de données.
• Déployer Amazon CloudFront : pour la diffusion de contenu et la réduction de la latence côté utilisateur.
• Utiliser AWS Lambda pour des traitements serverless : utile pour la scalabilité de certains workloads.
• Mettre en place une supervision et des alertes robustes : utilisez Amazon CloudWatch pour surveiller vos ressources et définir des alarmes.

Question 14 : Comment utiliser AWS CloudFormation pour implémenter l'Infrastructure as Code ?

AWS CloudFormation permet d'implémenter l'Infrastructure as Code en :

• Créant des templates : définissez vos ressources d'infrastructure en JSON ou YAML.
• Gérant des stacks : créez, mettez à jour ou supprimez un ensemble de ressources (stack) en une seule opération.
• Versionnant : stockez vos templates dans un système de contrôle de version pour le suivi et la collaboration.
• Réutilisant : créez des templates réutilisables pour les environnements dev, test, prod.
• Paramétrant : utilisez des paramètres pour plus de flexibilité et éviter le hardcoding.
• Empilant de façon imbriquée : décomposez les infrastructures complexes en composants plus petits et réutilisables.
• Utilisant les change sets : prévisualisez l'impact des changements proposés sur les ressources en cours d'exécution.
• Détectant la dérive : identifiez les écarts entre la configuration réelle et celle définie dans le template.

Question 15 : Comment mettriez-vous en place une stratégie de reprise après sinistre pour une application multi-tier sur AWS ?

Pour une stratégie de reprise après sinistre (DR) d'une application multi-tier sur AWS :

• Utiliser des déploiements Multi-AZ pour la haute disponibilité au sein d'une région.
• Mettre en place une réplication inter-régions pour les données critiques avec Amazon RDS (read replicas) ou DynamoDB global tables.
• Activer la réplication inter-régions d'Amazon S3 pour les ressources statiques.
• Utiliser AWS Backup pour des sauvegardes cohérentes et automatisées.
• Définir l'infrastructure as code avec AWS CloudFormation ou Terraform pour un redéploiement rapide dans une nouvelle région.
• Configurer Amazon Route 53 avec des contrôles de santé et un basculement DNS.
• Automatiser les bascules avec AWS Lambda et Step Functions.
• Tester et mettre à jour régulièrement le plan de DR.

Question 16 : Comment utiliser AWS Service Catalog pour standardiser les pratiques DevOps à l'échelle de l'organisation ?

AWS Service Catalog permet de standardiser les pratiques DevOps en :

• Créant un portefeuille d'infrastructures et de stacks applicatives approuvées et standardisées.
• Définissant ces stacks via des templates CloudFormation.
• Mettant en place des contrôles de gouvernance et de conformité sur le portefeuille.
• Attribuant des niveaux d'accès selon les rôles des utilisateurs.
• Permettant l'auto-approvisionnement de ressources approuvées.
• S'intégrant aux pipelines CI/CD pour des déploiements automatisés des ressources approuvées.
• Gérant les versions des produits pour les mises à jour et les rollbacks.
• Appliquant des contraintes afin de garantir le respect des politiques de l'organisation.

Questions comportementales et situationnelles

Ces questions évaluent votre capacité à résoudre des problèmes, votre esprit d'équipe et votre gestion de situations réelles en DevOps.

Question 17 : Décrivez un moment où vous avez dû dépanner un problème complexe en production. Quelle a été votre approche ?

Dans votre réponse, mettez l'accent sur votre méthode de résolution de problèmes, votre communication et votre gestion du stress. Exemple d'approche :

• Identifier le problème : utilisez les outils de supervision pour le localiser.
• Collecter l'information : rassemblez logs, métriques et données pertinentes.
• Analyser : repérez motifs et anomalies.
• Formuler des hypothèses : déduisez des causes probables.
• Tester les hypothèses : validez-les méthodiquement.
• Mettre en œuvre la solution : corrigez la cause racine et testez le correctif.
• Documenter et communiquer : consignez le problème, la solution et les enseignements, informez les parties prenantes.
• Assurer le suivi : déployez des mesures préventives.

Question 18 : Comment favorisez-vous le partage de connaissances et la collaboration au sein d'une équipe DevOps ?

Pour encourager le partage de connaissances et la collaboration :

• Outils collaboratifs : utilisez Slack, Microsoft Teams ou Confluence pour la communication et la documentation.
• Rituels réguliers : daily stand-ups, planification de sprint, rétrospectives pour partager informations et retours.
• Pair programming : faites travailler ensemble les développeurs sur les tâches complexes.
• Revues de code : mettez en place un processus rigoureux pour diffuser le savoir et garantir la qualité.
• Documentation : maintenez une documentation claire et à jour.
• Polyvalence : faites tourner les responsabilités pour élargir la compréhension des systèmes.
• Sessions « lunch & learn » : organisez des partages d'expertise réguliers.
• Culture d'expérimentation : encouragez l'essai, l'erreur et le partage des apprentissages.

Ces pratiques favorisent une culture d'apprentissage continu et de collaboration, essentielle à la réussite d'une démarche DevOps.

Question 19 : Décrivez une situation où vous avez dû concilier déploiement rapide et stabilité du système. Quelle a été votre approche ?

Dans votre réponse, abordez :

• Évaluation des risques : analyse de l'impact potentiel du déploiement.
• Stratégie de test : couverture de test sans freiner inutilement la mise en production.
• Stratégie de rollout : usage de canary deployments ou de feature flags.
• Supervision : mise en place d'une surveillance post-déploiement.
• Plan de rollback : préparation en cas d'échec.
• Communication : gestion des attentes et transparence sur les risques.
• Amélioration continue : enseignements tirés et actions correctives.

Question 20 : Comment accompagnez-vous des profils juniors dans l'apprentissage des pratiques DevOps ?

Pour encadrer des juniors en DevOps :

• Commencer par les bases : principes fondamentaux de DevOps et d'AWS.
• Apprentissage par la pratique : cas concrets sur les services AWS.
• Pair programming : montrer les bonnes pratiques sur des tâches réelles.
• Encourager les questions : instaurer un climat bienveillant.
• Revues de code : en faire un levier d'apprentissage, pas seulement de contrôle.
• Responsabilisation progressive : augmenter le périmètre selon la progression.
• Feedback continu : retours réguliers et constructifs.
• Certifications : encourager des certifications AWS et DevOps pertinentes.

L'article AWS Certifications in 2024: Levels, Costs & How to Pass propose un guide complet sur les certifications AWS, pour choisir la plus adaptée et réussir les examens : une ressource utile pour préparer une nouvelle certification.

Développement professionnel et tendances

Ces questions explorent votre engagement dans l'apprentissage continu et votre connaissance des tendances actuelles en AWS DevOps.

Question 21 : Comment restez-vous à jour sur les nouveaux services AWS et les pratiques DevOps ?

Pour rester à la page :

• Documentation et blogs AWS : lecture régulière des docs et blogs officiels pour les nouveautés et bonnes pratiques.
• Plateformes d'apprentissage en ligne : utilisez des plateformes comme DataCamp pour des parcours structurés.
• Conférences : participer à AWS re:Invent, DevOps Days, etc.
• Leaders d'opinion : suivre les évangélistes AWS et experts DevOps sur LinkedIn et Twitter/X.
• Expérimentation : configurer un compte AWS personnel pour tester services et fonctionnalités.
• Communautés : échanger sur les forums AWS et DevOps.
• Certifications : obtenir et maintenir des certifications pertinentes.
• Newsletters : s'abonner à des lettres d'information centrées sur AWS et DevOps.

Notre cours AWS Cloud Technology and Services est idéal pour pratiquer et appliquer concrètement dans l'écosystème AWS. Il vous aide à maîtriser la technologie cloud AWS et constitue une ressource précieuse pour approfondir votre savoir-faire.

Question 22 : Quels sont, selon vous, les principaux défis pour mettre en œuvre DevOps, et comment les relever ?

Parmi les principaux défis :

• Résistance culturelle : la transformation culturelle est difficile. Miser sur la pédagogie, démontrer des gains rapides et obtenir l'adhésion du leadership.
• Manque d'automatisation : DevOps repose fortement sur l'automatisation. Investir dans les outils et la formation, en commençant par les tâches les plus chronophages ou sujettes aux erreurs.
• Préoccupations de sécurité : DevOps peut sembler en tension avec la sécurité. Adopter DevSecOps, en intégrant la sécurité à chaque étape du cycle de développement.
• Lacunes de compétences : DevOps requiert un spectre de compétences large. Former et recruter sur l'état d'esprit d'apprentissage plutôt que sur une seule technologie.
• Prolifération d'outils : trop d'outils non intégrés fragmentent les flux. Prioriser l'intégration et choisir des outils interopérables.
• Systèmes hérités : leur intégration au workflow DevOps est difficile. Opter pour une modernisation progressive et utiliser des outils comme AWS Application Discovery Service pour migrer.
• Mesure du succès : difficile à quantifier. Suivre des métriques comme la fréquence de déploiement, le lead time des changements, et le MTTR pour démontrer la valeur.
• Allier vitesse et qualité : équilibrer rapidité et fiabilité via des tests et une supervision automatisés et robustes.

Question 23 : Quelles tendances émergentes en AWS ou DevOps auront, selon vous, le plus d'impact dans les prochaines années ?

Parmi les tendances à fort impact :

• Informatique serverless : croissance continue de services comme AWS Lambda et EventBridge.
• IA/ML pour les opérations : maintenance prédictive et résolution automatisée des incidents.
• GitOps : adoption accrue de modèles opérationnels centrés sur Git.
• FinOps : optimisation des coûts cloud et responsabilisation financière.
• DevSecOps : intégration plus profonde de la sécurité dans les workflows DevOps.
• Observabilité : outillage avancé pour comprendre les systèmes distribués complexes.
• Edge computing : extension des services AWS en périphérie pour une latence réduite.
• Évolution de l'IaC : outils et pratiques IaC plus sophistiqués.

Question 24 : Comment conciliez-vous l'apprentissage continu avec vos responsabilités quotidiennes ?

Pour équilibrer apprentissage et quotidien :

• Gestion du temps : réserver des créneaux dédiés à l'apprentissage comme une tâche prioritaire.
• Apprendre en situation : saisir les occasions d'apprentissage au fil des problèmes réels.
• Objectifs clairs : définir des cibles d'apprentissage alignées sur la carrière et les besoins projets.
• Microlearning : privilégier des sessions courtes et ciblées quand le temps est limité.
• Mise en pratique immédiate : appliquer sans attendre les nouveaux acquis.
• Partage : enseigner pour consolider ses connaissances.
• Temps morts : utiliser trajets ou pauses pour des révisions rapides.
• Amélioration continue : réévaluer et ajuster régulièrement la stratégie d'apprentissage.

Conclusion

Ce guide complet des questions d'entretien AWS DevOps propose une feuille de route pour tous les niveaux : des personnes qui découvrent AWS DevOps aux professionnels expérimentés qui souhaitent accélérer leur carrière.

Que vous prépariez votre premier entretien AWS DevOps ou que vous visiez un poste plus avancé, ce guide est une ressource précieuse. Il vous prépare non seulement à répondre aux questions, mais aussi à vous approprier en profondeur les pratiques AWS DevOps pour en tirer pleinement parti.

Gardez à l'esprit que la réussite dans un rôle AWS DevOps va au-delà des connaissances techniques. Elle repose sur un état d'esprit d'apprentissage continu, des compétences en résolution de problèmes et une forte capacité de collaboration. En maîtrisant les concepts abordés et en actualisant vos compétences, vous serez prêt à exceller dans votre carrière AWS DevOps.

Voici quelques ressources supplémentaires pour vous préparer à votre entretien : 

• AWS Certifications in 2024: Levels, Costs & How to Pass
• Top 32 AWS Interview Questions and Answers For 2024
• AWS Cloud Technology and Services Course
• Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda Course