Défaut

Mettre en place une culture d'apprentissage qui favorise la formation continue est essentiel pour réussir à l'ère du numérique.

Saviez-vous que la visualisation de données trouve ses origines dans les réformes de la santé militaire ? Dans cet article, nous expliquons comment la célèbre infirmière Florence Nightingale a utilisé des graphiques pour mettre en évidence son action salvatrice auprès de son public cible.

Devenir une organisation pilotée par les données peut vous aider à allouer vos ressources plus efficacement, à condition d’instaurer une véritable culture des données à l’échelle de l’entreprise. Voici un tour d’horizon de pratiques de data science que vous pouvez adopter rapidement pour commencer à extraire de la valeur de vos données, illustrées par des cas d’usage concrets.

DataCamp obtient des classements Leader dans 36 rapports et décroche 112 badges dans les rapports Grid® Hiver 2026 de G2.

Parcourez une année décisive pour ChatGPT et l’IA générative avec notre rétrospective des 17 principales avancées de 2023.

Comment une entreprise sociale nigériane dédiée aux femmes a intégré une formation de niveau international dans son programme.

Apprenez à exploiter Google Bard pour la planification de projet, le prétraitement des données, l’analyse exploratoire, l’ingénierie des features, la sélection de modèle, l’optimisation des hyperparamètres, la validation du modèle, ainsi que la création et le déploiement d’une application web.

Découvrez les atouts spécifiques de Snowflake et de Google BigQuery pour choisir l’entrepôt de données cloud le plus adapté à votre entreprise.

Comment GPT-3 élargit le champ des possibles pour les tâches linguistiques — et pourquoi il ouvrira la voie à des prototypes plus rapides pour les designers, fluidifiera le travail des analystes, renforcer la recherche et automatiser la création de contenus.

Découvrez la dernière mise à jour d'OpenAI, GPT-4 Turbo avec vision, et ses fonctionnalités clés : cutoff des connaissances amélioré, fenêtre de contexte élargie, tarification plus accessible, et plus encore.

De plus en plus de travaux sur les données se feront dans des interfaces graphiques, via du glisser-déposer et du pointage-cliqué.

Vous pouvez devenir data scientist à tout âge si vous êtes prêt à vous investir.