Découvrez tout ce que vous devez savoir sur les types de modèles d'apprentissage automatique, y compris leur utilisation et des exemples de leur mise en œuvre.

Dans cet article, nous allons vous présenter les impressionnantes conférences sur la science des données auxquelles vous pourrez assister en 2024.

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées.

Découvrez comment les techniques avancées d'apprentissage par transfert, telles que l'adaptation au domaine, l'apprentissage multi-tâches et l'apprentissage à court terme, peuvent améliorer les performances et la généralisation des modèles.

Apprenez à utiliser ChatGPT Search pour différents types de requêtes (informationnelles, de navigation, commerciales et transactionnelles) et explorez toutes ses fonctionnalités.

Power BI ou Tableau ? Cette comparaison vous aidera à décider lequel de ces outils utiliser pour vos besoins en matière de science des données et d'analyse.

Vous postulez à des postes Azure DevOps ? Préparez-vous avec ces 31 questions d'entretien Azure DevOps pour tous les niveaux.

GPT-4 des alternatives open-source qui peuvent offrir des performances similaires et nécessitent moins de ressources informatiques pour fonctionner. Ces projets sont accompagnés d'instructions, de sources de code, de poids des modèles, d'ensembles de données et d'une interface utilisateur de chatbot.

Découvrez les meilleures questions d'entretien en science des données avec leurs réponses pour les étudiants en dernière année et les professionnels à la recherche d'un emploi.

Apprenez les algorithmes et leur importance dans l'apprentissage automatique. Comprendre comment les algorithmes résolvent des problèmes et exécutent des tâches avec des étapes bien définies.

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