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Comparatif des 5 meilleurs fournisseurs de services cloud en 2025

Découvrez comment les fournisseurs de services cloud se comparent en 2025. Cet article met en avant les points forts, les défis et les cas d'utilisation des principaux acteurs tels qu'AWS, Azure et Google Cloud.
Actualisé 13 août 2025  · 11 min de lecture

Au cours des dernières années, le cloud computing est devenu un pilier de la transformation numérique. Le marché connaît une croissance fulgurante ; Gartner prévoit que les dépenses consacrées au cloud public atteindront 723,4 milliards de dollars en 2025, contre 595,7 milliards en 2024, et pourraient approcher le trillion de dollars peu après. Les entreprises de toutes tailles utilisent le cloud pour gagner en agilité, réduire leurs coûts informatiques et stimuler l'innovation dans tous les secteurs, de la santé à la finance, en passant par l'industrie manufacturière et les médias.

Cette transition d'une infrastructure sur site vers des services évolutifs à la demande a complètement transformé la manière dont les organisations envisagent l'informatique. Le choix du bon fournisseur de services cloud (CSP) peut avoir une incidence sur tous les aspects, de la rentabilité aux performances du système, en passant par la sécurité et la stratégie à long terme. 

Alors qu'AWS, Microsoft Azure et Google Cloud occupent le devant de la scène, d'autres acteurs tels qu'IBM Cloud et Oracle Cloud Infrastructure occupent des niches importantes.

Dans cet article, je vais vous expliquer ce que sont les CSP, passer en revue les principaux fournisseurs en 2025 et partager des informations qui vous aideront à choisir le partenaire le mieux adapté à vos besoins.

Si vous découvrez les fournisseurs de services cloud, envisagez de suivre l'une de nos formations, telle que Comprendre le cloud computingou Introduction à GCPou Introduction à AWSou Comprendre l'architecture et les services Microsoft Azure.

Qu'est-ce qu'un fournisseur de services cloud ?

En termes simples, un fournisseur de services cloud (CSP) est une entreprise qui fournit des services informatiques via Internet (ce que nous appelons « le cloud »). Ces services comprennent le stockage de données, les serveurs, les bases de données, la mise en réseau, les logiciels, l'analyse et l'intelligence. De mon point de vue, la fonction principale d'un CSP est de supprimer le besoin d'une infrastructure sur site, en proposant des solutions évolutives et fiables sur la base d'un paiement à l'utilisation ou d'un abonnement.

D'après mon expérience avec divers fournisseurs de services cloud, les services qu'ils proposent généralement comprennent :

  • Calcul : Machines virtuelles, conteneurs et informatique sans serveur pour l'exécution d'applications
  • Conservation : Solutions de stockage évolutives pour fichiers, blocs et objets
  • Réseautage : Équilibreurs de charge, VPN et réseaux de diffusion de contenu (CDN)
  • Services gérés : Gestion de bases de données, apprentissage automatique, Internet des objets, DevOps 

Importance des CSP dans la science des données

Ayant beaucoup travaillé dans le domaine de la science des données, je peux affirmer que l'importance des fournisseurs de services cloud ne peut être sous-estimée, car ils répondent à trois défis majeurs qui ont historiquement limité les initiatives en matière de science des données : l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité.

  • Évolutivité : Les charges de travail liées à la science des données nécessitent souvent différents niveaux de puissance de calcul, y compris l'accès à du matériel spécialisé tel que des GPU et des TPU, qui permettent aux utilisateurs d'augmenter ou de réduire leur capacité en fonction de la demande.Rentabilité : Les modèles de paiement à l'utilisation minimisent le gaspillage en ne facturant que ce qui est utilisé.  Cette évolution a permis aux petites organisations et aux chercheurs individuels d'accéder aux mêmes outils et infrastructures performants qui étaient auparavant réservés aux grandes entreprises disposant de budgets informatiques importants.
  • Flexibilité : Les CSP prennent en charge divers environnements de programmation, outils et intégrations essentiels aux projets d'analyse de données et d'apprentissage automatique.

Les services populaires incluent Google BigQuery, Azure Machine Learning et Amazon SageMaker, qui permettent aux scientifiques des données de créer des modèles, d'exécuter des requêtes et de déployer des solutions de manière efficace.

Types de services cloud

Les services cloud sont généralement classés en trois modèles fondamentaux, chacun offrant différents niveaux de contrôle et de responsabilité en matière de gestion.

  • s d'infrastructure en tant que service (IaaS): Fournit le niveau le plus élémentaire du cloud computing, en proposant des ressources informatiques virtualisées telles que des machines virtuelles, du stockage et des composants réseau. Les organisations qui utilisent l'IaaS conservent le contrôle des systèmes d'exploitation, des applications et des données, tandis que le fournisseur de cloud gère l'infrastructure physique sous-jacente.
  • Plateforme en tant que service (PaaS) : Abstraite l'infrastructure sous-jacente et fournit un environnement complet de développement et de déploiement. Ce modèle permet aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications sans se soucier de la gestion des serveurs, des mises à jour du système d'exploitation ou de l'évolutivité de l'infrastructure. 
  • Logiciel en tant que service (SaaS) : Représente le niveau d'abstraction le plus élevé, fournissant des applications complètes sur Internet. Les utilisateurs accèdent à ces applications via des navigateurs Web ou des applications mobiles, tandis que le fournisseur gère tous les aspects liés à l'infrastructure, à la gestion de la plateforme et à la maintenance des applications. 

En général, les organisations commencent par adopter des solutions SaaS, puis passent progressivement au PaaS pour le développement personnalisé, avant d'adopter finalement l'IaaS lorsqu'elles ont besoin d'un contrôle maximal sur leur pile d'infrastructures.

Principaux fournisseurs de services cloud en 2025

Examinons quelques-uns des principaux fournisseurs de services cloud parmi lesquels vous pouvez choisir aujourd'hui, et découvrons ce qui les rend uniques. Cette liste n'est pas classée par ordre de préférence, car le choix « idéal » dépendra de vos besoins.  

1. Services Web Amazon (AWS)

Amazon Web Services maintient sa position de leader incontesté du marché du cloud computing, avec environ 32 % du marché mondial des infrastructures cloud. AWS propose la suite la plus complète de services cloud, avec plus de 200 services complets couvrant le calcul, le stockage, les bases de données, la mise en réseau, l'analyse, l'apprentissage automatique et l'IoT.

Les principaux atouts d'AWS résident dans son évolutivité inégalée et sa portée mondiale. Avec des centres de données répartis dans plus de 115 zones de disponibilité réparties dans 37 régions géographiques (en juillet 2025), AWS fournit l'infrastructure nécessaire aux organisations pour déployer des applications à l'échelle mondiale tout en maintenant une faible latence et une haute disponibilité. Cette présence mondiale étendue, associée à un écosystème mature de services et d'outils, rend AWS particulièrement attrayant pour les entreprises qui ont besoin de déploiements complexes et multirégionaux.

Régions AWS et zones de disponibilité

Régions AWS et zones de disponibilité

Cependant, selon moi, les organisations qui envisagent d'adopter AWS doivent se préparer à des modèles de tarification complexes, difficiles à prévoir et à optimiser. La vaste gamme de services et d'options de configuration, bien que très performante, peut entraîner des coûts imprévus si elle n'est pas gérée correctement. De plus, la courbe d'apprentissage d'AWS peut être abrupte, en particulier pour les organisations qui découvrent le cloud computing.

2. Microsoft Azure

Microsoft Azure s'est imposé comme un concurrent redoutable concurrent d'AWS, en particulier parmi les entreprises qui ont déjà investi dans l'écosystème Microsoft. La force d'Azure réside dans son intégration transparente avec les produits Microsoft, notamment Office 365, Windows Server et SQL Server, ce qui en fait un choix attrayant pour les organisations qui dépendent fortement des technologies Microsoft.

Azure excelle dans les solutions d'entreprise et les déploiements cloud hybrides, offrant des outils robustes aux organisations qui ont besoin de conserver une partie de leur infrastructure sur site tout en tirant parti des capacités du cloud. La plateforme offre une excellente prise en charge des environnements Windows et Linux, avec des fonctionnalités avancées de gestion des identités et de sécurité qui s'intègrent parfaitement à l'infrastructure Microsoft existante.

Magic Quadrant pour les services de plateformes cloud stratégiques : Microsoft a été désigné leader pour l'exhaustivité de sa vision dans le rapport 2024.

 Magic Quadrant pour les services de plateformes cloud stratégiques :  Microsoft a été désigné leader pour l'exhaustivité de sa vision dans le rapport 2024

D'après mes observations, l'un des principaux facteurs à prendre en compte lors de l'adoption d'Azure est la courbe d'apprentissage pour les organisations et les développeurs qui ne sont pas familiers avec les technologies Microsoft. Bien qu'Azure ait fait des progrès considérables dans la prise en charge des technologies open source, certains utilisateurs peuvent trouver la plateforme plus intuitive s'ils ont déjà une expérience des outils et des pratiques de développement Microsoft.

3. Plateforme Google Cloud (GCP)

Google Cloud Platform s'est taillé une place importante sur le marché, en particulier auprès des organisations axées sur l'analyse de données et l'apprentissage automatique. GCP est réputé pour ses capacités avancées en matière d'analyse de données, BigQuery étant l'une des solutions d'entreposage de données les plus puissantes et les plus rentables du marché.

L'intégration de GCP avec TensorFlow et d'autres frameworks d'apprentissage automatique développés par Google le rend particulièrement intéressant pour les organisations qui développent des applications d'IA et d'apprentissage automatique. La plateforme offre des outils sophistiqués pour le traitement des données, notamment Dataflow pour le traitement en continu et par lots, ainsi que Cloud AI Platform pour la création et le déploiement à grande échelle de modèles d'apprentissage automatique.

Analyses en temps réel GCP

Analyses en temps réel GCP

Lorsque je parle de GCP, je mentionne souvent que sa part de marché est plus faible que celle d'AWS et d'Azure, ce qui peut se traduire par un écosystème plus restreint d'outils et de services tiers. Toutefois, pour les organisations qui accordent la priorité aux capacités d'analyse de données et d'apprentissage automatique, GCP offre souvent des outils et des performances supérieurs.

4. Cloud IBM

IBM Cloud met fortement l'accent sur les services d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, en tirant parti de l'expertise d'IBM en matière d'intelligence artificielle grâce à sa plateforme Watson. Ce service propose des solutions de niveau professionnel qui accordent une grande importance à la sécurité et à la conformité, ce qui le rend particulièrement intéressant pour les secteurs réglementés tels que la santé et les services financiers.

Les services d'intelligence artificielle Watson d'IBM Cloud fournissent des modèles prédéfinis pour le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale, permettant ainsi aux organisations d'intégrer rapidement des capacités d'intelligence artificielle dans leurs applications. La plateforme offre également une prise en charge étendue des déploiements hybrides et multi-cloud, reflétant la compréhension d'IBM de la complexité informatique des entreprises.

Watson AI d'IBM Cloud

Watson AI d'IBM Cloud 

D'après mon expérience, l'une des principales limites d'IBM Cloud réside dans ses intégrations tierces limitées par rapport à ses concurrents plus importants. Les organisations pourraient trouver moins de connecteurs préconfigurés et de solutions disponibles sur le marché, ce qui pourrait nécessiter davantage de développement personnalisé.

5. Infrastructure cloud Oracle (OCI)

Oracle Cloud Infrastructure met l'accent sur les services de base de données et le calcul haute performance, en s'appuyant sur les décennies d'expertise d'Oracle en matière de bases de données. OCI est particulièrement performant pour les organisations qui utilisent des applications et des bases de données Oracle, offrant des performances optimisées et des avantages en termes de coûts pour ces charges de travail.

La plateforme offre des capacités de calcul haute performance avec des serveurs bare metal et un réseau à faible latence, ce qui la rend adaptée aux applications exigeantes telles que la modélisation financière et le calcul scientifique. Les services de base de données autonomes d'Oracle réduisent les frais administratifs tout en maintenant des performances élevées.

Infrastructure Oracle Cloud

Infrastructure Oracle Cloud

À mon avis, le positionnement de niche d'OCI signifie qu'il ne s'agit peut-être pas du meilleur choix pour les organisations qui ont besoin de services cloud diversifiés allant au-delà des capacités de base de données et de calcul. L'écosystème de la plateforme est plus limité par rapport aux principaux fournisseurs de services cloud.

Analyse comparative

Examinons de plus près certains des principaux domaines dans lesquels ces fournisseurs de services cloud se font concurrence. 

Performances et fiabilité

Tous les principaux fournisseurs de services cloud offrent des garanties de disponibilité robustes, promettant généralement une disponibilité de 99,9 % à 99,99 % pour leurs services de base. Toutefois, les caractéristiques de performance peuvent varier considérablement en fonction des types de charge de travail et de la situation géographique. 

L'infrastructure mondiale étendue d'AWS offre les performances les plus constantes d'une région à l'autre, tandis que GCP fournit souvent des performances supérieures pour les charges de travail liées à l'analyse de données. Les performances d'Azure sont particulièrement remarquables pour les applications et services centrés sur Microsoft.

Sécurité et conformité

Les capacités en matière de sécurité et de conformité constituent des facteurs de différenciation de plus en plus importants entre les fournisseurs de services cloud. Tous les principaux fournisseurs de services cloud investissent considérablement dans les infrastructures de sécurité et proposent des certifications de conformité complètes, notamment SOC 2, ISO 27001 et des normes spécifiques à leur secteur, telles que HIPAA et PCI DSS. 

AWS offre la sécurité la plus granulaire , tandis qu'Azure offre une excellente intégration avec, tandis qu'Azure offre une excellente intégration avec les outils de sécurité Microsoft existants. GCP met l'accent sur la sécurité par défaut grâce au chiffrement automatique et à la détection avancée des menaces.

Modèles de tarification

D'après ce que j'ai pu observer, les modèles de tarification du cloud ont évolué, passant de simples structures de paiement à l'utilisation à des options sophistiquées comprenant des instances réservées, des tarifs spot et des remises basées sur des engagements. 

AWS propose les options tarifaires les plus complexes, mais potentiellement les plus rentables, tandis qu'Azure offre un bon rapport qualité-prix aux organisations qui utilisent déjà les logiciels Microsoft. GCP propose souvent des tarifs compétitifs pour le calcul et le stockage, avec des tarifs particulièrement attractifs pour les charges de travail soutenues.

Facilité d'utilisation

Comme j'ai pu le constater dans de nombreux projets, l'expérience utilisateur varie considérablement d'un fournisseur à l'autre, chacun offrant des atouts différents en matière de conception d'interface, de documentation et d'assistance.

 AWS fournit la documentation la plus complète et dispose de la plus grande communauté, mais cela peut être intimidant pour les débutants. Azure propose des interfaces intuitives pour les utilisateurs familiarisés avec les produits Microsoft, tandis que GCP offre des interfaces épurées et conviviales pour les développeurs, accompagnées d'une excellente documentation API.

Tableau comparatif

Dans le tableau ci-dessous, nous avons comparé les principales fonctionnalités des trois principaux fournisseurs de services cloud. Vous pouvez également consulter notre guide comparatif détaillé AWS vs Azure vs GCP:

Critères

AWS

Azure

Google Cloud (GCP)

Performances et fiabilité

Performances parmi les plus constantes dans toutes les régions grâce à une infrastructure mondiale étendue

Excellentes performances pour les applications Microsoft et les environnements hybrides

Performances supérieures pour les charges de travail liées à l'analyse des données

Sécurité et conformité conformité

Contrôles de sécurité les plus granulaires ; large couverture de conformité

Excellente intégration avec les outils de sécurité Microsoft.

Sécurité par défaut avec chiffrement automatique et détection avancée des menaces

Modèles de tarification

Le plus complexe, mais potentiellement le plus rentable (instances réservées, tarification ponctuelle, remises)

Excellent rapport qualité-prix pour les organisations qui utilisent déjà les logiciels Microsoft.

Tarification compétitive pour le calcul et le stockage ; tarifs attractifs pour les charges de travail soutenues.

Facilité d'utilisation

La plus grande communauté et la documentation la plus complète, mais une courbe d'apprentissage abrupte pour les débutants.

Intuitif pour les utilisateurs Microsoft ; forte intégration avec les outils Microsoft existants.

Interface claire et conviviale pour les développeurs, avec une excellente documentation API.

Choisir le CSP adapté à vos besoins

Maintenant que nous connaissons les principaux acteurs et leurs arguments clés, examinons de plus près comment choisir le fournisseur de services cloud le mieux adapté à vos besoins. 

Évaluation des exigences de votre projet

D'après mon expérience, le choix du fournisseur de services cloud approprié nécessite une évaluation minutieuse de vos besoins informatiques spécifiques, de vos exigences en matière de stockage et de vos attentes en matière d'évolutivité. Les organisations doivent prendre en considération leur infrastructure technologique actuelle, l'expertise de leur équipe de développement et leurs prévisions de croissance à long terme avant de prendre cette décision.

Les besoins informatiques varient considérablement d'une application à l'autre, allant du simple hébergement Web aux charges de travail complexes d'apprentissage automatique nécessitant du matériel spécialisé. Les besoins en stockage englobent non seulement la capacité, mais également les caractéristiques de performance, les exigences en matière de sauvegarde et les considérations relatives à la souveraineté des données. Les exigences en matière d'évolutivité doivent tenir compte à la fois de la croissance prévisible et des pics de trafic imprévus.

Considérations budgétaires

Lorsque j'estime les coûts liés au cloud, je m'efforce avant tout de comprendre les frais évidents et cachés associés aux différents fournisseurs. La plupart des fournisseurs de services cloud proposent des calculateurs de prix et des outils de gestion des coûts. Cependant, les organisations doivent également tenir compte des coûts liés au transfert de données, à l'assistance premium et aux intégrations tierces.

Les coûts cachés comprennent souvent les frais liés à la sortie des données, aux classes de stockage premium et aux services d'assistance. Les organisations doivent également tenir compte du coût de la formation du personnel et de l'embauche éventuelle de personnel spécialisé dans le cloud lorsqu'elles évaluent le coût total de possession.

Assistance et communauté

La disponibilité d'un support de haute qualité et d'une communauté active peut avoir un impact significatif sur le succès de l'adoption du cloud. Cela comprend l'accès à des tutoriels complets, à des forums actifs, à un service client réactif et à une assistance locale.

AWS offre la plus grande communauté et l'écosystème tiers le plus complet, tandis qu'Azure fournit une excellente assistance aux organisations qui travaillent déjà avec des partenaires Microsoft. Bien que sa communauté soit plus restreinte, GCP offre une documentation de grande qualité et une assistance réactive pour les problèmes techniques.

Conclusion

Nous avons constaté que le marché des fournisseurs de services cloud évolue rapidement, chaque acteur majeur renforçant ses points forts. AWS reste en tête avec la gamme de services la plus étendue, Azure excelle dans l'intégration d'entreprise et les configurations hybrides, tandis que GCP se distingue dans l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Des fournisseurs tels qu'IBM Cloud et Oracle Cloud Infrastructure continuent de répondre à des besoins de niche importants.

À mon avis, le choix approprié dépend des exigences spécifiques de votre organisation, de votre infrastructure technologique existante et de vos objectifs à long terme. Il ne s'agit pas seulement de fonctionnalités ou de prix ; les performances, la sécurité, l'assistance et l'écosystème sont également des facteurs importants.

À mesure que le marché arrive à maturité, les différences entre les fournisseurs s'estompent et la plupart d'entre eux sont en mesure de bien gérer les cas d'utilisation courants. La véritable clé du succès ne réside pas seulement dans le choix d'un fournisseur, mais également dans le développement des compétences et des processus nécessaires pour tirer le meilleur parti de ce dernier.

Pour continuer à vous informer, veuillez consulter les ressources suivantes :

FAQ sur les fournisseurs de services cloud

Quelles sont les principales différences entre AWS, Azure et Google Cloud ?

AWS offre le plus grand nombre de services et la plus grande portée mondiale, Azure excelle dans l'intégration Microsoft et le cloud hybride, tandis que Google Cloud est leader dans le domaine de l'analyse de données et des capacités d'IA.

Comment les fournisseurs de services cloud garantissent-ils la sécurité et la conformité des données ?

Ils mettent en œuvre le chiffrement, la gestion des identités, la détection des menaces et se conforment à des normes telles que ISO 27001, HIPAA et SOC 2.

Quels sont les avantages d'une stratégie multi-cloud ?

Il réduit la dépendance vis-à-vis des fournisseurs, améliore la fiabilité, permet d'optimiser la charge de travail et renforce la flexibilité entre les services.

Comment l'IA transforme-t-elle les services de cloud computing ?

L'IA améliore l'automatisation, optimise l'utilisation des ressources, alimente l'analyse prédictive et accélère le déploiement d'applications intelligentes.

Quelles sont les tendances émergentes du cloud computing pour 2025 ?

Les principales tendances comprennent l'adoption croissante du cloud hybride et multi-cloud, une plus grande intégration de l'IA et du machine learning, la croissance de l'edge computing et des solutions cloud plus adaptées aux besoins spécifiques des différents secteurs.


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Benito Martin
LinkedIn

En tant que fondateur de Martin Data Solutions et Data Scientist freelance, ingénieur ML et AI, j'apporte un portefeuille diversifié en régression, classification, NLP, LLM, RAG, réseaux neuronaux, méthodes d'ensemble et vision par ordinateur.

  • A développé avec succès plusieurs projets de ML de bout en bout, y compris le nettoyage des données, l'analyse, la modélisation et le déploiement sur AWS et GCP, en fournissant des solutions impactantes et évolutives.
  • Création d'applications web interactives et évolutives à l'aide de Streamlit et Gradio pour divers cas d'utilisation dans l'industrie.
  • Enseigne et encadre des étudiants en science des données et en analyse, en favorisant leur développement professionnel par le biais d'approches d'apprentissage personnalisées.
  • Conception du contenu des cours pour les applications de génération augmentée par récupération (RAG) adaptées aux exigences de l'entreprise.
  • Rédaction de blogs techniques à fort impact sur l'IA et le ML, couvrant des sujets tels que les MLOps, les bases de données vectorielles et les LLM, avec un engagement significatif.

Dans chaque projet que je prends en charge, je m'assure d'appliquer des pratiques actualisées en matière d'ingénierie logicielle et de DevOps, comme le CI/CD, le linting de code, le formatage, la surveillance des modèles, le suivi des expériences et la gestion robuste des erreurs. Je m'engage à fournir des solutions complètes, en transformant les connaissances sur les données en stratégies pratiques qui aident les entreprises à se développer et à tirer le meilleur parti de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'IA.

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