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Microsoft Azure verstehen
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In den letzten Jahren haben wir gesehen, wie Cloud Computing zu einem Eckpfeiler der digitalen Transformation geworden ist. Der Markt wächst unglaublich schnell. Gartner geht davon aus, dass die Ausgaben für die öffentliche Cloud von 595,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 723,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 steigen und bald darauf sogar die Marke von 1 Billion US-Dollar erreichen könnten. Unternehmen jeder Größe nutzen die Cloud, um flexibler zu werden, IT-Kosten zu senken und Innovationen voranzutreiben – von der Gesundheitsbranche über die Finanzwelt bis hin zur Fertigung und den Medien.
Der Wechsel von einer Infrastruktur vor Ort zu skalierbaren On-Demand-Diensten hat die Art und Weise, wie Unternehmen über Computing denken, komplett verändert. Die Wahl des richtigen Cloud-Service-Providers (CSP) kann alles beeinflussen, von der Kosteneffizienz über die Systemleistung und Sicherheit bis hin zur langfristigen Strategie.
Während AWS, Microsoft Azure und Google Cloud die Spitzenreiter sind, füllen andere Anbieter wie IBM Cloud und Oracle Cloud Infrastructure wichtige Nischen.
In diesem Artikel erkläre ich dir, was CSPs sind, zeige dir die führenden Anbieter im Jahr 2025 und gebe dir Tipps, wie du den besten Partner für deine Bedürfnisse findest.
Wenn du noch keine Erfahrung mit Cloud-Dienstleistern hast, solltest du einen unserer Kurse besuchen, zum Beispiel „ Grundlagen des Cloud Computingoder „Einführung in GCP“oder „Einführung in AWS“oder Microsoft Azure-Architektur und -Dienste verstehen.
Was ist ein Cloud-Dienstleister?
Einfach gesagt ist ein Cloud-Service-Provider (CSP) ein Unternehmen, das Computer-Services über das Internet anbietet (das nennen wir „die Cloud“). Dazu gehören Datenspeicherung, Server, Datenbanken, Netzwerke, Software, Analysen und Informationen. Ich finde, die wichtigste Aufgabe eines CSP ist es, die eigene Infrastruktur überflüssig zu machen und stattdessen skalierbare und zuverlässige Lösungen anzubieten, die man nach Bedarf oder im Abonnement nutzen kann.
Aus meiner Erfahrung mit verschiedenen CSPs bieten sie normalerweise Folgendes an:
- Berechnen: Virtuelle Maschinen, Container und serverloses Computing zum Ausführen von Anwendungen
- Lagerung: Skalierbare Lösungen für Datei-, Block- und Objektspeicher
- Vernetzung: Lastenausgleicher, VPNs und Content Delivery Networks (CDNs)
- Verwaltungsservices: Datenbankverwaltung, maschinelles Lernen, IoT, DevOps
Die Rolle von CSPs in der Datenwissenschaft
Da ich viel im Bereich Data Science gearbeitet habe, kann ich sagen, dass Cloud-Anbieter echt wichtig sind, weil sie drei große Probleme lösen, die Data-Science-Projekte bisher immer gebremst haben: Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosten.
- Skalierbarkeit: Data-Science-Workloads brauchen oft unterschiedliche Rechenleistung, einschließlich Zugriff auf spezielle Hardware wie GPUs und TPUs, mit denen man die Leistung je nach Bedarf hoch- oder runterfahren kann.Kosteneffizienz: Pay-as-you-go-Modelle machen Verschwendung minimal, weil nur das berechnet wird, was man wirklich nutzt. Durch diesen Wandel können jetzt auch kleinere Unternehmen und einzelne Forscher auf die gleichen coolen Tools und die gleiche Infrastruktur zugreifen, die früher nur großen Firmen mit viel Geld für IT zur Verfügung standen.
- Flexibilität: CSPs unterstützen verschiedene Programmierumgebungen, Tools und Integrationen, die für Datenanalyse- und Machine-Learning-Projekte wichtig sind.
Beliebte Dienste sind unter anderem Google BigQuery, Azure Machine Learning und Amazon SageMaker, die es Datenwissenschaftlern ermöglichen, Modelle zu erstellen, Abfragen auszuführen und Lösungen effizient bereitzustellen.
Arten von Cloud-Diensten
Cloud-Services werden normalerweise in drei grundlegende Modelle eingeteilt, die jeweils unterschiedliche Ebenen der Kontrolle und Verwaltungsverantwortung bieten.
- Infrastruktur als Service (IaaS): Bietet die grundlegendste Stufe des Cloud Computing mit virtualisierten Computing-Ressourcen wie virtuellen Maschinen, Speicher und Netzwerkkomponenten. Unternehmen, die IaaS nutzen, behalten die Kontrolle über Betriebssysteme, Anwendungen und Daten, während der Cloud-Anbieter die zugrunde liegende physische Infrastruktur verwaltet.
- Plattform als Service (PaaS): Entfernt die zugrunde liegende Infrastruktur und bietet eine komplette Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung. Mit diesem Modell können Entwickler sich voll auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren, ohne sich um Serververwaltung, Betriebssystem-Updates oder die Skalierung der Infrastruktur kümmern zu müssen.
- Software als Dienstleistung (SaaS): Das ist die höchste Abstraktionsebene, wo komplette Anwendungen über das Internet laufen. Die Leute nutzen diese Apps über Webbrowser oder mobile Apps, während der Anbieter sich um alles kümmert, was mit der Infrastruktur, dem Plattformmanagement und der Wartung der Apps zu tun hat.
Meistens sehe ich, dass Unternehmen mit SaaS-Lösungen anfangen, dann nach und nach auf PaaS für die individuelle Entwicklung umsteigen und schließlich IaaS nutzen, wenn sie die volle Kontrolle über ihre Infrastruktur haben wollen.
Die besten Cloud-Anbieter im Jahr 2025
Schauen wir uns mal ein paar der besten Cloud-Anbieter an, die du heute wählen kannst, und finden wir heraus, was sie so besonders macht. Diese Liste ist nicht in einer bestimmten Reihenfolge, da die beste Wahl von deinen Bedürfnissen abhängt.
1. Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services bleibt der unangefochtene Marktführer im Bereich Cloud Computing und hat etwa 32 % des globalen Marktes für Cloud-Infrastruktur in der Hand. AWS hat die umfassendste Cloud-Suite mit über 200 voll ausgestatteten Services für Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Analysen, maschinelles Lernen und IoT.
Die Hauptstärken von AWS sind seine unschlagbare Skalierbarkeit und globale Reichweite. Mit Rechenzentren in über 115 Verfügbarkeitszonen in 37 geografischen Regionen (Stand: Juli 2025) bietet AWS die Infrastruktur, die Unternehmen benötigen, um Anwendungen weltweit bereitzustellen und dabei niedrige Latenzzeiten und hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten. Diese umfassende globale Präsenz, zusammen mit einem ausgereiften Ökosystem aus Services und Tools, macht AWS besonders interessant für Unternehmen, die komplexe, regionenübergreifende Bereitstellungen brauchen.
AWS-Regionen und Verfügbarkeitszonen
Ich denke aber, dass Unternehmen, die AWS nutzen wollen, sich auf komplizierte Preismodelle einstellen müssen, die schwer vorherzusagen und zu optimieren sind. Die vielen Services und Konfigurationsoptionen sind zwar super, können aber auch zu unerwarteten Kosten führen, wenn man nicht aufpasst. Außerdem kann die Lernkurve für AWS ziemlich steil sein, vor allem für Unternehmen, die noch nicht so viel Erfahrung mit Cloud Computing haben.
2. Microsoft Azure
Microsoft Azure hat sich als starker Konkurrent zu AWS herausgestellt. Konkurrent zu AWS, vor allem bei Firmen, die schon in das Microsoft-Ökosystem investiert haben. Die Stärke von Azure liegt in der nahtlosen Integration mit Microsoft-Produkten wie Office 365, Windows Server und SQL Server. Das macht es zu einer coolen Wahl für Unternehmen, die stark auf Microsoft-Technologien setzen.
Azure ist super für Unternehmenslösungen und hybride Cloud-Bereitstellungen und hat starke Tools für Unternehmen, die einen Teil ihrer Infrastruktur vor Ort behalten und gleichzeitig die Vorteile der Cloud nutzen wollen. Die Plattform bietet super Support für Windows und Linux, mit starken Funktionen für Identitätsmanagement und Sicherheit, die sich gut in die bestehende Microsoft-Infrastruktur einbinden lassen.
Magic Quadrant für strategische Cloud-Plattform-Services: Microsoft wurde im „2024 Vision and Technology Competitive Assessment Report” von Gartner als führend für die Vollständigkeit seiner Vision ausgezeichnet.
Ich hab gemerkt, dass einer der wichtigsten Punkte bei der Entscheidung für Azure die Lernkurve für Unternehmen und Entwickler ist, die noch nicht so vertraut mit Microsoft-Technologien sind. Auch wenn Azure bei der Unterstützung von Open-Source-Technologien echt Fortschritte gemacht hat, finden manche Leute die Plattform vielleicht intuitiver, wenn sie schon Erfahrung mit Microsoft-Entwicklungstools und -Praktiken haben.
3. Google Cloud Platform (GCP)
Die Google Cloud Platform hat sich eine wichtige Nische im Markt erobert, vor allem bei Unternehmen, die sich auf Datenanalyse und maschinelles Lernen konzentrieren. GCP ist bekannt für seine coolen Datenanalyse-Funktionen, wobei BigQuery eine der leistungsstärksten und günstigsten Data-Warehouse-Lösungen auf dem Markt ist.
Die Integration von GCP mit TensorFlow und anderen von Google entwickelten Frameworks für maschinelles Lernen macht es besonders interessant für Unternehmen, die KI- und maschinelle Lernanwendungen entwickeln. Die Plattform bietet coole Tools für die Datenverarbeitung, wie Dataflow für die Stream- und Batch-Verarbeitung und die Cloud AI Platform zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in großem Maßstab.
Wenn ich über GCP rede, erwähne ich oft, dass es im Vergleich zu AWS und Azure einen kleineren Marktanteil hat, was zu einem kleineren Ökosystem an Tools und Diensten von Drittanbietern führen kann. Für Unternehmen, die Datenanalyse und maschinelles Lernen echt wichtig finden, hat GCP aber oft bessere Tools und Leistung auf Lager.
4. IBM Cloud
IBM Cloud setzt stark auf KI- und Machine-Learning-Services und nutzt dabei das Know-how von IBM im Bereich künstliche Intelligenz über die Watson-Plattform. Der Service bietet Lösungen für Unternehmen, bei denen Sicherheit und Compliance echt wichtig sind, was ihn für Branchen wie das Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen interessant macht.
Die Watson AI-Services von IBM Cloud bieten vorgefertigte Modelle für natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Spracherkennung, mit denen Unternehmen KI-Funktionen schnell in ihre Anwendungen integrieren können. Die Plattform bietet außerdem starke Unterstützung für hybride und Multi-Cloud-Bereitstellungen, was das Verständnis von IBM für die Komplexität der Unternehmens-IT zeigt.
Meiner Erfahrung nach ist eine der größten Einschränkungen von IBM Cloud die im Vergleich zu größeren Mitbewerbern begrenzte Integration von Drittanbietern. Unternehmen finden vielleicht weniger vorgefertigte Konnektoren und Marktplatzlösungen, was mehr individuelle Entwicklungsarbeit bedeuten könnte.
5. Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Oracle Cloud Infrastructure legt den Fokus auf Datenbankdienste und Hochleistungsrechner und nutzt dabei die jahrzehntelange Datenbank-Expertise von Oracle. OCI ist besonders gut für Unternehmen, die Oracle-Anwendungen und -Datenbanken nutzen, weil es für diese Aufgaben optimierte Leistung und Kostenvorteile bietet.
Die Plattform bietet leistungsstarke Rechenkapazitäten mit Bare-Metal-Servern und Netzwerken mit geringer Latenz, sodass sie sich super für anspruchsvolle Anwendungen wie Finanzmodellierung und wissenschaftliche Berechnungen eignet. Die autonomen Datenbankdienste von Oracle machen weniger Verwaltungsaufwand nötig und sorgen trotzdem für eine tolle Leistung.
Meiner Meinung nach ist OCI wegen seiner Nischenausrichtung vielleicht nicht die beste Wahl für Unternehmen, die neben Datenbank- und Rechenkapazitäten noch andere Cloud-Services brauchen. Das Ökosystem der Plattform ist im Vergleich zu den großen Cloud-Anbietern etwas eingeschränkter.
Vergleichende Analyse
Schauen wir uns mal genauer an, wo diese Cloud-Anbieter so richtig konkurrieren.
Leistung und Zuverlässigkeit
Alle großen Cloud-Anbieter versprechen eine super Verfügbarkeit und garantieren normalerweise, dass ihre wichtigsten Dienste zu 99,9 % bis 99,99 % funktionieren. Die Leistungsmerkmale können aber je nach Art der Arbeitslast und Standort ganz unterschiedlich sein.
Die riesige globale Infrastruktur von AWS sorgt für eine super konsistente Leistung in allen Regionen, während GCP oft eine bessere Leistung für Datenanalyse-Workloads bietet. Azure ist besonders gut für Microsoft-Anwendungen und -Dienste.
Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften
Sicherheit und Compliance-Funktionen werden immer wichtiger, um sich von anderen Cloud-Anbietern abzuheben. Alle großen Cloud-Anbieter investieren viel in ihre Sicherheitsinfrastruktur und haben umfassende Compliance-Zertifizierungen, wie SOC 2, ISO 27001 und branchenspezifische Standards wie HIPAA und PCI DSS.
AWS bietet die detailliertesten Sicherheit, während Azure eine super Integration mit den bestehenden Microsoft-Sicherheitstools bietet. GCP legt großen Wert auf Sicherheit und bietet standardmäßig automatische Verschlüsselung und erweiterte Bedrohungserkennung.
Preismodelle
Soweit ich das beurteilen kann, haben sich die Preismodelle für die Cloud von einfachen Pay-as-you-go-Strukturen zu komplexen Optionen entwickelt, die reservierte Instanzen, Spot-Preise und Rabatte bei langfristiger Bindung umfassen.
AWS hat die kompliziertesten, aber potenziell günstigsten Preise, während Azure ein gutes Angebot für Firmen hat, die schon Microsoft-Software nutzen. GCP bietet oft gute Preise für Rechenleistung und Speicherplatz, vor allem für dauerhafte Workloads.
Einfach zu benutzen
Ich hab bei vielen Projekten gemerkt, dass die Benutzerfreundlichkeit bei den Anbietern ziemlich unterschiedlich ist. Jeder hat seine eigenen Stärken, was das Design der Benutzeroberfläche, die Dokumentation und den Support angeht.
AWS hat die umfassendste Dokumentation und die größte Community, aber für Neulinge kann das alles ganz schön überwältigend sein. Azure hat intuitive Benutzeroberflächen für Leute, die sich mit Microsoft-Produkten auskennen, während GCP übersichtliche, entwicklerfreundliche Oberflächen mit super API-Dokumentation bietet.
Vergleichstabelle
In der Tabelle unten haben wir die wichtigsten Funktionen der drei größten Cloud-Anbieter verglichen. Du findest auch unseren detaillierten Vergleich zwischen AWS, Azure und GCP:
|
Criteria |
AWS |
Azure |
Google Cloud (GCP) |
|
Leistung und Zuverlässigkeit |
Dank einer umfangreichen globalen Infrastruktur ist die Leistung in allen Regionen ziemlich gleichmäßig. |
Tolle Leistung für Microsoft-Anwendungen und hybride Umgebungen |
Super Leistung für Datenanalyse-Aufgaben |
|
Sicherheit & Einhaltung von Vorschriften |
Super detaillierte Sicherheitskontrollen; umfassende Compliance-Abdeckung |
Super Integration mit den Microsoft-Sicherheitstools |
Sicherheit ist standardmäßig mit automatischer Verschlüsselung und erweiterter Bedrohungserkennung dabei. |
|
Preismodelle |
Am kompliziertesten, aber möglicherweise am kostengünstigsten (reservierte Instanzen, Spot-Preise, Rabatte) |
Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis für Unternehmen, die bereits Microsoft-Software nutzen |
Günstige Preise für Rechenleistung und Speicherplatz; coole Preise für dauerhafte Workloads |
|
Einfache Bedienung |
Die größte Community und die umfassendste Dokumentation, aber für Neulinge ist der Einstieg etwas schwierig. |
Einfach zu bedienen für Microsoft-Nutzer; super mit den vorhandenen Microsoft-Tools verbunden |
Sauberes, entwicklerfreundliches Interface mit super API-Dokumentation |
Den richtigen CSP für deine Bedürfnisse finden
Nachdem wir nun die wichtigsten Anbieter und ihre Alleinstellungsmerkmale kennen, wollen wir uns genauer ansehen, wie du den richtigen Cloud-Dienstleister für deine Anforderungen auswählen kannst.
Deine Projektanforderungen checken
Meiner Erfahrung nach muss man bei der Auswahl des richtigen Cloud-Anbieters genau schauen, was man an Rechenleistung braucht, wie viel Speicherplatz man braucht und wie skalierbar das Ganze sein soll. Unternehmen sollten bei dieser Entscheidung ihre aktuelle Technologieausstattung, die Expertise ihres Entwicklungsteams und ihre langfristigen Wachstumsprognosen berücksichtigen.
Die Rechenanforderungen sind je nach Anwendung total unterschiedlich, von einfachem Webhosting bis hin zu komplexen Machine-Learning-Aufgaben, die spezielle Hardware brauchen. Speicherbedarf umfasst nicht nur die Kapazität, sondern auch Leistungsmerkmale, Backup-Anforderungen und Überlegungen zur Datenhoheit. Skalierbarkeitsanforderungen sollten sowohl vorhersehbares Wachstum als auch unerwartete Traffic-Spitzen berücksichtigen.
Budgetüberlegungen
Bei der Schätzung der Cloud-Kosten achte ich vor allem darauf, sowohl die offensichtlichen als auch die versteckten Gebühren der verschiedenen Anbieter zu verstehen. Die meisten CSPs haben Preisrechner und Tools zum Kostenmanagement, aber Unternehmen sollten auch die Kosten für Datenübertragung, Premium-Support und Integration von Drittanbietern bedenken.
Versteckte Kosten sind oft Gebühren für Datenausgang, Premium-Speicherklassen und Support-Services. Unternehmen sollten bei der Berechnung der Gesamtbetriebskosten auch die Kosten für die Schulung der Mitarbeiter und die mögliche Einstellung von Cloud-Spezialisten berücksichtigen.
Support und Community
Die Verfügbarkeit von hochwertigem Support und einer aktiven Community kann den Erfolg der Cloud-Einführung erheblich beeinflussen. Dazu gehören Zugriff auf umfassende Tutorials, aktive Foren, einen reaktionsschnellen Kundenservice und Support vor Ort.
AWS hat die größte Community und das umfangreichste Ökosystem von Drittanbietern, während Azure super Support für Unternehmen bietet, die schon mit Microsoft-Partnern zusammenarbeiten. GCP hat zwar eine kleinere Community, bietet aber super Dokumentation und hilft schnell bei technischen Problemen.
Fazit
Wir haben gesehen, dass sich der Markt für Cloud-Anbieter schnell verändert und jeder große Anbieter seine Stärken ausbaut. AWS ist immer noch top mit dem breitesten Angebot an Services, Azure ist super bei der Integration in Unternehmen und hybriden Setups, und GCP ist echt stark in Datenanalyse und maschinellem Lernen. Anbieter wie IBM Cloud und Oracle Cloud Infrastructure bedienen weiterhin wichtige Nischenbedürfnisse.
Meiner Meinung nach hängt die richtige Wahl von den spezifischen Anforderungen deiner Organisation, den vorhandenen Technologien und den langfristigen Zielen ab. Es geht nicht nur um Funktionen oder Preise, sondern auch um Leistung, Sicherheit, Support und das ganze Ökosystem.
Mit zunehmender Reife des Marktes werden die Unterschiede zwischen den Anbietern immer kleiner, und die meisten können gängige Anwendungsfälle gut abdecken. Der eigentliche Schlüssel zum Erfolg ist nicht nur die Auswahl eines Anbieters, sondern auch der Aufbau der Fähigkeiten und Prozesse, um das Beste aus ihm herauszuholen.
Um weiterzulernen, schau dir unbedingt die folgenden Ressourcen an:
