Les certifications en IA générative en 2024 : Options, certificats et cours supérieurs

L'arrivée de l'IA générative a marqué une étape importante dans l'évolution de l'intelligence artificielle, offrant de nouvelles possibilités dans divers secteurs, des arts créatifs au développement technologique. Alors que la demande de professionnels qualifiés dans ce domaine augmente et que des technologies comme Sora et Runway Gen-3 continuent de bouleverser la donne, l'importance d'acquérir une certification formelle en IA générative devient de plus en plus évidente.

Cet article vise à guider les passionnés et les professionnels dans le paysage des certifications en IA générative, en offrant un aperçu des avantages, des options et des voies à suivre pour exploiter tout le potentiel de cette technologie transformatrice.

Créé avec DALL-E3

Certification de l'IA générative vs certificats

Comprendre la distinction entre une certification et un certificat est crucial dans le domaine de l'IA générative. La certification implique généralement une évaluation complète des compétences et des connaissances, aboutissant souvent à un titre reconnu qui atteste de l'expertise du titulaire.

D'autre part, un certificat signifie généralement l'achèvement d'un cours ou d'une série d'activités éducatives, mettant l'accent sur l'apprentissage et le développement plutôt que sur l'évaluation des compétences.

Pourquoi obtenir une certification en IA générative ?

L'obtention d'une certification en IA générative ouvre un monde d'opportunités, non seulement en améliorant vos connaissances, mais aussi en rehaussant votre profil professionnel dans l'industrie technologique. Voici pourquoi il vaut la peine de maîtriser les outils d'IA générative et d'obtenir une certification :

• Perspectives de carrière: Une certification en IA générative accroît considérablement votre attractivité auprès des employeurs, en vous ouvrant les portes de postes avancés dans le développement, la recherche et l'application de l'IA.
• Rémunération: Les diplômes reconnus se traduisent souvent par des salaires plus élevés, car ils témoignent d'un niveau d'expertise et de dévouement vérifié dans le domaine.
• Compétences: Au-delà du savoir-faire technique, ces certifications approfondissent la compréhension critique de l'éthique de l'IA et de l'utilisation responsable des outils d'IA, garantissant que vous êtes capable et consciencieux dans vos efforts en matière d'IA.

Explorer les meilleures certifications en IA générative :

Le paysage des certifications en IA générative est diversifié, avec des offres d'institutions prestigieuses et d'organisations spécialisées. Cette section se penchera sur certaines des certifications les plus réputées et les plus impactantes disponibles, en commençant par la certification " AI Fundamentals " de DataCamp.

1. La certification des fondamentaux de l'IA de DataCamp

Cette certification a pour but de vous donner des bases solides en matière d'IA, en mettant l'accent sur le pouvoir de transformation de l'IA générative et des grands modèles de langage avancés. Ce cursus est conçu pour catapulter les apprenants dans l'avenir axé sur l'IA, en couvrant des sujets essentiels tels que le ChatGPT, les grands modèles de langage et la portée plus large de l'IA générative.

• Qu'est-ce que c'est ? 6 cours sur les concepts de l'IA générative, le ChatGPT, l'éthique de l'IA, avec en point d'orgue la certification AI Fundamentals.
• Public cible: Les personnes désireuses d'explorer l'IA, qu'elles soient débutantes ou qu'elles cherchent à consolider leurs bases dans les technologies d'IA générative.
• Compétences clés couvertes: Comprendre et appliquer les grands modèles de langage, les concepts d'IA générative et l'utilisation pratique d'outils tels que ChatGPT.
• Parcours professionnels: Rôles dans le développement de l'IA, la recherche en IA, la science des données et l'innovation technologique.
• Coût: Fait partie d'un abonnement DataCamp Premium.
• Lien: Les fondamentaux de l'IA à DataCamp

2. L'IA générative appliquée du MIT au service de la transformation numérique

Ce programme propose une exploration approfondie des technologies d'IA générative et de leur impact sur la transformation numérique. Il s'agit d'un cours de deux à trois semaines, en direct et en virtuel, qui combine un enseignement théorique et des applications pratiques dans le monde réel. Le public cible est constitué de participants issus de différents milieux professionnels, y compris des cadres supérieurs et des dirigeants de tous les secteurs d'activité. Le programme couvre un large éventail de sujets, depuis les bases de l'IA générative jusqu'à son rôle dans l'amélioration de la productivité et la stimulation de l'innovation au sein des organisations. La réussite du cours donne droit à un certificat de formation professionnelle du MIT et à 2,0 MIT CEUs.

• Qu'est-ce que c'est ? Un cours intensif de deux semaines, en direct et en virtuel, axé sur l'application de l'IA générative dans la transformation numérique.
• Public cible: Dirigeants, professionnels de la technologie, gestionnaires et innovateurs dans divers secteurs d'activité.
• Compétences clés couvertes: Compréhension approfondie de l'IA générative, de l'ingénierie rapide, de l'automatisation des flux de travail et de la gestion des considérations éthiques dans les applications de l'IA.
• Parcours professionnels: Des rôles renforcés dans le leadership technologique, la stratégie numérique, la gestion de l'innovation et la mise en œuvre de l'IA.
• Coût: 3 125 DOLLARS AMÉRICAINS.
• Lien: L'IA générative appliquée pour la transformation numérique

3. Spécialiste certifié de l'IA générative (CGAI™) de l'Institut agréé des certifications professionnelles.

Le programme CGAI™ est une certification complète conçue pour immerger les professionnels dans le domaine de l'IA générative. Il vise à fournir une compréhension approfondie des principes de l'IA générative, y compris les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et les applications créatives de l'IA. Ce programme s'adresse à un large éventail de professionnels désireux de se perfectionner dans les technologies d'IA générative.

• Qu'est-ce que c'est ? Un vaste programme de certification axé sur les technologies d'IA générative et leurs applications.
• Public cible: Les leaders des données et de l'IA, les professionnels de divers secteurs intéressés par l'IA générative.
• Compétences clés couvertes: Réseaux neuronaux, traitement du langage naturel, génération d'images et de vidéos, utilisation éthique de l'IA.
• Parcours professionnels: Opportunités avancées dans la recherche, le développement et l'application de l'IA dans diverses industries.
• Coût: Détails disponibles sur demande ou inscription et en fonction du lieu. Par exemple, 390 £ pour les personnes résidant au Royaume-Uni.
• Lien: Spécialiste certifié en IA générative (CGAI™)

Certificats et cours sur l'IA générative

DataCamp propose une gamme de cours adaptés aux personnes intéressées par l'IA générative. Ces cours sont conçus pour répondre à différents niveaux de compétences, des débutants aux apprenants avancés, garantissant ainsi un parcours d'apprentissage complet en matière d'IA. Ces cours fournissent tous un certificat d'accomplissement et peuvent vous aider à vous préparer à toutes les certifications en IA générative que vous suivez !

Certificat d'intelligence artificielle générative pour les entreprises

• Ce que c'est: Un cours qui présente l'IA générative, en soulignant sa distinction par rapport à l'IA traditionnelle et son évolution au sein de l'écosystème impliquant les universités, les gouvernements, les entreprises et les communautés open-source. Il met l'accent sur l'impact de la technologie cloud et sur les avancées significatives en matière de modèles.
• Public cible: Professionnels intéressés par l'exploitation de l'IA générative pour les opérations commerciales, les décisions stratégiques et la compréhension de sa valeur dans les contextes quotidiens et stratégiques.
• Compétences clés couvertes: Comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative, appliquer l'IA générative par l'augmentation, la cocréation et le remplacement dans les flux de travail, et se concentrer sur un déploiement responsable de l'IA.
• Parcours professionnels: Prépare les apprenants à des rôles qui impliquent un alignement stratégique avec la technologie de l'IA, la gestion du changement et l'amélioration continue dans les environnements d'entreprise.
• Coût: Fait partie d'un abonnement DataCamp Premium.
• Lien: L'IA générative au service des entreprises

Certificat sur les concepts d'IA générative

• Ce que c'est: Ce cours présente les concepts fondamentaux de l'IA générative, en se concentrant sur la manière dont ces algorithmes peuvent générer de nouvelles données similaires à celles sur lesquelles ils ont été formés. Il couvre probablement les connaissances fondamentales sur la façon dont les modèles génératifs sont développés, entraînés et utilisés dans diverses applications.
• Public cible: Conçu pour les personnes intéressées par la compréhension et l'application des technologies d'IA générative. Il peut s'agir de passionnés, de professionnels ou d'étudiants qui cherchent à approfondir leurs connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle.
• Compétences clés couvertes: Le cours vise à couvrir plusieurs compétences clés, notamment la compréhension de la théorie et des principes qui sous-tendent les modèles génératifs, les applications pratiques de l'IA générative et, éventuellement, la mise en œuvre de modèles génératifs de base à l'aide de langages de programmation ou de cadres d'IA.
• Parcours professionnels: La connaissance de l'IA générative peut ouvrir des perspectives de carrière dans des domaines tels que le développement de l'IA et de l'apprentissage automatique, l'analyse de données, les industries créatives (par exemple, la création d'œuvres d'art ou de musique) et les postes de recherche axés sur l'avancement de la technologie de l'IA.
• Coût: Fait partie d'un abonnement DataCamp Premium.
• Lien: DataCamp Concepts d'IA générative

Certificat de maîtrise des grands modèles linguistiques

• Ce que c'est: Une offre de formation axée sur les concepts fondamentaux et avancés des grands modèles linguistiques tels que GPT.
• Public cible: Destiné aux personnes cherchant à comprendre les mécanismes, les applications et les implications des LLM.
• Compétences clés couvertes: Comprend la compréhension de l'architecture du LLM, les processus de formation, le développement d'applications et les considérations éthiques.
• Parcours professionnels: Les connaissances dans ce domaine peuvent mener à des carrières dans le développement de l'IA, la science des données, l'éthique de l'IA et des rôles plus spécialisés dans l'innovation technologique.
• Coût: Fait partie d'un abonnement DataCamp Premium.
• Lien: DataCamp Master Grands Modèles de Langage (LLM)

Développer de grands modèles linguistiques Certificat

• Ce que c'est: Un cursus complet sur le développement de grands modèles linguistiques (LLM).
• Public cible: Développeurs d'IA et scientifiques des données en herbe.
• Compétences clés couvertes: L'apprentissage profond, PyTorch, l'architecture des transformateurs et l'utilisation des modèles Hugging Face.
• Parcours professionnels: Permet d'accéder à des fonctions de recherche, de développement et de mise en œuvre dans le domaine de l'IA.
• Coût: Fait partie d'un abonnement DataCamp Premium.
• Lien: DataCamp's Développer de grands modèles linguistiques

Guide étape par étape pour choisir la bonne certification en IA générative

Maintenant que vous avez une idée des options qui s'offrent à vous, il est temps de réfléchir à celle qui vous convient le mieux. Voici ce que vous devez prendre en compte lorsque vous choisissez une certification en IA :

Fixer des repères de carrière et de compétences

Pour entamer ce voyage, il faut plonger dans vos ambitions professionnelles et vos compétences actuelles. Réfléchissez à vos objectifs de carrière, qu'il s'agisse d'accéder à un poste de direction, de devenir un expert dans un domaine spécifique de l'IA ou de passer à une fonction d'analyse de données.

Il est tout aussi essentiel de comprendre vos capacités actuelles en matière d'IA et dans les domaines adjacents. Ce processus permet d'identifier une certification qui non seulement correspond à votre parcours professionnel, mais qui renforce également vos connaissances et votre expérience.

Évaluer le matériel de cours et la reconnaissance dans le domaine

Lorsque vous choisissez une certification en IA, il est essentiel d'examiner les cours proposés afin de vous assurer qu'ils correspondent à vos objectifs professionnels et qu'ils vous permettent de rester à la pointe des tendances de l'industrie. Le programme d'études idéal est celui qui offre un mélange de connaissances théoriques et d'expériences pratiques. En outre, la réputation de la certification au sein de la communauté de l'IA est importante. Cherchez à obtenir des certifications respectées par les experts et les entreprises dans le domaine de l'IA, car elles tendent à renforcer vos perspectives d'emploi et à ouvrir la voie à des opportunités professionnelles.

Évaluer les engagements temporels et financiers

Les aspects logistiques de l'obtention d'une certification AI, qui impliquent des dépenses de temps et d'argent, jouent un rôle essentiel dans votre prise de décision. Évaluez le temps dont vous aurez besoin pour obtenir la certification et évaluez votre capacité à la gérer parallèlement à votre travail et à votre vie personnelle.

D'un point de vue financier, comparez les dépenses immédiates aux perspectives d'évolution de carrière qu'elles peuvent apporter. Bien que certaines certifications aient un prix élevé, leur potentiel à faire progresser votre carrière peut en faire une dépense rentable. Renseignez-vous sur les programmes d'aide financière ou de soutien de l'entreprise pour alléger la charge financière.

Se préparer à la certification en IA générative

Comme pour toute certification ou tout examen, la préparation est la clé de la réussite. En ce qui concerne les sujets liés à l'IA générative, DataCamp dispose d'une gamme de cours et de tutoriels qui peuvent vous aider à vous préparer. Voici quelques conseils et ressources pour vous aider à vous préparer :

• Commencez par l'essentiel: Inscrivez-vous à des cours d'introduction tels que Concepts d'IA générative et utilisez notre Aide-mémoire sur le paysage de l'IA générative pour acquérir des connaissances de base.
• Approfondissez votre compréhension: Passez à des cursus spécialisés tels que Développer de grands modèles linguistiques pour acquérir une expérience pratique.
• Appliquer les connaissances: Des cours tels que Generative AI for Business aident à traduire les compétences techniques en applications commerciales.
• Pratiquez régulièrement: Participez aux exercices pratiques et aux projets proposés dans ces cours pour renforcer l'apprentissage. Consultez notre liste de projets d'IA pour vous inspirer.
• Restez informé: L'IA générative évolue rapidement ; continuez à vous former grâce à des webinaires tels que Best Practices for Developing Generative AI Products (Pratiques exemplaires pour le développement de produits d'IA générative).

Notre Aide-mémoire sur les paysages d'IA générative est un guide de référence pratique.

Réflexions finales

Pour choisir la bonne certification en IA générative, vous devez tenir compte de vos objectifs de carrière, de la profondeur et de l'étendue du contenu du cours, ainsi que d'aspects pratiques tels que le temps et l'investissement financier. Avec une préparation approfondie, notamment grâce à des plateformes comme DataCamp, vous pouvez améliorer significativement votre expertise en IA générative.

Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans l' IA avec le cursus de compétences AI Fundamentals de DataCamp, qui couvre les connaissances nécessaires pour comprendre l'espace de l'IA générative.