Tutoriels AWS

Ce guide pratique sur Amazon EMR explique comment configurer, gérer et optimiser des clusters big data pour un traitement à grande échelle simple et efficace !

Découvrez comment Amazon Rekognition peut analyser des visages, détecter des objets, lire du texte et filtrer les contenus inappropriés. Dans ce guide, nous expliquons son fonctionnement, ses principales fonctionnalités, sa tarification et les débats autour de son usage éthique.

Ce tutoriel vous apprend à créer, gérer et utiliser des files d'attente Amazon SQS pour construire des applications distribuées et évolutives sur AWS, avec des exemples pratiques via la console et le CLI.

Découvrez comment AWS Amplify fluidifie le développement d’applications cloud full‑stack avec des API temps réel, l’authentification, le stockage et des déploiements Git en approche code‑first.

Découvrez comment AWS Artifact offre un accès à la demande aux rapports de conformité et aux accords, pour simplifier la réglementation et les audits des entreprises sur AWS.

Ce guide pratique vous aide à démarrer avec AWS Athena. Explorez son architecture et ses fonctionnalités et apprenez à interroger des données dans Amazon S3 avec SQL.

Découvrez pourquoi utiliser Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) et comment configurer un environnement de data science de base sur une instance Windows.

Découvrez comment configurer AWS Glue, créer un crawler, cataloguer vos données et exécuter des jobs pour convertir des fichiers CSV en Parquet afin d’optimiser vos processus ETL.

Apprenez à utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour sécuriser votre environnement AWS, gérer l'accès via utilisateurs, groupes et rôles, et adopter les meilleures pratiques pour une sécurité robuste.

Le guide complet du stockage de fichiers sur AWS avec S3 et EFS.

Ce tutoriel complet vous apprend à utiliser AWS SageMaker pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning. Nous vous guidons tout au long du workflow, de la configuration de votre environnement AWS et la création d’une instance SageMaker à la préparation des données, l’entraînement des modèles et leur déploiement en endpoints.

Découvrez pourquoi Snowflake et AWS s'imposent parmi les meilleurs entrepôts de données cloud. Comparez leurs atouts, limites et modèles de prix pour trouver la solution la mieux adaptée à vos besoins.