Big Data Tutorials

Ce guide approfondi d'Apache Parquet présente des explications claires et des exemples de code pratiques !

Apprenez ce qu'est BigQuery, comment il fonctionne, ses différences avec les entrepôts de données traditionnels, et comment utiliser la console BigQuery pour interroger les ensembles de données publiques fournis par Google.

Dans PySpark, nous pouvons supprimer une ou plusieurs colonnes d'un DataFrame en utilisant la méthode .drop("column_name") pour une seule colonne ou .drop(["column1", "column2", ...]) pour plusieurs colonnes.

Découvrez les techniques de régression lasso et ridge. Comparez et analysez les méthodes en détail.

Un guide intuitif pour découvrir les deux commandes SQL les plus populaires pour agréger les lignes de votre jeu de données.

Apprenez tout sur la compréhension des dictionnaires en Python : comment vous pouvez l'utiliser pour créer des dictionnaires, pour remplacer les boucles for (imbriquées) ou les fonctions lambda par map(), filter() et reduce(), ... !