Tutoriels Big Data

Le guide complet du stockage de fichiers sur AWS avec S3 et EFS.

Implémentez une petite blockchain en R et découvrez à quoi ressemble une blockchain ainsi que certains de ses concepts clés !

Maîtrisez les fondamentaux de l’extraction, la transformation et le chargement de données avec Apache Airflow.

Découvrez la plateforme unifiée la plus prisée pour l’analytique big data : Databricks. Ce tutoriel couvre sept concepts et fonctionnalités clés de Databricks et montre comment ils s’articulent pour résoudre des enjeux concrets du monde de la donnée.

Faites vos premiers pas vers la maîtrise du machine learning in-database avec Snowflake Snowpark.

Découvrez l’écosystème Hadoop, ses architectures et comment démarrer avec Cloudera.

Découvrez ce qu’est BigQuery, comment il fonctionne, en quoi il diffère des entrepôts de données traditionnels, et comment utiliser la console BigQuery pour interroger des jeux de données publics fournis par Google.

Ce guide approfondi d'Apache Parquet présente des explications claires et des exemples de code pratiques !

Dans PySpark, nous pouvons supprimer une ou plusieurs colonnes d'un DataFrame en utilisant la méthode .drop("column_name") pour une seule colonne ou .drop(["column1", "column2", ...]) pour plusieurs colonnes.

Découvrez les techniques de régression lasso et ridge. Comparez et analysez les méthodes en détail.

Un guide intuitif pour découvrir les deux commandes SQL les plus populaires pour agréger les lignes de votre jeu de données.

Apprenez tout sur la compréhension des dictionnaires en Python : comment vous pouvez l'utiliser pour créer des dictionnaires, pour remplacer les boucles for (imbriquées) ou les fonctions lambda par map(), filter() et reduce(), ... !