Tutoriels sur l'apprentissage profond

Apprenez à utiliser l'IA pour accélérer l'analyse des données et les processus dans nos tutoriels sur l'apprentissage profond. Améliorez vos compétences grâce à nos conseils, astuces et techniques en matière d'apprentissage profond.

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Apprentissage automatique

Comment fonctionnent les transformers : comprendre l’architecture Transformer

Un guide pas à pas du fonctionnement de l’architecture Transformer, de l’auto-attention aux LLM décodeur-seuls qui en découlent.

Josep Ferrer

3 novembre 2026

Apprentissage profond

L’optimiseur Adagrad expliqué : fonctionnement, implémentation et comparaisons

Découvrez la technique d’optimisation Adagrad : ses principaux bénéfices, ses limites, son implémentation dans PyTorch et ses cas d’usage pour optimiser des modèles de machine learning.

Satyam Tripathi

19 septembre 2026

Python

Tutoriel : utiliser un autoencoder comme classifieur avec Fashion‑MNIST

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre et comprendre comment utiliser un autoencoder comme classifieur en Python avec Keras, avec Fashion‑MNIST comme exemple.

Aditya Sharma

19 septembre 2026

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Mettre en œuvre des autoencodeurs avec Keras : tutoriel

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les autoencodeurs et apprendrez à créer des autoencodeurs convolutionnels et de débruitage avec le jeu de données notMNIST dans Keras.

Aditya Sharma

19 septembre 2026

Apprentissage profond

Deep learning avec les notebooks Jupyter dans le cloud

Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer et utiliser Jupyter Notebook sur une instance GPU EC2 d’AWS pour le deep learning.

Dan Becker

19 septembre 2026

Python

Tutoriel Keras : deep learning en Python

Ce tutoriel Keras vous initie au deep learning en Python : apprenez à prétraiter vos données, modéliser, évaluer et optimiser des réseaux de neurones.

Karlijn Willems

19 septembre 2026

Apprentissage profond

Démystifier les concepts mathématiques pour le deep learning

Découvrez les notions mathématiques de base pour la data science et le deep learning comme les scalaires et vecteurs, le déterminant, la décomposition en valeurs singulières, et plus encore.

Avinash Navlani

19 septembre 2026

Python

Reconstruire des images d’empreintes digitales avec le deep learning (autoencodeur convolutionnel)

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à lire des images d’empreintes au format JPEG et à les reconstruire à l’aide d’un autoencodeur convolutionnel.

Aditya Sharma

19 septembre 2026

Apprentissage profond

Démystifier les réseaux antagonistes génératifs (GAN)

Découvrez ce que sont les réseaux antagonistes génératifs sans entrer dans les détails mathématiques et codez un simple GAN capable de générer des chiffres !