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Tutoriels sur l'apprentissage profond

Apprenez à utiliser l'IA pour accélérer l'analyse des données et les processus dans nos tutoriels sur l'apprentissage profond. Améliorez vos compétences grâce à nos conseils, astuces et techniques en matière d'apprentissage profond.
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L’optimiseur Adagrad expliqué : fonctionnement, implémentation et comparaisons

Découvrez la technique d’optimisation Adagrad : ses principaux bénéfices, ses limites, son implémentation dans PyTorch et ses cas d’usage pour optimiser des modèles de machine learning.

19 septembre 2026

Tutoriel : utiliser un autoencoder comme classifieur avec Fashion‑MNIST

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre et comprendre comment utiliser un autoencoder comme classifieur en Python avec Keras, avec Fashion‑MNIST comme exemple.

19 septembre 2026

Mettre en œuvre des autoencodeurs avec Keras : tutoriel

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les autoencodeurs et apprendrez à créer des autoencodeurs convolutionnels et de débruitage avec le jeu de données notMNIST dans Keras.

19 septembre 2026

Deep learning avec les notebooks Jupyter dans le cloud

Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer et utiliser Jupyter Notebook sur une instance GPU EC2 d’AWS pour le deep learning.

19 septembre 2026

Démystifier les concepts mathématiques pour le deep learning

Découvrez les notions mathématiques de base pour la data science et le deep learning comme les scalaires et vecteurs, le déterminant, la décomposition en valeurs singulières, et plus encore.

19 septembre 2026

Tutoriel Keras : deep learning en Python

Ce tutoriel Keras vous initie au deep learning en Python : apprenez à prétraiter vos données, modéliser, évaluer et optimiser des réseaux de neurones.

19 septembre 2026

Reconstruire des images d’empreintes digitales avec le deep learning (autoencodeur convolutionnel)

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à lire des images d’empreintes au format JPEG et à les reconstruire à l’aide d’un autoencodeur convolutionnel.

19 septembre 2026

Démystifier les réseaux antagonistes génératifs (GAN)

Découvrez ce que sont les réseaux antagonistes génératifs sans entrer dans les détails mathématiques et codez un simple GAN capable de générer des chiffres !

19 septembre 2026

Implémenter le transfert de style neuronal avec TensorFlow 2.0

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à implémenter des applications puissantes comme Prisma avec TensorFlow 2.0.

19 septembre 2026

Explorer les tenseurs avec PyTorch

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les tenseurs, PyTorch, et comment créer un réseau de neurones simple avec PyTorch.

19 septembre 2026

Déterminer le nombre de couches et de neurones d’un RNA

Il existe un nombre optimal de couches cachées et de neurones pour un réseau de neurones artificiels (RNA). Ce tutoriel présente une approche simple pour déterminer ces nombres optimaux pour les couches et les neurones d’un RNA.

19 septembre 2026

Deep learning (DL) vs machine learning (ML) : guide comparatif

Dans ce tutoriel, vous découvrirez un aperçu de l’intelligence artificielle (IA) et verrez en détail ce qui distingue le machine learning (ML) du deep learning.

19 septembre 2026