Tutoriels d'analyse de données

Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment utiliser la fonction RECHERCHEV et une introduction à INDEX-EQUIV.

L’analyse de clusters est un enjeu majeur en analyse de données. Les data scientists l’utilisent pour identifier des serveurs défaillants, regrouper des gènes aux profils similaires, et bien d’autres applications.

Le marketing mix modeling (MMM) est une approche analytique basée sur les données, utilisée par les entreprises pour évaluer l’efficacité de leurs stratégies marketing et allouer au mieux leurs ressources.

Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer et utiliser Jupyter Notebook sur une instance GPU EC2 d’AWS pour le deep learning.

Apprenez les techniques pour gérer un jeu de données déséquilibré.

Explorez la valeur entière maximale de Python, y compris les limites système et l’attribut sys.maxsize.

Pour créer un diagramme en boîtes à moustaches dans Excel, sélectionnez vos données, ouvrez l’onglet Insert, cliquez sur Recommended Charts, choisissez Box & Whisker, puis validez avec OK.

Analysez l’intensité et le sens des relations entre variables avec les outils intégrés d’Excel.

Apprenez les bases de l’EDA en Python avec pandas, Matplotlib et NumPy : échantillonnage, feature engineering, corrélation, etc.

Apprenez à extraire des données du web, à les prétraiter et à réaliser une analyse exploratoire de base avec R

Ce tutoriel reprend des éléments du cours gratuit Intro to R de DataCamp et vous permet de vous exercer avec les facteurs.

Dans ce tutoriel, vous utiliserez des données géospatiales pour tracer la trajectoire de l’ouragan Florence du 30 août au 18 septembre.