Tutoriels d'analyse de données

L’analyse de clusters est un enjeu majeur en analyse de données. Les data scientists l’utilisent pour identifier des serveurs défaillants, regrouper des gènes aux profils similaires, et bien d’autres applications.

Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer et utiliser Jupyter Notebook sur une instance GPU EC2 d’AWS pour le deep learning.

Le marketing mix modeling (MMM) est une approche analytique basée sur les données, utilisée par les entreprises pour évaluer l’efficacité de leurs stratégies marketing et allouer au mieux leurs ressources.

Apprenez les techniques pour gérer un jeu de données déséquilibré.

Explorez la valeur entière maximale de Python, y compris les limites système et l’attribut sys.maxsize.

Apprenez à extraire des données du web, à les prétraiter et à réaliser une analyse exploratoire de base avec R

Pour créer un diagramme en boîtes à moustaches dans Excel, sélectionnez vos données, ouvrez l’onglet Insert, cliquez sur Recommended Charts, choisissez Box & Whisker, puis validez avec OK.

Analysez l’intensité et le sens des relations entre variables avec les outils intégrés d’Excel.

Ce tutoriel reprend des éléments du cours gratuit Intro to R de DataCamp et vous permet de vous exercer avec les facteurs.

Apprenez les bases de l’EDA en Python avec pandas, Matplotlib et NumPy : échantillonnage, feature engineering, corrélation, etc.

Nous créons des modèles de données en mettant les données au format tableau, en créant des relations, en utilisant Power Query et en exploitant Power Pivot pour une intégration et une analyse des données fluides.

Ce tutoriel vous aidera à comprendre la terminologie des feuilles de calcul et à créer un premier tableau simple.