Tutoriels MLOps

Découvrez comment utiliser Claude Code Router pour vous connecter à plusieurs fournisseurs, choisir le LLM optimal pour chaque tâche et réduire les coûts API sans changer votre flux de travail.

Découvrez comment un pipeline MLOps de bout en bout prédit les résultats de la Coupe du monde 2026, de l'entraînement automatisé et DVC à une simulation Monte Carlo du tableau en 10 000 itérations.

Apprenez Kubernetes de manière pratique ! Ce guide vous accompagne dans la mise en place d'un cluster Kubernetes local, le déploiement d'apps et la gestion efficace des ressources.

Apprenez à rationaliser vos évaluations LLM avec MLflow. Ce cursus couvre la configuration de MLflow, l'enregistrement des métriques, le suivi des versions d'expériences et la comparaison des modèles afin de prendre des décisions éclairées pour optimiser les performances de LLM !

Une alternative légère et sans démon à Docker Desktop qui rationalise la gestion des conteneurs, permettant une formation, une évaluation et un déploiement rapides des modèles d'apprentissage automatique.

Apprenez à installer Jenkins sur Windows, à configurer et à exécuter des agents et des pipelines Jenkins, et à construire des projets MLOps avec des pipelines Jenkins, de l'entraînement au service de modèles.

Ce tutoriel destiné aux débutants vous guidera à travers les principes fondamentaux de Metaflow. Découvrez comment ce cadre simplifie la création et l'extension des flux de travail en science des données.

Ce tutoriel vous apprend à utiliser Docker pour construire et déployer une application de questions-réponses de documents sur le cloud Hugging Face.