Tutoriels d'analyse de données

Découvrez comment la moyenne harmonique traite les taux et les ratios en data science et en finance. Apprenez ses méthodes de calcul et quand l'utiliser pour des analyses plus précises.

Comparez les APIs de données boursières pour le backtesting, les tableaux de bord, les screeners et les agents IA, avec des exemples Python sur les splits, la fiabilité et les fondamentaux.

Le test d'hypothèse est une méthode statistique qui permet d'évaluer des affirmations sur des populations à partir de données d'échantillon.

INSERT INTO vous permet d’ajouter des données à vos tables. Découvrez comment l’utiliser dans ce tutoriel.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment filtrer des lignes en SQL à l’aide de la clause WHERE.

Découvrez la plateforme unifiée la plus prisée pour l’analytique big data : Databricks. Ce tutoriel couvre sept concepts et fonctionnalités clés de Databricks et montre comment ils s’articulent pour résoudre des enjeux concrets du monde de la donnée.

Découvrez les subtilités des modèles non linéaires par rapport aux modèles linéaires. Apprenez leurs usages, leurs limites et comment les ajuster sur des jeux de données réels.

Dans ce tutoriel Kaggle, vous apprendrez à aborder et à construire des modèles d’apprentissage supervisé grâce à l’analyse exploratoire des données (EDA) sur les données du Titanic.

Découvrez les instructions IF et CASE dans Tableau et apprenez à utiliser ces fonctions logiques pour transformer et visualiser les données de manière conditionnelle.

LEFT JOIN et LEFT OUTER JOIN en SQL sont identiques, sans aucune différence fonctionnelle. Poursuivez votre lecture pour découvrir des exemples pratiques et apprendre à les utiliser efficacement dans vos requêtes.

Exploitez la puissance de l’optimisation bayésienne pour le réglage des hyperparamètres en machine learning. Maîtrisez les fondements théoriques et les applications pratiques en Python pour améliorer la précision des modèles.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à joindre plusieurs jeux de données en R.