नया Tableau केस स्टडी: ग्राहक छोड़ने का विश्लेषण कैसे करें

मैं क्या सीखूंगा?

अनुभव सबसे अच्छा शिक्षक है: DataCamp पर केस स्टडी कोर्स किसी एक विशिष्ट समस्या पर केंद्रित होते हैं और आपके ज्ञान को समाधान तक पहुँचाने की आपकी क्षमता को परखते हैं। इस नए Tableau कोर्स में, आप एक डेटा विश्लेषक के लिए सबसे महत्वपूर्ण सॉफ्ट स्किल्स में से एक सीखेंगे: अनुकूलनशीलता, क्योंकि व्यवसायों के सामने आने वाली समस्याएँ, जिनका विश्लेषक क्रियाशील अंतर्दृष्टि के साथ समाधान करते हैं, अत्यंत विविध हो सकती हैं। साथ ही, आप Tableau का उपयोग कैसे किया जा सकता है इस बारे में गहन समझ भी हासिल करेंगे—सिर्फ जानकारी रिपोर्ट करने के लिए ही नहीं, बल्कि क्रियाशील व्यावसायिक अंतर्दृष्टि खोजने के लिए भी।

मुझे यह कोर्स क्यों करना चाहिए?

ग्राहक छोड़ना, यानी किसी दिए गए अवधि में वे ग्राहक जो नवीनीकरण नहीं करते, एक महंगी समस्या है। Bain & Company के अनुसार, ग्राहक बरकरारी में 5% की वृद्धि से मुनाफे में 25% तक की बढ़ोतरी हो सकती है। इसके कई कारण हैं: लौटकर आने वाले ग्राहकों पर उतना विपणन खर्च नहीं करना पड़ता, वे आपके यहाँ से छह महीने तक खरीदारी करने के बाद आपके उत्पादों पर अधिक खर्च करने की प्रवृत्ति रखते हैं, और वे माउथ-टू-माउथ मार्केटिंग को बढ़ावा देने की अधिक संभावना रखते हैं (जो कि निःशुल्क भी है और Nielsen के अनुसार सबसे विश्वसनीय विपणन का रूप भी है)।

ग्राहक छोड़ने की अवसर-लागत को कम करना, विश्लेषकों, विपणक और प्रबंधकों की डेटा-आधारित निर्णय लेने में मार्गदर्शक भूमिका का एक हिस्सा है। Tableau अपने उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस के कारण डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले टूल्स में से एक है। जैसा कि आप इस कोर्स में जानेंगे, इसे ऐसे व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर देने में लागू किया जा सकता है।

यह कोर्स करने से आप पूर्वापेक्षित कोर्सेज (नीचे देखें) में सीखीं कौशलों को लागू करके Tableau की बेहतर समझ विकसित करेंगे और साथ ही अपने Tableau कौशल का प्रदर्शन करके अपनी रोजगार-योग्यता भी बढ़ाएँगे।

इस कोर्स के लिए पूर्वापेक्षित क्या हैं?

हम अनुशंसा करते हैं कि इस कोर्स की शुरुआत करने से पहले आप ये तीन कोर्स करें:

• Introduction to Tableau ताकि आप Tableau इंटरफ़ेस, इसकी विभिन्न विशेषताओं, और विज़ुअलाइज़ेशन बनाने से परिचित हो सकें।
• Analyzing Data in Tableau ताकि आप calculated fields बना सकें।
• Creating Dashboards in Tableau ताकि आप इंटरेक्टिव डैशबोर्ड्स और बाद में स्टोरीज़ बनाने के लिए आवश्यक चरण सीख सकें।

इस कोर्स में क्या है?

अध्याय 1

पहले अध्याय में, आप नए डेटा सेट का अन्वेषण शुरू करेंगे और Tableau में calculated fields बनाना दोहराएँगे ताकि आप बेहतर समझ सकें कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।

अध्याय 2

आप पूर्वापेक्षित कोर्सेज से हासिल किए गए Tableau ज्ञान का उपयोग जारी रखकर और गहराई से जाँच करेंगे कि ग्राहक Databel को क्यों छोड़ रहे हैं।

अध्याय 3

अंतिम अध्याय में, आप Tableau में इंटरेक्टिव डैशबोर्ड्स बनाएँगे और उन्हें स्टोरीज़ में व्यवस्थित करेंगे, ताकि आप अपने परिणाम हितधारकों के साथ साझा कर सकें।

अतिरिक्त सुझाव

• इस कोर्स के निर्देश आपको यथासंभव अपना स्वयं का वर्कबुक उपयोग करने की सलाह देंगे, बजाय कोर्स के सॉल्यूशन वर्कबुक्स लोड करने के—हालाँकि, यदि आप केस स्टडी एक ही बार में नहीं कर सकते, तो जहाँ आपने छोड़ा था वहाँ से आगे बढ़ने के लिए आप ऐसा कर सकते हैं।
• हर अभ्यास को करने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं, लेकिन प्रत्येक का लक्ष्य एक ऐसा विज़ुअलाइज़ेशन/कैल्कुलेशन बनाना है जो आपको अंत में दिए गए प्रश्न का आसानी से उत्तर देने में सक्षम बनाए। यदि आप निर्देशों का बिल्कुल अक्षरशः पालन नहीं कर रहे हैं, या यदि DataCamp के वर्कबुक्स आपके वर्कबुक्स से अलग दिखते हैं, तो इसकी अधिक चिंता न करें।

इस उदाहरण में, DataCamp और Shaun ने अलग-अलग विज़ुअलाइज़ेशन तैयार किए, लेकिन दोनों ने प्रश्न का सही उत्तर दिया।

• यह कहा जा चुका है कि, जब आप प्रश्न का सही उत्तर दे दें, तो आपने अपना उत्तर कैसे पाया इसकी तुलना DataCamp के समाधान से करना Tableau में आप क्या कर सकते हैं—इसका दायरा बढ़ाने का एक बेहतरीन तरीका हो सकता है।
• आप कोर्स के अंतिम, वैकल्पिक, अभ्यास में अपनी विज़ुअलाइज़ेशन को अपने Tableau Public प्रोफ़ाइल (यदि आपके पास है) में जोड़ सकेंगे, ताकि आप जो बना चुके हैं उसे संरक्षित और प्रस्तुत कर सकें।

DataCamp पर मौजूदा Tableau शिक्षार्थियों के लिए महत्वपूर्ण जानकारी

यह कोर्स हमारे Tableau Fundamentals Track में जोड़ा जाएगा, और इसलिए हम इस ट्रैक का एक नया संस्करण लॉन्च करेंगे जिसमें यह कोर्स शामिल होगा। यदि आप वर्तमान में ट्रैक में नामांकित हैं तो आपको नए संस्करण पर स्विच करने का विकल्प दिया जाएगा, लेकिन यदि आप चाहें तो मौजूदा संस्करण पर बने रहकर उसे पूरा कर सकते हैं। यदि आपने इसे पहले ही पूरा कर लिया है, तो आपको समान विकल्प दिए जाएँगे: नए ट्रैक पर स्विच करें और केवल इस कोर्स को पूरा करके अपना स्टेटमेंट ऑफ़ अकोम्प्लिशमेंट फिर से “अर्जित” करें, या अपने मौजूदा वाले को बनाए रखें। जो भी नए संस्करण पर स्विच करेगा, उसे अपना निर्णय बदलने के लिए 24 घंटे भी मिलेंगे।

आप हमारे हेल्प सेंटर के माध्यम से ट्रैक्स कैसे स्विच करें और जब DataCamp ट्रैक्स स्विच करता है तो क्या होता है के बारे में और पढ़ सकते हैं।

किसी भी स्थिति में, हम इस लेख में बताए गए कारणों से इस कोर्स को करने की अत्यधिक अनुशंसा करते हैं!

सुंदर और इंटरेक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की दिशा में अगला कदम उठाने के लिए तैयार हैं? इस कोर्स से आज ही शुरुआत करें!