Ne öğreneceğim?
Deneyim en iyi öğretmendir: DataCamp’teki vaka çalışması kursları belirli bir probleme odaklanır ve çözümü bulmak için bilginizi uygulama becerinizi sınar. Bu yeni Tableau kursunda, bir veri analistinin öğrenebileceği en önemli yumuşak becerilerden birini öğreneceksiniz: uyum sağlama. Çünkü analistlerin eyleme dönüştürülebilir içgörülerle ele aldığı iş sorunları son derece değişken olabilir. Ayrıca, Tableau’nun nasıl kullanılabileceğini yalnızca bilgi raporlamak için değil, aynı zamanda eyleme dönüştürülebilir iş içgörüleri keşfetmek için de daha derinlemesine anlayacaksınız.
Bu kursu neden almalıyım?
Müşteri kaybı, yani belirli bir dönemde aboneliğini yenilemeyen müşterilerin yüzdesi, maliyetli bir problemdir. Bain & Company’ye göre, müşteri elde tutmayı %5 artırmak kârı %25 artırabilir. Bunun birkaç nedeni vardır: geri dönen müşteriler için pazarlama harcaması daha azdır, sizden altı ay alışveriş yaptıktan sonra daha fazla harcama eğilimindedirler ve ağızdan ağıza pazarlamayı tetikleme olasılıkları daha yüksektir (bu hem ücretsizdir hem de Nielsen’e göre en güvenilir pazarlama biçimidir).
Müşteri kaybının fırsat maliyetini azaltmak, veri odaklı karar almayı yönlendirmede analistlerin, pazarlamacıların ve yöneticilerin oynadığı rollerden biridir. Tableau, kullanıcı dostu arayüzü sayesinde veri analizi ve görselleştirme için en yaygın kullanılan araçlardan biridir. Bu kursta keşfedeceğiniz üzere, bu tür iş sorularını yanıtlamak için de kullanılabilir.
Bu kursu almak, ön koşul niteliğindeki kurslarda (aşağıya bakınız) öğrendiğiniz becerileri uygulayarak Tableau’yu daha iyi anlamanıza yardımcı olacak ve Tableau becerilerinizi sergileyerek istihdam edilebilirliğinizi artıracaktır.
Bu kursun ön koşulları nelerdir?
Bu kursa başlamadan önce almanızı önerdiğimiz üç kurs bulunmaktadır:
- Tableau arayüzüne, farklı özelliklerine ve görselleştirme oluşturmaya alışmak için Introduction to Tableau.
- Hesaplanmış alanlar oluşturmak için Analyzing Data in Tableau.
- Etkileşimli panoları ve ardından hikâyeleri oluşturmak için gereken adımlar için Creating Dashboards in Tableau.
Bu kursta neler var?
Bölüm 1
İlk bölümde, yeni veri kümesini keşfetmeye başlayacak ve müşterilerin neden ayrıldığını daha iyi anlamak için Tableau’da hesaplanmış alanlar oluşturmayı tekrar gözden geçireceksiniz.
Bölüm 2
Ön koşul kurslardan edindiğiniz Tableau bilgilerini kullanarak müşterilerin Databel’den neden ayrıldığını daha derinlemesine incelemeye devam edeceksiniz.
Bölüm 3
Son bölümde, Tableau’da etkileşimli panolar oluşturacak ve bunları hikâyeler hâlinde düzenleyerek sonuçlarınızı paydaşlarla paylaşabileceksiniz.
Ek ipuçları
- Bu kurstaki yönergeler, olabildiğince kendi çalışma kitabınızı kullanmanızı, kurs içindeki çözüm çalışma kitaplarını yüklemek yerine tercih edecektir—yine de, vaka çalışmasını tek seferde yapamıyorsanız kaldığınız yerden devam etmek için bunları kullanabilirsiniz.
- Her egzersize farklı şekillerde yaklaşılabilir, ancak her birinin amacı, sonunda soruyu kolayca yanıtlamanızı sağlayacak bir görselleştirme/hesaplama oluşturmaktır. Yönergeleri birebir takip etmiyorsanız veya DataCamp’in çalışma kitapları sizinkilerden farklı görünüyorsa çok endişelenmeyin.
Bu örnekte, DataCamp ve Shaun farklı görselleştirmeler geliştirdi ancak ikisi de soruyu doğru şekilde yanıtlıyor.
- Bununla birlikte, soruyu doğru yanıtladıktan sonra, cevaba nasıl ulaştığınızı DataCamp’in çözümüyle karşılaştırmak, Tableau’da neler yapabileceğinize dair anlayışınızı genişletmenin harika bir yolu olabilir.
- Kursun son, isteğe bağlı egzersizinde (varsa) görselleştirmelerinizi Tableau Public profilinize ekleyerek oluşturduklarınızı saklayıp sunabileceksiniz.
DataCamp’teki mevcut Tableau öğrenenleri için önemli bilgiler
Bu kursu Tableau Fundamentals Track’imize ekleyeceğiz ve bu nedenle bu kursu içeren yeni bir sürümünü yayınlayacağız. Hâlihazırda bu track’e kayıtlıysanız yeni sürüme geçme seçeneğiniz olacak, ancak isterseniz mevcut sürümde kalıp onu tamamlayabilirsiniz. Zaten tamamladıysanız benzer seçenekler sunulacaktır: yeni track’e geçip yalnızca bu kursu tamamlayarak başarı belgenizi yeniden kazanmak veya mevcut belgenizi korumak. Yeni sürüme geçen herkes, fikirlerini değiştirmek isterse 24 saat süreye sahip olacaktır.
Daha fazla bilgiyi Yardım Merkezimizde track’ler arasında nasıl geçiş yapılır ve DataCamp track’leri değiştirdiğinde ne olur makalelerinden okuyabilirsiniz.
Her hâlükârda, bu yazıda belirtilen nedenlerle bu kursu almanızı özellikle öneririz!
Güzel ve etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmaya bir sonraki adımı atmaya hazır mısınız? bu kursa bugün başlayın!
