Nieuwe Tableau-casestudy: zo analyseer je klantverloop
Ben je klaar om je Tableau-vaardigheden toe te passen? Ontdek in onze nieuwe cursus, Klantverloop analyseren in Tableau, hoe je onmisbare vaardigheden in data-analyse en visualisatie ontwikkelt om het klantbehoud van een telecombedrijf te vergroten, plus extra tips.
Ervaring is de beste leermeester: casestudy-cursussen op DataCamp richten zich op een concreet probleem en toetsen je vermogen om je kennis toe te passen om tot een oplossing te komen. In deze nieuwe Tableau-cursus leer je een van de belangrijkste soft skills voor data-analisten: aanpassingsvermogen, omdat de problemen waar bedrijven mee te maken hebben en waar analisten met bruikbare inzichten op inspelen, enorm kunnen variëren. Daarnaast krijg je een dieper begrip van hoe je Tableau kunt gebruiken niet alleen om informatie te rapporteren, maar ook om bruikbare bedrijfsinzichten te ontdekken.
Het verlagen van de opportuniteitskosten van klantverloop is een van de rollen die analisten, marketeers en managers spelen bij het begeleiden van datagedreven besluitvorming. Tableau is een van de meest gebruikte tools voor het analyseren en visualiseren van data dankzij de gebruiksvriendelijke interface. Zoals je in deze cursus zult ontdekken, kun je het inzetten om dit soort bedrijfsvragen te beantwoorden.
Door deze cursus te volgen, krijg je een beter begrip van Tableau door de vaardigheden toe te passen die je in de vereiste cursussen (zie hieronder) hebt geleerd, en vergroot je bovendien je inzetbaarheid door je Tableau-vaardigheden te laten zien.
Wat zijn de vereisten voor deze cursus?
We raden aan om vóór deze cursus drie andere cursussen te volgen:
Introduction to Tableau om te wennen aan de Tableau-interface, de verschillende functies en het bouwen van visualisaties.
In dit eerste hoofdstuk ga je aan de slag met de nieuwe dataset en kijk je opnieuw naar het maken van berekende velden in Tableau om beter te begrijpen waarom klanten afhaken.
Hoofdstuk 2
Je gaat verder door de Tableau-kennis die je in de vereiste cursussen hebt opgedaan te benutten om verder te onderzoeken waarom klanten Databel verlaten.
Hoofdstuk 3
In het laatste hoofdstuk maak je interactieve Tableau-dashboards en rangschik je die in stories, zodat je je resultaten kunt delen met stakeholders.
Extra tips
In de instructies van deze cursus wordt aangeraden om zoveel mogelijk je eigen workbook te gebruiken in plaats van de oplossing-workbooks uit de cursus te laden—al kun je die wel gebruiken om verder te gaan waar je was gebleven als je de casestudy niet in één keer kunt doen.
Er zijn vaak meerdere manieren om elke oefening aan te pakken, maar het doel is steeds om een visualisatie/berekening te bouwen waarmee je de vraag aan het einde eenvoudig kunt beantwoorden. Maak je niet te veel zorgen als je de instructies niet precies volgt, of als de workbooks van DataCamp er anders uitzien dan die van jou.
In dit voorbeeld kwamen DataCamp en Shaun met verschillende visualisaties, maar beide beantwoorden de vraag correct.
Dat gezegd hebbende: nadat je de vraag goed hebt beantwoord, kan het vergelijken van jouw werkwijze met de oplossing van DataCamp een geweldige manier zijn om je begrip van wat je in Tableau kunt doen te verbreden.
In de laatste, optionele oefening van de cursus kun je je visualisaties toevoegen aan je Tableau Public-profiel (als je dat hebt), zodat je kunt bewaren en laten zien wat je hebt gemaakt.
Belangrijke informatie voor huidige Tableau-leerlingen op DataCamp
Deze cursus wordt toegevoegd aan onze Tableau Fundamentals Track, en daarom lanceren we een nieuwe versie van deze track waarin deze cursus is opgenomen. Als je je momenteel in de track bevindt, krijg je de optie om over te stappen naar de nieuwe versie, maar je kunt ook bij de huidige versie blijven en die afronden als je dat liever hebt. Als je de track al hebt afgerond, krijg je een vergelijkbare set opties: overstappen naar de nieuwe track en je certificaat van voltooiing opnieuw verdienen door alleen deze cursus te voltooien, of je huidige behouden. Iedereen die overstapt naar de nieuwe versie krijgt 24 uur bedenktijd om eventueel terug te wisselen.
Adel Nehme · 15 min
Wat ga ik leren?
Ervaring is de beste leermeester: casestudy-cursussen op DataCamp richten zich op een concreet probleem en toetsen je vermogen om je kennis toe te passen om tot een oplossing te komen. In deze nieuwe Tableau-cursus leer je een van de belangrijkste soft skills voor data-analisten: aanpassingsvermogen, omdat de problemen waar bedrijven mee te maken hebben en waar analisten met bruikbare inzichten op inspelen, enorm kunnen variëren. Daarnaast krijg je een dieper begrip van hoe je Tableau kunt gebruiken niet alleen om informatie te rapporteren, maar ook om bruikbare bedrijfsinzichten te ontdekken.
Waarom zou ik deze cursus volgen?
Klantverloop, of het percentage klanten in een bepaalde periode dat niet verlengt, is een kostbaar probleem. Volgens Bain & Company kan een stijging van 5% in klantbehoud leiden tot 25% meer winst. Er zijn verschillende redenen voor dit cijfer: terugkerende klanten vereisen minder marketinguitgaven, ze hebben de neiging om meer geld uit te geven aan je producten na zes maanden klant te zijn, en ze zorgen vaker voor mond-tot-mondreclame (dat zowel gratis is als de meest vertrouwde vorm van marketing volgens Nielsen).
Het verlagen van de opportuniteitskosten van klantverloop is een van de rollen die analisten, marketeers en managers spelen bij het begeleiden van datagedreven besluitvorming. Tableau is een van de meest gebruikte tools voor het analyseren en visualiseren van data dankzij de gebruiksvriendelijke interface. Zoals je in deze cursus zult ontdekken, kun je het inzetten om dit soort bedrijfsvragen te beantwoorden.
Door deze cursus te volgen, krijg je een beter begrip van Tableau door de vaardigheden toe te passen die je in de vereiste cursussen (zie hieronder) hebt geleerd, en vergroot je bovendien je inzetbaarheid door je Tableau-vaardigheden te laten zien.
Wat zijn de vereisten voor deze cursus?
We raden aan om vóór deze cursus drie andere cursussen te volgen:
Wat zit er in deze cursus?
Hoofdstuk 1
In dit eerste hoofdstuk ga je aan de slag met de nieuwe dataset en kijk je opnieuw naar het maken van berekende velden in Tableau om beter te begrijpen waarom klanten afhaken.
Hoofdstuk 2
Je gaat verder door de Tableau-kennis die je in de vereiste cursussen hebt opgedaan te benutten om verder te onderzoeken waarom klanten Databel verlaten.
Hoofdstuk 3
In het laatste hoofdstuk maak je interactieve Tableau-dashboards en rangschik je die in stories, zodat je je resultaten kunt delen met stakeholders.
Extra tips
In dit voorbeeld kwamen DataCamp en Shaun met verschillende visualisaties, maar beide beantwoorden de vraag correct.
Belangrijke informatie voor huidige Tableau-leerlingen op DataCamp
Deze cursus wordt toegevoegd aan onze Tableau Fundamentals Track, en daarom lanceren we een nieuwe versie van deze track waarin deze cursus is opgenomen. Als je je momenteel in de track bevindt, krijg je de optie om over te stappen naar de nieuwe versie, maar je kunt ook bij de huidige versie blijven en die afronden als je dat liever hebt. Als je de track al hebt afgerond, krijg je een vergelijkbare set opties: overstappen naar de nieuwe track en je certificaat van voltooiing opnieuw verdienen door alleen deze cursus te voltooien, of je huidige behouden. Iedereen die overstapt naar de nieuwe versie krijgt 24 uur bedenktijd om eventueel terug te wisselen.
Je kunt meer lezen over hoe je van track wisselt en wat er gebeurt wanneer DataCamp tracks bijwerkt in ons Helpcentrum.
Hoe dan ook, we raden je deze cursus sterk aan om de redenen die in dit stuk zijn genoemd!
Klaar voor de volgende stap naar prachtige, interactieve datavisualisaties? Begin vandaag nog met deze cursus!