Data Science Tutorials

Apprenez à créer un assistant de voyage multi-agents à l'aide du kit de développement d'agents (ADK) de Google et du protocole Agent2Agent (A2A).

La suppression des dépôts GitHub est une action permanente qui nécessite une réflexion et une préparation approfondies. Ce guide complet vous accompagne tout au long du processus de suppression.

Master git clean pour supprimer en toute sécurité les fichiers et répertoires non suivis. Découvrez les options clés, le mode interactif et les meilleures pratiques pour éviter la perte de données.

Apprenez à verrouiller toutes les cellules ou certaines d'entre elles dans Excel afin d'éviter toute modification indésirable. Suivez les étapes détaillées pour protéger les formules, activer l'édition pour les utilisateurs sélectionnés et sécuriser vos feuilles de calcul avec des mots de passe.

Découvrez comment les méthodes à double soulignement de Python permettent à vos objets personnalisés de fonctionner naturellement avec les opérations intégrées, de l'impression à l'arithmétique. Découvrez comment ces méthodes magiques simplifient la conception des classes et débloquent des comportements puissants.

Découvrez comment créer et personnaliser les infobulles de Power BI pour révéler des informations plus approfondies et améliorer l'expérience utilisateur du rapport.

Apprenez deux méthodes fiables pour appliquer la mise en forme conditionnelle des tableaux croisés dynamiques et évitez les pièges les plus courants.

Transposez les données dans Excel à l'aide de Paste Special, de la fonction TRANSPOSE() ou de Power Query. Apprenez à passer des lignes aux colonnes, des colonnes aux lignes et à des tableaux entiers.

Apprenez à créer, formater et personnaliser les graphiques circulaires d'Excel. Découvrez les options des diagrammes à secteurs Excel comme les diagrammes en forme de beignet, les diagrammes à secteurs et les diagrammes à secteurs éclatés.

Maîtrisez les outils de tri d'Excel pour organiser vos données avec précision. Apprenez à trier par valeurs, couleurs et listes personnalisées pour obtenir des feuilles de calcul plus propres et plus intelligentes.

Le théorème de la limite centrale stipule qu'avec un échantillon de taille suffisante, la distribution d'échantillonnage de la moyenne sera normalement distribuée, quelle que soit la distribution de la population. Apprenez sa formule, ses conditions clés et ses applications dans le domaine des statistiques et de l'apprentissage automatique.

Explorez les principes fondamentaux de la distribution de Pareto et ses applications. Apprenez comment ce concept statistique peut être appliqué dans différents domaines. Découvrez des exemples pratiques et des aides visuelles pour améliorer votre compréhension.