Data Science Tutorials

Yapılandırılmış başvurular, otomatik genişleme, filtreleme ve PivotTable’lar ile grafiklerle entegrasyon gibi güçlü özelliklerle Excel tablolarının biçimlendirmenin ötesine nasıl geçtiğini keşfedin.

Hücre değerlerini TEXTJOIN() ile sorunsuzca birleştirin. Ayırıcıları yönetin, boşları atlayın ve Excel'de veri birleştirmeyi basitleştirin.

Excel sürüm geçmişinin, mevcut çalışmanızı kaybetmeden önceki dosya sürümlerini görüntülemenize, geri yüklemenize ve kurtarmanıza nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

Excel'in joker karakterlerinin arama, değiştirme ve formül mantığındaki esnekliği nasıl artırdığını öğrenin. Filtreleme, VLOOKUP() ve daha fazlasında *, ?, ve ~ kullanımına dair pratik örnekleri keşfedin.

Hatalar ve istisnalar programın çökmesine veya beklenmedik davranışlara yol açabilir; Python, kodun kararlılığını artırmak için sağlam bir araç setiyle birlikte gelir.

Bu eğitimi okuduktan sonra, T-SQL ifadelerine R ve Python betiklerini nasıl gömeceğinizi ve SQL ile Python/R arasında veri aktarırken hangi veri türlerinin kullanıldığını bileceksiniz.

Pandas, Matplotlib ve NumPy ile Python’da Keşifsel Veri Analizi’nin (EDA) temelleri: örnekleme, özellik mühendisliği, korelasyon vb.

Web'den veri kazımayı, ön işlemeyi ve R ile temel bir keşif amaçlı veri analizi yapmayı öğrenin

Matplotlib inline sayesinde veri görselleştirmelerinizi doğrudan bir not defterinde hızlı ve kolayca nasıl görüntüleyebileceğinizi öğrenin! Bu yazıda, matplotlib inline nedir, nasıl kullanılır ve güçlü görselleştirmeler oluşturmak için diğer kütüphanelerle nasıl eşleştirilir konularını ele alıyoruz.

Tableau Desktop ve Tableau Server mimarilerini öğrenin. Gelişmiş veri yönetimi ve içgörülü analitik için çekirdek çerçeveyi ve veri katmanlarını anlayın.

Geliştiriciler ve araştırmacılar için ileri seviye yapay zeka gömmeleriyle NLP görevlerini iyileştirmeye yönelik rehberimizde OpenAI'nin text-embedding-3-large ve -small modellerini keşfedin.

Üstel dağılımın temellerini ve gerçek dünya senaryolarındaki uygulamalarını keşfedin. Olasılıkların nasıl hesaplanacağını öğrenin ve çeşitli alanlardaki önemini anlayın. Pratik örnekleri ve görselleştirmeleri inceleyin.