Data Science Tutorials

Leer hoe de versiegeschiedenis in Excel je helpt eerdere bestandsversies te bekijken, herstellen en terugzetten zonder je huidige werk te verliezen.

Ontdek hoe de wildcardtekens van Excel flexibiliteit geven aan zoeken, vervangen en formules. Bekijk praktische voorbeelden met *, ?, en ~ in filteren, VLOOKUP() en meer.

Fouten en exceptions kunnen leiden tot programmacrashes of onverwacht gedrag, en Python heeft een robuuste set tools om de stabiliteit van je code te verbeteren.

Na het lezen van deze tutorial weet je hoe je R- en Python-scripts insluit in T-SQL-instructies en welke datatypen worden gebruikt om data tussen SQL en Python/R door te geven.

Leer de basis van Exploratory Data Analysis (EDA) in Python met pandas, Matplotlib en NumPy, zoals sampling, feature engineering, correlatie, enz.

Leer hoe je data van het web scrapt, vooraf verwerkt en een basis verkennende data-analyse uitvoert met R

Leer hoe matplotlib inline je in staat stelt om je datavisualisaties direct in een notebook snel en eenvoudig weer te geven! In dit artikel behandelen we wat matplotlib inline is, hoe je het gebruikt en hoe je het koppelt aan andere libraries om krachtige visualisaties te maken.

Leer over de architectuur van Tableau Desktop en Tableau Server. Begrijp het kernraamwerk en de datalagen voor geavanceerd databeheer en inzichtelijke analyses.

Ontdek OpenAI's text-embedding-3-large en -small modellen in onze gids om NLP-taken te verbeteren met geavanceerde AI-embeddings voor ontwikkelaars en onderzoekers.

Ontdek de basis van de exponentiële verdeling en de toepassingen in echte situaties. Leer kansen berekenen en begrijp het belang in verschillende vakgebieden. Verken praktische voorbeelden en visualisaties.

Beheers exponenten in Python met verschillende methoden, van ingebouwde functies tot krachtige bibliotheken zoals NumPy, en pas ze toe in praktijksituaties voor een dieper begrip.

Begrijp hoe de F1-score modelprestaties beoordeelt door precisie en recall te combineren. Leer het gebruik bij binaire en multiclass-classificatie, met Python-voorbeelden.