Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Comprender la suma de cuadrados: Guía de la TSM, la TSS y la ESS
Aprende a calcular la suma total de cuadrados (SST), la suma de cuadrados de regresión (SSR) y la suma de cuadrados de error (SSE) para evaluar la precisión del modelo de regresión. Descubre sus relaciones matemáticas y cómo influyen en la R-cuadrado.
Elena Kosourova
1 de octubre de 2024
Distribución Gaussiana: Guía completa
Descubre el significado de la distribución de Gauss, su relación con el teorema del límite central y sus aplicaciones reales en el aprendizaje automático y la comprobación de hipótesis.
Vinod Chugani
1 de octubre de 2024
Recogida de Basura en Python: Conceptos y mecanismos clave
Aprende cómo Python gestiona automáticamente la memoria con el recuento de referencias y la recolección generacional de basura, y comprende cómo controlar manualmente la recolección de basura utilizando el módulo gc.
Samuel Shaibu
1 de octubre de 2024
Agrupación por Desplazamiento Medio: Guía completa
Descubre el algoritmo de agrupación por desplazamiento medio, sus ventajas, sus aplicaciones en el mundo real y su implementación paso a paso en Python. Compáralo con K-means para comprender las diferencias clave.
Vidhi Chugh
1 de octubre de 2024
Puesta a punto de Llama 3.2: Guía paso a paso
Aprende a acceder a los modelos ligeros y de visión de Llama 3.2 en Kaggle, a ajustar el modelo en un conjunto de datos personalizado utilizando GPUs P100 gratuitas y, a continuación, a fusionar y exportar el modelo al Hugging Face Hub.
Abid Ali Awan
30 de septiembre de 2024
Pixtral 12B: Una guía con ejemplos prácticos
Aprende a utilizar el Pixtral 12B de Mistral interactivamente a través de Le Chat o programáticamente mediante la API disponible en La Plateforme.
27 de septiembre de 2024
Explicación del Optimizador Adagrad: Cómo funciona, aplicación y comparaciones
Aprende la técnica de optimización Adagrad, incluyendo sus principales ventajas, limitaciones, implementación en PyTorch y casos de uso para optimizar modelos de aprendizaje automático.
Satyam Tripathi
27 de septiembre de 2024
Guía del Bosque del Aislamiento: Explicación e implementación en Python
El Bosque de Aislamiento es un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que identifica anomalías o valores atípicos en los datos aislándolos mediante un proceso de partición aleatoria dentro de una colección de árboles de decisión.
Conor O'Sullivan
25 de septiembre de 2024
Generador de Imágenes AI Flux: Una guía con ejemplos
Aprende a utilizar Flux AI para generar imágenes y explora las características, aplicaciones y casos de uso de cada modelo de la familia Flux: Flux Pro, Flux Dev y Flux Schnell.
Bhavishya Pandit
24 de septiembre de 2024
Servicio de Cola Simple de Amazon (SQS): Un tutorial completo
Este tutorial te enseña a crear, administrar y utilizar las colas de Amazon SQS para crear aplicaciones distribuidas escalables en AWS, con ejemplos prácticos que utilizan tanto la consola como la CLI.
Zoumana Keita
23 de septiembre de 2024
NotebookLM: Una guía con ejemplos prácticos
Aprende a sacar el máximo partido a NotebookLM utilizando su función de generación de podcasts y su capacidad para organizar, resumir y responder preguntas sobre tus documentos.
Amberle McKee
23 de septiembre de 2024
DuckDB para Ingenieros de Datos: Acelera tus cadenas de datos 10 veces y más
DuckDB es un potente motor analítico que vive en tu portátil. Puedes utilizarlo para acelerar la lectura y el procesamiento de datos y reducir los tiempos de ejecución de tu pipeline de minutos a segundos. Sigue esta guía práctica para aprender a hacerlo.
Dario Radečić
22 de septiembre de 2024