Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Claude Opus 4.7: un benchmark práctico de memoria y niveles de esfuerzo
Crea una aplicación de benchmark en Streamlit que ponga a prueba si la autocrítica con memoria de Opus 4.7 mejora el rendimiento al programar en niveles high, xhigh y max.
Aashi Dutt
17 de septiembre de 2026
Orquestar canalizaciones de IA con Airflow
Aprende a convertir un simple prototipo con LLM en un flujo de trabajo de IA fiable y programado con Apache Airflow.
Andrea Valenzuela
17 de septiembre de 2026
Tutorial: añadir una columna en pandas
No tienes por qué limitarte a los datos tal cual vienen. Puedes añadir nuevas columnas a un DataFrame.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Tutorial de drop duplicates en pandas
Aprende a eliminar duplicados en Python con pandas.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Domina el método .explode() de pandas: guía completa
Aprende todo lo necesario sobre el método .explode() de pandas: columnas simples y múltiples, manejo de datos anidados y errores comunes, con ejemplos prácticos en Python.
Adel Nehme
17 de septiembre de 2026
5 Tips to Write Idiomatic Pandas Code
This tutorial covers 5 ways in which you can easily write pandorable or more idiomatic Pandas code.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Iterar filas en pandas: cómo manejar operaciones fila a fila
Descubre los distintos métodos para iterar por filas en un DataFrame de pandas, con buenas prácticas, consideraciones de rendimiento y casos de uso cotidianos.
Adejumo Ridwan Suleiman
17 de septiembre de 2026
Índices jerárquicos, groupby y pandas
En este tutorial aprenderás qué son los multiíndices en DataFrames de pandas y cómo surgen de forma natural a partir de operaciones groupby en datos reales.
Hugo Bowne-Anderson
17 de septiembre de 2026
Groupby, split-apply-combine y pandas
En este tutorial, aprenderás a usar la operación groupby de pandas, basada en la conocida estrategia split-apply-combine, con datos de películas de Netflix.
Hugo Bowne-Anderson
17 de septiembre de 2026
Coeficiente de correlación de Pearson: cuantificar relaciones en los datos
Descubre cómo el coeficiente de correlación de Pearson cuantifica la fuerza y la dirección de las relaciones en tus datos. Aprende a calcularlo, interpretarlo y aplicarlo con Python, R y Excel.
Amberle McKee
17 de septiembre de 2026
Un análisis a fondo del modelo Phi-2
Entiende el modelo Phi-2 y aprende a acceder a él y a hacer fine-tuning con el dataset de role-play.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
Tutorial de PicoClaw: un framework de agentes ultraminimalista para poco espacio en disco
Descubre cómo PicoClaw, el agente de IA en CLI de menos de 10 MB, funciona en hardware barato. Este tutorial cubre la instalación, funciones, casos reales y cómo empezar rápido.
Derrick Mwiti
17 de septiembre de 2026