Data Science Tutorials

Lerne, wie du eine Zahl in Python auf zwei Nachkommastellen runden kannst, um die Genauigkeit zu erhöhen. Dazu verwendest du Techniken wie round(), format() und String-Formatierung.

Entdecke, wie du PostgreSQL mit pgvector um Vektorsuchfunktionen erweitern kannst. Dieses Tutorial führt dich durch die Installation, die Grundfunktionen und die Integration mit KI-Tools.

Lerne, wie du mit DeepEval Pytest-ähnliche Relevanztests erstellst, LLM-Ausgaben mit der G-eval-Metrik bewertest und Qwen 2.5 mit MMLU vergleichst.

Lerne in diesem kurzen Tutorial drei Methoden, um eine Matrix in R zu transponieren

In diesem Artikel erfährst du, wie du mit der readxl-Bibliothek Excel-Dateien in R importierst.

Erfahre, was die Power BI SWITCH-Funktion ist, wie man sie nutzt und welche Fallstricke und Best Practices es gibt.

Lerne, wie du mit JSON in Python arbeitest, einschließlich Serialisierung, Deserialisierung, Formatierung, Leistungsoptimierung, Umgang mit APIs und Verständnis für die Grenzen und Alternativen von JSON.

Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, indem du dich kopfüber in die sich langsam verändernden Dimensionen stürzt. Vertiefe deine Kenntnisse anhand von praktischen Beispielen mit Snowflake und erkenne häufige Herausforderungen und Lösungen bei der Umsetzung von SCD.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie die Funktion time.sleep() funktioniert und wie du sie in deinem Programm anwenden kannst.

Lerne, Dekoratoren wie @functools.lru_cache oder @functools.cache zu verwenden, um Funktionen in Python zu cachen.

Lerne die Grundlagen von Python, indem du das Programm print("Hello World") ausführst.

Lerne, wie du SAM 2 von Meta AI anhand des Chest CT Segmentation Datasets fein abstimmst, um die Leistung des Modells bei der medizinischen Bildanalyse zu verbessern.