Data Science Tutorials

Finde Daten über Tabellen hinweg. Werte schnell nachschlagen. Organisiere deine Infos, ohne manuell suchen zu müssen.

Erfahre, was Moonshot's Kimi K2 ist, wie du darauf zugreifen kannst und sieh es dir anhand von sechs praktischen Beispielen an, die du nutzen kannst.

Erfahre, wie Pull-Anfragen Codeüberprüfungen vereinfachen, die Zusammenarbeit verbessern und deinen Entwicklungsworkflow übersichtlich und effizient halten.

In dieser Anleitung für Einsteiger erfährst du mehr über die verschiedenen Power BI-Visualisierungen und wie du sie erstellst.

In dieser kompletten Anleitung erfährst du, wie du die Drill-Through-Funktion in Power BI nutzen kannst.

Lerne den Befehl „git clone“ mit dieser umfassenden Anleitung – mit Protokollen, Optionen, Arbeitsabläufen und praktischen Anwendungsbeispielen für verschiedene Plattformen.

Hol mit der vielseitigen LINEST()-Funktion das Beste aus der linearen Regression in Excel raus. Lerne, wie du LINEST() für Trendanalysen, Prognosen und mehr nutzen kannst.

Um über die GPT-4o-API eine Verbindung herzustellen, hol dir deinen API-Schlüssel von OpenAI, installiere die OpenAI Python-Bibliothek und benutze sie, um Anfragen an die GPT-4o-Modelle zu senden und Antworten von ihnen zu empfangen.

Hier erfährst du, wie AWS generative KI skalierbare, sichere und kostengünstige KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen möglich macht. Perfekt für Teams, die von der Testphase zur Produktion übergehen wollen.

Hol dir mit der Funktion NOW() sofort das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit in Excel. Lerne, wie man NOW() benutzt, wie die Syntax aussieht und schau dir praktische Beispiele für dynamische Tabellen an.

Berechne, wie stark der Zusammenhang zwischen zwei Datensätzen ist. Mit RSQ() kannst du den Bestimmtheitsmaß schnell in Excel herausfinden. Lerne die Syntax, schau dir praktische Beispiele an und behebe häufige Fehler.

Verstehe, was der Bestimmtheitsmaß in der Regressionsanalyse bedeutet. Lerne, wie es berechnet wird, wie man seinen Wert interpretiert und wann man stattdessen das bereinigte R-Quadrat und das partielle R-Quadrat verwenden sollte.