Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu từ web, tiền xử lý và thực hiện phân tích khám phá dữ liệu cơ bản với R

Tìm hiểu cách matplotlib inline cho phép bạn hiển thị trực tiếp các biểu đồ dữ liệu ngay trong notebook một cách nhanh chóng và dễ dàng! Bài viết này sẽ đề cập matplotlib inline là gì, cách sử dụng, và cách kết hợp với các thư viện khác để tạo ra các trực quan hóa mạnh mẽ.

Tìm hiểu về kiến trúc Tableau Desktop và Tableau Server. Nắm vững khung lõi và các lớp dữ liệu để quản lý dữ liệu nâng cao và phân tích chuyên sâu.

Khám phá các mô hình text-embedding-3-large và -small của OpenAI trong hướng dẫn của chúng tôi để nâng cao các tác vụ NLP với embeddings AI tối tân dành cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu.

Khám phá các nguyên lý của phân phối mũ và ứng dụng trong các tình huống thực tế. Học cách tính xác suất và hiểu tầm quan trọng của nó trong nhiều lĩnh vực. Xem các ví dụ và hình minh họa thực tiễn.

Nắm vững lũy thừa trong Python bằng nhiều phương pháp, từ hàm dựng sẵn đến các thư viện mạnh như NumPy, và vận dụng chúng trong tình huống thực tế để hiểu sâu hơn.

Hiểu cách điểm F1 đánh giá hiệu năng mô hình bằng cách kết hợp precision và recall. Tìm hiểu cách dùng trong phân loại nhị phân và đa lớp, kèm ví dụ Python.

Hướng dẫn từng bước để triển khai dễ dàng chatbot Facebook Messenger bằng Python, sử dụng Flask, requests và ngrok.

Tìm hiểu cách Facebook Prophet mô hình hóa xu hướng, tính thời vụ và sự kiện đặc biệt để tạo ra dự báo chính xác, dễ diễn giải.

Tìm hiểu về phát hiện đối tượng trong Python bằng thư viện OpenCV và cách áp dụng vào các tác vụ như phát hiện khuôn mặt.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tận dụng tối đa các hàm facetting của ggplot.

Hướng dẫn này lấy tài liệu khóa Intro to R miễn phí của DataCamp và giúp bạn thực hành Factors.