Lewati ke konten utama
Belajar ilmu data

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Temukan kategori
GroupPelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business

Estimasi Kepadatan Kernel: Dari Teori ke Praktik

Estimasi kepadatan kernel adalah metode nonparametrik untuk memperkirakan bentuk distribusi data tanpa mengasumsikan model tetap. Pelajari rumusnya, pemilihan bandwidth, dan implementasi praktis di Python dan R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

16 Juni 2026

Asumsi Regresi Logistik: Apa yang Perlu Anda Periksa Sebelum Pemodelan

Panduan praktis tentang asumsi di balik regresi logistik, diagnostik yang menangkap pelanggaran di Python dan R, serta alternatif ketika asumsi tidak terpenuhi.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 Juni 2026

Regresi Spline: Panduan Praktis dengan Python & R

Panduan praktis tentang regresi spline, membahas bagaimana polinomial potongan dan knot memodelkan hubungan nonlinier, jenis-jenis spline utama, dan cara memasangkannya di Python dan R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 Juni 2026

Overfitting vs. Underfitting: Panduan Praktis Diagnostik Model

Panduan mendetail tentang overfitting dan underfitting dalam machine learning, termasuk cara mengidentifikasi tiap mode kegagalan, mengapa terjadi, dan cara memperbaikinya melalui trade-off bias-variance.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

12 Juni 2026

Generalized Linear Model (GLM): Panduan Pemula untuk Teori dan Kode

Panduan praktis untuk GLM — apa itu, bagaimana tiga komponennya bekerja bersama, serta cara memfitting dan menafsirkannya di Python dan R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

12 Juni 2026

Klasifikasi Zero-Shot: Cara Kerjanya dan Kapan Menggunakannya

Pelajari apa itu klasifikasi zero-shot, cara kerjanya di balik layar dengan model NLI, perbandingannya dengan few-shot dan fine-tuning, serta cara menerapkannya dengan Hugging Face Transformers.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

11 Juni 2026

Gradient Clipping: Cara Mencegah Exploding Gradients

Gradient clipping adalah perbaikan pelatihan satu baris yang mencegah exploding gradients merusak pelatihan jaringan saraf dalam. Panduan ini membahas cara kerjanya, dua metode clipping utama, pemilihan ambang, dan implementasi di PyTorch dan TensorFlow.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

10 Juni 2026

Markov Chain Monte Carlo (MCMC): Mengambil Sampel Distribusi Probabilitas yang Kompleks

Panduan Markov Chain Monte Carlo—mencakup cara kerjanya, mengapa digunakan, algoritme paling umum, dan cara menerapkannya di Python untuk inferensi Bayesian.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

10 Juni 2026

Tutorial Agent Swarm: Koordinasikan Agen AI dengan CrewAI

Bangun swarm agen CrewAI dengan Gemini 3.5 Flash, penelusuran web langsung Olostep, dan pendelegasian tugas hierarkis untuk alur kerja riset dan penulisan multi-agen.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

9 Juni 2026

Membuat Laporan Paginasi di Power BI: Panduan Langkah demi Langkah

Pelajari cara membuat laporan paginasi yang presisi di Power BI, dari penyiapan hingga desain dan publikasi, menggunakan Power BI Report Builder.
Adejumo Ridwan Suleiman's photo

Adejumo Ridwan Suleiman

5 Juni 2026

Fungsi Lookup di Excel: Ikhtisar 5 Fungsi

Pelajari berbagai fungsi lookup di Excel dan cara penerapannya melalui contoh.
Austin Chia's photo

Austin Chia

5 Juni 2026