Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Temukan kategori
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business
Estimasi Kepadatan Kernel: Dari Teori ke Praktik
Estimasi kepadatan kernel adalah metode nonparametrik untuk memperkirakan bentuk distribusi data tanpa mengasumsikan model tetap. Pelajari rumusnya, pemilihan bandwidth, dan implementasi praktis di Python dan R.
Dario Radečić
16 Juni 2026
Asumsi Regresi Logistik: Apa yang Perlu Anda Periksa Sebelum Pemodelan
Panduan praktis tentang asumsi di balik regresi logistik, diagnostik yang menangkap pelanggaran di Python dan R, serta alternatif ketika asumsi tidak terpenuhi.
Dario Radečić
15 Juni 2026
Regresi Spline: Panduan Praktis dengan Python & R
Panduan praktis tentang regresi spline, membahas bagaimana polinomial potongan dan knot memodelkan hubungan nonlinier, jenis-jenis spline utama, dan cara memasangkannya di Python dan R.
Dario Radečić
15 Juni 2026
Overfitting vs. Underfitting: Panduan Praktis Diagnostik Model
Panduan mendetail tentang overfitting dan underfitting dalam machine learning, termasuk cara mengidentifikasi tiap mode kegagalan, mengapa terjadi, dan cara memperbaikinya melalui trade-off bias-variance.
Dario Radečić
12 Juni 2026
Generalized Linear Model (GLM): Panduan Pemula untuk Teori dan Kode
Panduan praktis untuk GLM — apa itu, bagaimana tiga komponennya bekerja bersama, serta cara memfitting dan menafsirkannya di Python dan R.
Dario Radečić
12 Juni 2026
Klasifikasi Zero-Shot: Cara Kerjanya dan Kapan Menggunakannya
Pelajari apa itu klasifikasi zero-shot, cara kerjanya di balik layar dengan model NLI, perbandingannya dengan few-shot dan fine-tuning, serta cara menerapkannya dengan Hugging Face Transformers.
Dario Radečić
11 Juni 2026
Gradient Clipping: Cara Mencegah Exploding Gradients
Gradient clipping adalah perbaikan pelatihan satu baris yang mencegah exploding gradients merusak pelatihan jaringan saraf dalam. Panduan ini membahas cara kerjanya, dua metode clipping utama, pemilihan ambang, dan implementasi di PyTorch dan TensorFlow.
Dario Radečić
10 Juni 2026
Markov Chain Monte Carlo (MCMC): Mengambil Sampel Distribusi Probabilitas yang Kompleks
Panduan Markov Chain Monte Carlo—mencakup cara kerjanya, mengapa digunakan, algoritme paling umum, dan cara menerapkannya di Python untuk inferensi Bayesian.
Dario Radečić
10 Juni 2026
Tutorial Agent Swarm: Koordinasikan Agen AI dengan CrewAI
Bangun swarm agen CrewAI dengan Gemini 3.5 Flash, penelusuran web langsung Olostep, dan pendelegasian tugas hierarkis untuk alur kerja riset dan penulisan multi-agen.
Abid Ali Awan
9 Juni 2026
Membuat Laporan Paginasi di Power BI: Panduan Langkah demi Langkah
Pelajari cara membuat laporan paginasi yang presisi di Power BI, dari penyiapan hingga desain dan publikasi, menggunakan Power BI Report Builder.
Adejumo Ridwan Suleiman
5 Juni 2026
Dependency Injection Python: Bangun Kode yang Modular dan Mudah Diuji
Pelajari cara membuat kode modular, mudah diuji, dan mudah dipelihara dengan memahami dan mengimplementasikan berbagai framework dependency injection Python.
Adejumo Ridwan Suleiman
5 Juni 2026
Fungsi Lookup di Excel: Ikhtisar 5 Fungsi
Pelajari berbagai fungsi lookup di Excel dan cara penerapannya melalui contoh.
Austin Chia
5 Juni 2026