Nos tutoriels en science des données

Veuillez consulter nos instructions détaillées pour mettre à niveau Pip et Python sous Windows, macOS et Linux. Veuillez vous assurer que votre environnement est à jour et compatible.

Apprenez à compter les valeurs uniques dans Excel à l'aide de formules de base et avancées. Veuillez noter la différence entre les valeurs uniques et distinctes.

Découvrez ce que sont les fonctions de coût, ainsi que la manière et le moment de les utiliser. Comprend des exemples pratiques.

Découvrez les fonctionnalités de Runway Gen 4.5 et déterminez s'il s'agit réellement de la meilleure IA de conversion de texte en vidéo disponible sur le marché.

Découvrez comment AG-UI standardise la communication entre les agents IA et les interfaces utilisateur grâce à une conception événementielle, permettant ainsi des expériences en temps réel, multimodales et impliquant l'intervention humaine.

Découvrez comment stocker, indexer et interroger des intégrations dans MongoDB à l'aide d'Atlas Vector Search.

Découvrez l'API REST Power BI et comment la mettre en œuvre à l'aide d'exemples.

Maîtrisez l'optimisation Gurobi, de la configuration aux applications concrètes. Apprenez à créer des modèles, à configurer des solveurs et à résoudre efficacement des problèmes de programmation linéaire, entière et non linéaire.

Découvrez comment définir votre nom d'utilisateur Git de manière globale ou locale, gérer des identités distinctes pour vos projets professionnels et personnels, et résoudre des problèmes courants tels que l'affichage d'un nom incorrect dans l'historique de l'équipe lors des commits.

Apprenez à utiliser Mem0 pour ajouter une mémoire persistante aux LLM. Construisez un agent d'apprentissage intelligent avec des filtres personnalisés et une recherche graphique dans ce tutoriel étape par étape.

Découvrez comment utiliser les modes Chat, Build et Stream de Google AI Studio pour créer des prototypes avec les modèles Gemini.

Comprenez comment l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) teste les modèles théoriques en reliant les indicateurs observés aux concepts latents. Découvrez les étapes, les hypothèses et les extensions qui rendent la CFA indispensable dans la validation des mesures et la modélisation par équations structurelles.