Nos tutoriels en science des données

Apprenez à réaliser des analyses informatiques et statistiques sur les résultats de vos expériences biologiques.

Apprenez à utiliser la mise en forme conditionnelle avec une ou plusieurs conditions et à colorer des cellules selon des critères personnalisés à l'aide d'un jeu de données.

Découvrez ce qu’est PyMongo, pourquoi les développeurs Python l’utilisent avec MongoDB, et comment connecter rapidement MongoDB à votre application Python.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer des tableaux de contingence et à tester et quantifier les relations qui y apparaissent.

Découvrez comment utiliser l’API OpenAI pour créer des embeddings de texte. Explorez leurs applications en classification de texte, recherche d’information et similarité sémantique.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à intégrer MongoDB à vos applications Python.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment filtrer des lignes en SQL à l’aide de la clause WHERE.

Ce tutoriel reprend des éléments du cours Introduction to R de DataCamp et vous permet de vous entraîner à manipuler des data frames.

Apprenez à maîtriser DynamoDB avec Node.js dans ce guide pour débutants. Découvrez la création de tables, les opérations CRUD et la mise à l’échelle dans la base NoSQL d’AWS.

Découvrez les différences clés entre PyTorch, TensorFlow et Keras, trois frameworks de deep learning majeurs. Comprenez leurs caractéristiques, atouts, limites et cas d’usage pour choisir l’outil adapté à votre projet.

Configurez Kimi K2.7 Code avec Pi, des compétences de recherche, une documentation à jour, une mémoire persistante, des tests navigateur et des CLIs pratiques pour créer et publier des projets data science testés.

L’aide-mémoire data.table vous aide à maîtriser la syntaxe de ce package R et à réaliser des manipulations de données.