Nos tutoriels en science des données

Découvrez les différences entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate et gpt-realtime-whisper d’OpenAI, puis testez chaque modèle avec du code Python WebSocket prêt à l’emploi.

Découvrez ce qu’est Perplexity Computer, comment ses sous-agents parallèles fonctionnent, ce que coûtent réellement les crédits dans un test pratique, et où Pro et Max s’insèrent dans des workflows de recherche réels.

Créez un agent IA avec Kimi K2.6, Olostep et le SDK OpenAI Agents qui lit votre CV, trouve des offres en direct, filtre le bruit et vous indique précisément où postuler.

Personnalisez Claude Code dans le terminal avec des permissions, CLAUDE.md, le mode plan, /loop, des hooks, /voice et le suivi des coûts. Sept upgrades à fort ROI.

Apprenez à faire tourner l'intégralité du modèle DeepSeek V4 Flash sur un seul GPU à l'aide d'une version modifiée de llama.cpp et d'un fichier GGUF compatible dans ce tutoriel pratique.

Le test de Mann-Whitney U est un test non paramétrique basé sur les rangs pour comparer deux groupes indépendants lorsque les données ne respectent pas l’hypothèse de normalité requise par le t-test.

L’opérateur laplacien est l’un des outils mathématiques les plus utilisés en machine learning moderne. Il est au cœur du clustering spectral, de l’apprentissage de variétés, de la détection de contours et des algorithmes sur graphes.

Guide pratique des séries de Maclaurin : formule clé, développements usuels, règles de convergence et applications concrètes en calcul numérique, physique et machine learning.

Un guide pas à pas pour configurer pgAdmin 4 et PostgreSQL avec Docker Compose : configuration des conteneurs, enregistrement du serveur et fonctions clés de pgAdmin, dont le Query Tool, l'explorateur de schéma et la sauvegarde/restauration.

Découvrez des formules simples, des fonctions modernes d'Excel et des outils d'IA récents pour compter les mots dans Excel.

Un guide pratique des séries géométriques couvrant les formules de somme finie et infinie, les conditions de convergence et des applications concrètes en finance, physique et informatique.

Un guide conceptuel du kernel trick : ce que c’est, comment il permet aux SVM et à d’autres modèles à noyau de traiter le non-linéaire, et quand le préférer à d’autres approches.